Trusta.AI: Atravessando a lacuna de confiança na era homem-máquina
1. Introdução
O ecossistema Web3 está gradualmente avançando para uma fase de aplicação em larga escala, mas os protagonistas na cadeia podem não ser os primeiros bilhões de usuários humanos, mas sim bilhões de Agentes de IA. Com a rápida maturação da infraestrutura de IA e o desenvolvimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes de cadeia impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a força principal nas interações Web3. A Trusta prevê que, nos próximos 2-3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma irão liderar a adoção em larga escala de transações e interações na cadeia, podendo substituir 80% do comportamento humano na cadeia, tornando-se "usuários" na verdadeira acepção da palavra.
Estes Agentes de IA não são mais simples "robôs bruxas" que executam scripts, mas sim entidades capazes de entender o contexto, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão reformulando a ordem na cadeia, promovendo a fluidez financeira e até mesmo orientando votações de governança e tendências de mercado. O surgimento dos Agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um modelo centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e autenticar a identidade desses agentes? Como avaliar a credibilidade do seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, estabelecer uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação de identidade, mecanismos de reputação e estruturas de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente realizar uma colaboração sem costura com os humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Introdução ao Projeto
A Trusta.AI está dedicada a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Reputation Score, construindo o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em blockchain do Web3. Oferece análise de dados em blockchain e serviços de certificação de identidade real para principais blockchains como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, entre outros, bem como para as principais exchanges e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em blockchain em várias blockchains principais, tornando-se o maior protocolo de identidade da indústria.
A Trusta está a expandir-se do Proof of Humanity para o Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de construção de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade para alcançar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, estabelecendo uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois não apenas poderão realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma como distinguir verdadeiros Agentes de IA de operações com intervenção humana está relacionada ao núcleo da confiança descentralizada. Sem um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes podem ser facilmente manipulados, fraudes ou abusos. É exatamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Os cenários de aplicação dos Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com o seu nível de autonomia e inteligência a aumentar constantemente. Por isso, é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID). A falta de validação de identidade eficaz pode levar a que o Agente de IA seja usurpado ou controlado, resultando em colapso da confiança e riscos de segurança.
No futuro, num ecossistema Web3 totalmente impulsionado por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter a operação saudável de todo o ecossistema.
Como pioneira na área, a Trusta.AI, com sua tecnologia de ponta e um rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a construir um mecanismo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável de agentes inteligentes, prevenindo eficazmente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão geral do projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com a participação de outros investidores, incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Conclusão de uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs e outros.
2.3.2 Situação da Equipa
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-Vice-presidente do Ant Group Technology, Chief Product Officer da Ant Security Technology, ex-Gerente Geral da plataforma de identidade digital ZOLOZ.
Simon: Co-fundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança AI do Ant Group, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologia de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma profunda acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e controle de riscos de segurança, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de autenticação, dedicando-se há muito tempo à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes no controle de riscos de segurança, assim como ao design de protocolos de base e à otimização de segurança em ambientes de transação de alta concorrência, com sólida capacidade de engenharia e a capacidade de implementar soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de um plugin dedicado, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único (DID) na cadeia e o armazena de forma segura em um Ambiente de Execução Confiável (TEE). Neste ambiente de caixa preta, dados críticos e processos de computação são completamente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espreitar os detalhes internos da operação, construindo efetivamente uma barreira sólida para a segurança das informações do Agente de IA.
Para os agentes que já foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos o mecanismo de pontuação abrangente da blockchain para a identificação de identidade; enquanto os agentes que se conectam ao plugin novo podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de Agente AI que é autônomo, autêntico e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Quadro SIGMA pioneiro
A equipa Trusta mantém sempre os princípios de avaliação rigorosa e análise quantitativa, empenhando-se em criar um sistema de certificação de identidade profissional e confiável.
A equipe Trusta construiu e validou a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil dos usuários na blockchain em cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), engajamento (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).
O MEDIA Score é um sistema de avaliação do valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e quantificável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, já foi amplamente adotado por várias blockchains de destaque, como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, como um importante critério de seleção para a distribuição de tokens. Ele não se concentra apenas no valor da interação, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor e aumentar a eficiência e a equidade na distribuição de incentivos, refletindo sua autoridade e ampla aceitação na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário do Agente de IA, estabelecendo um novo sistema de avaliação Sigma que se alinha melhor à lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
Especialização: conhecimento especializado e grau de especialização do agente.
Influência: A influência social e digital do agente.
Participação: A consistência e fiabilidade das interacções on-chain e off-chain.
Monético: saúde financeira e estabilidade do ecossistema de tokens de agência.
Taxa de Adoção: Frequência e eficiência do uso de agentes de IA.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de ciclo lógico que vai de "capacidade" a "valor" com base em cinco grandes dimensões. A MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em áreas específicas, refletindo uma mudança de amplitude para profundidade, que está mais alinhada com as necessidades do Agente de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, sendo um suporte chave para construir confiança e efeito subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação na comunidade ou rede, representando a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira dentro do sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Finalmente, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma representação abrangente, indicando o grau de aceitação desse agente em uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo em camadas, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade abrangente e o valor ecológico do Agente de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e do valor da IA, convertendo a abstração de qualidade em um sistema de pontuação concreto e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA avançou na colaboração com redes de agentes de IA conhecidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, mostrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestrutura de IA confiável.
3.1.3 Proteção de Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Em um sistema de IA verdadeiramente resistente e confiável, o mais crucial não é apenas a construção da identidade, mas sim a validação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, capaz de monitorar em tempo real agentes inteligentes já autenticados, para determinar se foram controlados ilegalmente, se sofreram ataques ou se foram sujeitos a intervenções humanas não autorizadas. O sistema utiliza análise de comportamento e aprendizado de máquina para identificar desvios que possam ocorrer durante a operação dos agentes, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado e aciona medidas de proteção automática para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de segurança sempre online, que examina em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Apresentação do Produto
3.2.1 AgentGo
A Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada a cada Agente de IA na blockchain (DID), e classifica e indexa a confiabilidade com base em dados de comportamento na blockchain, construindo um sistema de confiança de Agentes de IA verificável e rastreável. Através deste sistema, os usuários podem identificar e filtrar eficientemente agentes inteligentes de alta qualidade, melhorando a experiência de uso. Atualmente, a Trusta já completou a coleta e identificação de todos os Agentes de IA da rede, e emitiu identificadores descentralizados para eles, estabelecendo uma plataforma de índice resumido unificada chamada AgentGo, promovendo ainda mais o desenvolvimento saudável do ecossistema de agentes inteligentes.
Consulta e verificação de identidade por usuários humanos:
Através do Dashboard fornecido pela Trusta.AI, os usuários humanos podem facilmente recuperar a identidade e a pontuação de reputação de um determinado Agente de IA, avaliando sua confiabilidade.
Cenário de chat em grupo: em uma equipe de projeto que usa um Bot de IA para gerenciar a comunidade ou fazer declarações, os usuários da comunidade podem verificar no Dashboard se a IA é um verdadeiro agente autônomo, evitando ser enganados ou manipulados por "falsas IAs".
Chamada automática de índice e verificação do Agente de IA:
As IAs podem ler diretamente a interface de indexação, permitindo a confirmação rápida da identidade e da reputação uma da outra, garantindo a segurança da colaboração e da troca de informações.
Cenário de regulamentação financeira: se um agente de IA emitir uma moeda de forma autônoma, o sistema pode indexar diretamente seu DID e classificação, avaliar se é um Agente de IA certificado e automaticamente vincular à CoinMarketCap e outras plataformas, ajudando a monitorar a circulação de ativos e a conformidade da emissão.
Cenário de votação de governança: Ao introduzir votação com IA nas propostas de governança, o sistema pode verificar se o iniciador ou participante da votação é um verdadeiro Agente de IA, evitando que os direitos de voto sejam controlados e abusados por humanos.
Empréstimo DeFi: Os protocolos de empréstimo podem conceder a Agentes de IA diferentes montantes de empréstimos com base no sistema de pontuação SIGMA, formando relações financeiras nativas entre os agentes.
O AI Agent DID já não é apenas uma "identidade", mas sim a construção de uma colaboração confiável e financeira.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 13h atrás
Outro projeto de IA para desenhar BTC?!
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TheMemefather
· 13h atrás
Esta nova era chegou com força!
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SchrodingersFOMO
· 13h atrás
Outra pessoa está a pintar BTC novamente, realmente sabe conversar.
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UncommonNPC
· 13h atrás
Começar a trabalhar, os trabalhadores de IA não são melhores do que ficar deitados.
Trusta.AI constrói infraestrutura de verificação de identidade para agentes inteligentes, liderando uma nova era de simbiose humano-máquina no Web3.
Trusta.AI: Atravessando a lacuna de confiança na era homem-máquina
1. Introdução
O ecossistema Web3 está gradualmente avançando para uma fase de aplicação em larga escala, mas os protagonistas na cadeia podem não ser os primeiros bilhões de usuários humanos, mas sim bilhões de Agentes de IA. Com a rápida maturação da infraestrutura de IA e o desenvolvimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes de cadeia impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a força principal nas interações Web3. A Trusta prevê que, nos próximos 2-3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma irão liderar a adoção em larga escala de transações e interações na cadeia, podendo substituir 80% do comportamento humano na cadeia, tornando-se "usuários" na verdadeira acepção da palavra.
Estes Agentes de IA não são mais simples "robôs bruxas" que executam scripts, mas sim entidades capazes de entender o contexto, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão reformulando a ordem na cadeia, promovendo a fluidez financeira e até mesmo orientando votações de governança e tendências de mercado. O surgimento dos Agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um modelo centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e autenticar a identidade desses agentes? Como avaliar a credibilidade do seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, estabelecer uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação de identidade, mecanismos de reputação e estruturas de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente realizar uma colaboração sem costura com os humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Introdução ao Projeto
A Trusta.AI está dedicada a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Reputation Score, construindo o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em blockchain do Web3. Oferece análise de dados em blockchain e serviços de certificação de identidade real para principais blockchains como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, entre outros, bem como para as principais exchanges e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em blockchain em várias blockchains principais, tornando-se o maior protocolo de identidade da indústria.
A Trusta está a expandir-se do Proof of Humanity para o Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de construção de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade para alcançar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, estabelecendo uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois não apenas poderão realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma como distinguir verdadeiros Agentes de IA de operações com intervenção humana está relacionada ao núcleo da confiança descentralizada. Sem um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes podem ser facilmente manipulados, fraudes ou abusos. É exatamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Os cenários de aplicação dos Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com o seu nível de autonomia e inteligência a aumentar constantemente. Por isso, é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID). A falta de validação de identidade eficaz pode levar a que o Agente de IA seja usurpado ou controlado, resultando em colapso da confiança e riscos de segurança.
No futuro, num ecossistema Web3 totalmente impulsionado por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter a operação saudável de todo o ecossistema.
Como pioneira na área, a Trusta.AI, com sua tecnologia de ponta e um rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a construir um mecanismo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável de agentes inteligentes, prevenindo eficazmente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão geral do projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com a participação de outros investidores, incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Conclusão de uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs e outros.
2.3.2 Situação da Equipa
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-Vice-presidente do Ant Group Technology, Chief Product Officer da Ant Security Technology, ex-Gerente Geral da plataforma de identidade digital ZOLOZ.
Simon: Co-fundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança AI do Ant Group, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologia de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma profunda acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e controle de riscos de segurança, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de autenticação, dedicando-se há muito tempo à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes no controle de riscos de segurança, assim como ao design de protocolos de base e à otimização de segurança em ambientes de transação de alta concorrência, com sólida capacidade de engenharia e a capacidade de implementar soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de um plugin dedicado, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único (DID) na cadeia e o armazena de forma segura em um Ambiente de Execução Confiável (TEE). Neste ambiente de caixa preta, dados críticos e processos de computação são completamente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espreitar os detalhes internos da operação, construindo efetivamente uma barreira sólida para a segurança das informações do Agente de IA.
Para os agentes que já foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos o mecanismo de pontuação abrangente da blockchain para a identificação de identidade; enquanto os agentes que se conectam ao plugin novo podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de Agente AI que é autônomo, autêntico e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Quadro SIGMA pioneiro
A equipa Trusta mantém sempre os princípios de avaliação rigorosa e análise quantitativa, empenhando-se em criar um sistema de certificação de identidade profissional e confiável.
A equipe Trusta construiu e validou a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil dos usuários na blockchain em cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), engajamento (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).
O MEDIA Score é um sistema de avaliação do valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e quantificável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, já foi amplamente adotado por várias blockchains de destaque, como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, como um importante critério de seleção para a distribuição de tokens. Ele não se concentra apenas no valor da interação, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor e aumentar a eficiência e a equidade na distribuição de incentivos, refletindo sua autoridade e ampla aceitação na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário do Agente de IA, estabelecendo um novo sistema de avaliação Sigma que se alinha melhor à lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de ciclo lógico que vai de "capacidade" a "valor" com base em cinco grandes dimensões. A MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em áreas específicas, refletindo uma mudança de amplitude para profundidade, que está mais alinhada com as necessidades do Agente de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, sendo um suporte chave para construir confiança e efeito subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação na comunidade ou rede, representando a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira dentro do sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Finalmente, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma representação abrangente, indicando o grau de aceitação desse agente em uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo em camadas, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade abrangente e o valor ecológico do Agente de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e do valor da IA, convertendo a abstração de qualidade em um sistema de pontuação concreto e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA avançou na colaboração com redes de agentes de IA conhecidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, mostrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestrutura de IA confiável.
3.1.3 Proteção de Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Em um sistema de IA verdadeiramente resistente e confiável, o mais crucial não é apenas a construção da identidade, mas sim a validação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, capaz de monitorar em tempo real agentes inteligentes já autenticados, para determinar se foram controlados ilegalmente, se sofreram ataques ou se foram sujeitos a intervenções humanas não autorizadas. O sistema utiliza análise de comportamento e aprendizado de máquina para identificar desvios que possam ocorrer durante a operação dos agentes, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado e aciona medidas de proteção automática para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de segurança sempre online, que examina em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Apresentação do Produto
3.2.1 AgentGo
A Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada a cada Agente de IA na blockchain (DID), e classifica e indexa a confiabilidade com base em dados de comportamento na blockchain, construindo um sistema de confiança de Agentes de IA verificável e rastreável. Através deste sistema, os usuários podem identificar e filtrar eficientemente agentes inteligentes de alta qualidade, melhorando a experiência de uso. Atualmente, a Trusta já completou a coleta e identificação de todos os Agentes de IA da rede, e emitiu identificadores descentralizados para eles, estabelecendo uma plataforma de índice resumido unificada chamada AgentGo, promovendo ainda mais o desenvolvimento saudável do ecossistema de agentes inteligentes.
Através do Dashboard fornecido pela Trusta.AI, os usuários humanos podem facilmente recuperar a identidade e a pontuação de reputação de um determinado Agente de IA, avaliando sua confiabilidade.
As IAs podem ler diretamente a interface de indexação, permitindo a confirmação rápida da identidade e da reputação uma da outra, garantindo a segurança da colaboração e da troca de informações.
O AI Agent DID já não é apenas uma "identidade", mas sim a construção de uma colaboração confiável e financeira.