O futuro do mercado de Poder de computação AI: a ascensão das plataformas distribuídas

Com o rápido desenvolvimento de tecnologias de IA, como modelos de linguagem de grande escala e modelos de geração de imagens, a demanda por recursos de computação de alto desempenho, como GPUs, tem aumentado diariamente. Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 13,48 bilhões de dólares em 2022 para 24,18 bilhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, parcialmente devido ao rápido aumento da demanda por poder de computação de GPU no mercado de IA.

Diante deste mercado em rápido crescimento, como utilizar e alocar efetivamente os recursos de Poder de computação tornou-se uma questão chave. Os provedores tradicionais de serviços em nuvem centralizados começaram a oferecer serviços de locação de GPU, mas ao mesmo tempo surgiram algumas plataformas emergentes que se inspiram na abordagem descentralizada da blockchain. Essas plataformas visam, por meio de um design de sistema distribuído, utilizar recursos de GPU ociosos para fornecer soluções de Poder de computação mais econômicas para startups de IA e pesquisadores.

Neste contexto, a io.net surge como uma plataforma de poder de computação distribuído que combina a tecnologia da blockchain Solana. Esta plataforma reúne recursos de GPU ociosos de centros de dados independentes e mineiros de criptomoedas, tendo atualmente mais de um milhão de GPUs unidas, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até a otimização e execução de modelos.

A arquitetura técnica do io.net é construída com base na estrutura de aprendizagem automática ray.io, que implementa computação distribuída. Qualquer pessoa pode juntar-se à rede como fornecedor de poder de computação ou desenvolvedor, sem necessidade de licença adicional. A plataforma ajusta dinamicamente os preços com base na complexidade da tarefa de computação, urgência e disponibilidade de recursos, implementando preços de mercado. O sistema backend realiza a correspondência inteligente entre fornecedores de GPU e desenvolvedores, com base em fatores como tipo de demanda de GPU, quantidade disponível, localização do solicitante e reputação.

$IO, como o token nativo do io.net, desempenha um papel importante na rede. Ele não é apenas um meio de negociação de Poder de computação, mas também incentiva a operação de nós e a segurança da rede através de um mecanismo de staking. Atualmente, o valor de mercado do $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com um suprimento total máximo de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens (TGE), e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos.

Projetos semelhantes ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace e Clore.AI, todos eles empenhados em construir um mercado de poder de computação descentralizado. No entanto, o io.net parece ter uma vantagem em termos de participação sem barreiras e diversidade de recursos, suportando uma ampla acessibilidade que vai desde GPUs de consumo até hardware profissional, o que pode facilitar a atração de mais recursos de poder de computação através da economia de tokens.

Apesar de a io.net ter se destacado na fase de teste, a transição da rede de teste para a rede principal ainda enfrenta muitos desafios. A capacidade de realmente fornecer suporte abrangente de poder de computação para aplicações de IA e a capacidade de reter uma demanda real suficiente ainda precisam ser verificadas pelo tempo. De qualquer forma, com o contínuo avanço da tecnologia de IA e o crescimento sustentado da demanda por poder de computação, as perspectivas de desenvolvimento das plataformas de poder de computação descentralizadas são promissoras.