Modelos grandes no setor financeiro: da empolgação crescente ao retorno à razão
O surgimento do ChatGPT gerou ansiedade na indústria financeira. Este setor, que acredita na tecnologia, teme ser deixado para trás pela corrente do tempo. No entanto, essa ansiedade está lentamente se acalmando, e o pensamento está se tornando mais claro e racional.
A atitude do setor financeiro em relação aos grandes modelos passou por várias fases: inicialmente, havia uma ansiedade sobre ficar para trás, em seguida, muitas equipes foram formadas, depois surgiram dificuldades na implementação, o que levou a uma abordagem mais racional, e agora a atenção está voltada para casos de referência e testes.
Cada vez mais instituições financeiras começam a dar importância estratégica aos grandes modelos. Vários bancos cotados em bolsa mencionaram nos seus relatórios semestrais que estão a explorar a aplicação de grandes modelos e a realizar reflexões e planeamentos mais claros a partir de um nível de design superior.
Comparado a alguns meses atrás, a compreensão dos clientes financeiros sobre grandes modelos teve uma melhoria significativa. No início do ano, embora houvesse um entusiasmo elevado, o conhecimento sobre grandes modelos ainda era muito limitado. Algumas grandes instituições financeiras foram as primeiras a agir, começando a fazer várias campanhas de divulgação. Ao mesmo tempo, algumas instituições financeiras de topo começaram a discutir a construção de grandes modelos com grandes empresas.
A situação começou a mudar gradualmente após maio. Limitadas por recursos de poder computacional e custos, muitas instituições financeiras passaram de um desejo de desenvolver internamente para uma maior atenção ao valor da aplicação. Grandes instituições podem introduzir modelos básicos para desenvolver modelos empresariais, enquanto instituições de menor dimensão podem introduzir serviços de API ou de implementação privada conforme necessário.
Devido às altas exigências do setor financeiro em relação à conformidade e segurança dos dados, o progresso da implementação de grandes modelos está ligeiramente atrasado em relação ao esperado. Algumas instituições começaram a procurar soluções para vários problemas de implementação, como a construção de poder computacional próprio, implementações híbridas, entre outros. Ao mesmo tempo, reforçaram a governança de dados, construindo plataformas de dados e sistemas de governança.
Em termos de cenários de aplicação, o escritório inteligente, desenvolvimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente, entre outros, estão a ser explorados. No entanto, o consenso na indústria é começar pelos cenários internos e, a curto prazo, não é aconselhável usar diretamente para o cliente. Assistentes de código, perguntas e respostas de documentos, entre outros, já foram implementados em várias instituições.
Algumas mudanças a nível de design superior também estão em andamento. Várias instituições financeiras de topo já construíram um sistema em camadas com múltiplos níveis baseado em grandes modelos, adotando amplamente as características de capacidade central dos grandes modelos e estratégias de múltiplos modelos.
A aplicação de grandes modelos começa a trazer desafios à estrutura de pessoal da indústria financeira. Alguns cargos enfrentam a possibilidade de serem substituídos, mas também há instituições que esperam aumentar a eficiência através de grandes modelos em vez de reduzir funcionários. Ao mesmo tempo, a lacuna de talentos em grandes modelos ainda é muito grande, e as instituições financeiras precisam cultivar uma equipe técnica de grandes modelos competente.
No futuro, as pessoas que utilizam grandes modelos poderão ter mais facilidade em permanecer neste ambiente. As instituições financeiras estão a melhorar as competências dos seus colaboradores através de formações e outras iniciativas, promovendo a transformação dos funcionários. A aplicação aprofundada dos grandes modelos requer uma integração profunda das equipas internas do sistema financeiro com as necessidades internas, para que seja possível trazer uma mudança de paradigma.
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GasFeeCrier
· 21m atrás
Com esse nível de compreensão, ainda está a gabar-se?
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BearMarketBard
· 08-07 04:54
Acorda, ainda estás a sonhar com grandes modelos.
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FUD_Whisperer
· 08-07 04:51
cair cair novamente ao ponto de partida
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NotFinancialAdviser
· 08-07 04:49
É mesmo um rolo, por favor, não me faça mais rolos.
Ver originalResponder0
CryptoWageSlave
· 08-07 04:47
Ainda é melhor apressar-se e produzir alguns insights valiosos.
Tendências de aplicação de grandes modelos no setor financeiro: da ansiedade à racionalidade, aceleração da implementação e coexistência de desafios.
Modelos grandes no setor financeiro: da empolgação crescente ao retorno à razão
O surgimento do ChatGPT gerou ansiedade na indústria financeira. Este setor, que acredita na tecnologia, teme ser deixado para trás pela corrente do tempo. No entanto, essa ansiedade está lentamente se acalmando, e o pensamento está se tornando mais claro e racional.
A atitude do setor financeiro em relação aos grandes modelos passou por várias fases: inicialmente, havia uma ansiedade sobre ficar para trás, em seguida, muitas equipes foram formadas, depois surgiram dificuldades na implementação, o que levou a uma abordagem mais racional, e agora a atenção está voltada para casos de referência e testes.
Cada vez mais instituições financeiras começam a dar importância estratégica aos grandes modelos. Vários bancos cotados em bolsa mencionaram nos seus relatórios semestrais que estão a explorar a aplicação de grandes modelos e a realizar reflexões e planeamentos mais claros a partir de um nível de design superior.
Comparado a alguns meses atrás, a compreensão dos clientes financeiros sobre grandes modelos teve uma melhoria significativa. No início do ano, embora houvesse um entusiasmo elevado, o conhecimento sobre grandes modelos ainda era muito limitado. Algumas grandes instituições financeiras foram as primeiras a agir, começando a fazer várias campanhas de divulgação. Ao mesmo tempo, algumas instituições financeiras de topo começaram a discutir a construção de grandes modelos com grandes empresas.
A situação começou a mudar gradualmente após maio. Limitadas por recursos de poder computacional e custos, muitas instituições financeiras passaram de um desejo de desenvolver internamente para uma maior atenção ao valor da aplicação. Grandes instituições podem introduzir modelos básicos para desenvolver modelos empresariais, enquanto instituições de menor dimensão podem introduzir serviços de API ou de implementação privada conforme necessário.
Devido às altas exigências do setor financeiro em relação à conformidade e segurança dos dados, o progresso da implementação de grandes modelos está ligeiramente atrasado em relação ao esperado. Algumas instituições começaram a procurar soluções para vários problemas de implementação, como a construção de poder computacional próprio, implementações híbridas, entre outros. Ao mesmo tempo, reforçaram a governança de dados, construindo plataformas de dados e sistemas de governança.
Em termos de cenários de aplicação, o escritório inteligente, desenvolvimento inteligente, atendimento ao cliente inteligente, entre outros, estão a ser explorados. No entanto, o consenso na indústria é começar pelos cenários internos e, a curto prazo, não é aconselhável usar diretamente para o cliente. Assistentes de código, perguntas e respostas de documentos, entre outros, já foram implementados em várias instituições.
Algumas mudanças a nível de design superior também estão em andamento. Várias instituições financeiras de topo já construíram um sistema em camadas com múltiplos níveis baseado em grandes modelos, adotando amplamente as características de capacidade central dos grandes modelos e estratégias de múltiplos modelos.
A aplicação de grandes modelos começa a trazer desafios à estrutura de pessoal da indústria financeira. Alguns cargos enfrentam a possibilidade de serem substituídos, mas também há instituições que esperam aumentar a eficiência através de grandes modelos em vez de reduzir funcionários. Ao mesmo tempo, a lacuna de talentos em grandes modelos ainda é muito grande, e as instituições financeiras precisam cultivar uma equipe técnica de grandes modelos competente.
No futuro, as pessoas que utilizam grandes modelos poderão ter mais facilidade em permanecer neste ambiente. As instituições financeiras estão a melhorar as competências dos seus colaboradores através de formações e outras iniciativas, promovendo a transformação dos funcionários. A aplicação aprofundada dos grandes modelos requer uma integração profunda das equipas internas do sistema financeiro com as necessidades internas, para que seja possível trazer uma mudança de paradigma.