O momento de transformação da indústria de Bots: AI e Criptografia impulsionam uma nova era de automação
Os avanços revolucionários no campo da inteligência artificial estão a remodelar o panorama da indústria de robôs. O desenvolvimento de modelos de linguagem de grande dimensão multimodal fornece o "cérebro" necessário para que os robôs executem tarefas complexas. A emergência do modelo de percepção visual-linguagem-ação (VLA) permite que os robôs integrem a percepção visual, a compreensão da linguagem e a ação física dentro de uma estrutura de computação unificada. O modelo de controle de robô humano genérico lançado por uma empresa de IA estabelece um novo padrão para a indústria, graças à sua capacidade de generalização de zero exemplos e à sua arquitetura de dupla sistema.
A emergência de Bots econômicos é outra transformação importante. Quando o preço dos Bots for inferior ao de um carro de passeio comum, o cenário em que o trabalho manual e tarefas diárias são realizados por Bots não será mais inatingível. A tecnologia de Bots está se expandindo de soluções de armazenamento para o setor de consumo, e o desenvolvimento de Bots humanoides versáteis se tornou uma nova tendência.
O custo continua a ser o principal obstáculo à aplicação em larga escala de Bots. O custo total por hora deve ser inferior ao nível médio de salários da indústria relevante para ser competitivo. No setor de armazenamento, esse custo deve ser controlado abaixo de 31,39 dólares; enquanto no maior mercado de consumo - o setor de educação privada e serviços de saúde - deve ser inferior a 35,18 dólares.
O avanço da tecnologia das baterias será a chave para a popularização dos Bots. Atualmente, o tempo de autonomia de uma única carga dos Bots mainstream é de apenas 1 a 2 horas, e a carga autónoma e a infraestrutura de ligação tornam-se as principais direções de desenvolvimento. A troca de baterias e o carregamento por indução são dois modos principais de carregamento, cada um com suas vantagens.
Operações de baixa latência são cruciais para Bots, incluindo dois aspectos: percepção ambiental e controlo remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é basicamente equivalente à velocidade de reflexo humano, sendo o limiar chave para os Bots realizarem movimentos ágeis.
A otimização da coleta de dados também é um foco do desenvolvimento da indústria. Dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto são três principais fontes de dados, cada uma com suas vantagens e desvantagens. O controle remoto é considerado a forma de coleta de dados com maior potencial, mas o custo da mão de obra é o seu principal fator limitante.
A tecnologia de Criptografia promete melhorar a eficiência em áreas como infraestrutura de carregamento de Bots, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) pode revolucionar a construção de infraestrutura de carregamento e sistemas de controle remoto. Através de um mecanismo de incentivo com tokens criptográficos, o DePIN também pode reduzir os custos de coleta de dados de controle remoto.
A segurança é sempre uma preocupação central no desenvolvimento da tecnologia de Bots. Uma empresa está a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, que realiza a autenticação de identidade dos dispositivos, verificação de presença física e aquisição de recursos através da Criptografia. A rede de re-staking de terceiros também pode fornecer garantias de segurança equivalentes, assegurando a operação segura dos Bots através de mecanismos de incentivo econômico.
Para promover a disseminação da tecnologia de Bots, é necessário também melhorar os mecanismos de financiamento, os sistemas de avaliação e os ecossistemas educacionais. O avanço de projetos de código aberto pode reduzir as barreiras de desenvolvimento de Bots, tornando-os tão acessíveis quanto o desenvolvimento de aplicações de IA. Um sistema educacional estruturado e inclusivo é igualmente crucial para a formação de talentos na área de Bots.
Com a inovação do modelo visual-linguagem-ação e a evidência dos efeitos de economia de escala, robôs humanoides acessíveis, eficientes e universais estão se tornando uma realidade. A tecnologia de Criptografia irá impulsionar ainda mais o desenvolvimento da indústria de Bots, proporcionando segurança, otimizando a infraestrutura e melhorando a coleta de dados.
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A IA e a Criptografia impulsionam uma nova revolução na indústria dos Bots.
O momento de transformação da indústria de Bots: AI e Criptografia impulsionam uma nova era de automação
Os avanços revolucionários no campo da inteligência artificial estão a remodelar o panorama da indústria de robôs. O desenvolvimento de modelos de linguagem de grande dimensão multimodal fornece o "cérebro" necessário para que os robôs executem tarefas complexas. A emergência do modelo de percepção visual-linguagem-ação (VLA) permite que os robôs integrem a percepção visual, a compreensão da linguagem e a ação física dentro de uma estrutura de computação unificada. O modelo de controle de robô humano genérico lançado por uma empresa de IA estabelece um novo padrão para a indústria, graças à sua capacidade de generalização de zero exemplos e à sua arquitetura de dupla sistema.
A emergência de Bots econômicos é outra transformação importante. Quando o preço dos Bots for inferior ao de um carro de passeio comum, o cenário em que o trabalho manual e tarefas diárias são realizados por Bots não será mais inatingível. A tecnologia de Bots está se expandindo de soluções de armazenamento para o setor de consumo, e o desenvolvimento de Bots humanoides versáteis se tornou uma nova tendência.
O custo continua a ser o principal obstáculo à aplicação em larga escala de Bots. O custo total por hora deve ser inferior ao nível médio de salários da indústria relevante para ser competitivo. No setor de armazenamento, esse custo deve ser controlado abaixo de 31,39 dólares; enquanto no maior mercado de consumo - o setor de educação privada e serviços de saúde - deve ser inferior a 35,18 dólares.
O avanço da tecnologia das baterias será a chave para a popularização dos Bots. Atualmente, o tempo de autonomia de uma única carga dos Bots mainstream é de apenas 1 a 2 horas, e a carga autónoma e a infraestrutura de ligação tornam-se as principais direções de desenvolvimento. A troca de baterias e o carregamento por indução são dois modos principais de carregamento, cada um com suas vantagens.
Operações de baixa latência são cruciais para Bots, incluindo dois aspectos: percepção ambiental e controlo remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é basicamente equivalente à velocidade de reflexo humano, sendo o limiar chave para os Bots realizarem movimentos ágeis.
A otimização da coleta de dados também é um foco do desenvolvimento da indústria. Dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto são três principais fontes de dados, cada uma com suas vantagens e desvantagens. O controle remoto é considerado a forma de coleta de dados com maior potencial, mas o custo da mão de obra é o seu principal fator limitante.
A tecnologia de Criptografia promete melhorar a eficiência em áreas como infraestrutura de carregamento de Bots, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) pode revolucionar a construção de infraestrutura de carregamento e sistemas de controle remoto. Através de um mecanismo de incentivo com tokens criptográficos, o DePIN também pode reduzir os custos de coleta de dados de controle remoto.
A segurança é sempre uma preocupação central no desenvolvimento da tecnologia de Bots. Uma empresa está a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, que realiza a autenticação de identidade dos dispositivos, verificação de presença física e aquisição de recursos através da Criptografia. A rede de re-staking de terceiros também pode fornecer garantias de segurança equivalentes, assegurando a operação segura dos Bots através de mecanismos de incentivo econômico.
Para promover a disseminação da tecnologia de Bots, é necessário também melhorar os mecanismos de financiamento, os sistemas de avaliação e os ecossistemas educacionais. O avanço de projetos de código aberto pode reduzir as barreiras de desenvolvimento de Bots, tornando-os tão acessíveis quanto o desenvolvimento de aplicações de IA. Um sistema educacional estruturado e inclusivo é igualmente crucial para a formação de talentos na área de Bots.
Com a inovação do modelo visual-linguagem-ação e a evidência dos efeitos de economia de escala, robôs humanoides acessíveis, eficientes e universais estão se tornando uma realidade. A tecnologia de Criptografia irá impulsionar ainda mais o desenvolvimento da indústria de Bots, proporcionando segurança, otimizando a infraestrutura e melhorando a coleta de dados.