A nova rodada do Prêmio de Pesquisa Acadêmica da Fundação Sui foi anunciada: universidades de topo mundial participam, 17 projetos recebem mais de 420 mil dólares em financiamento
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista dos vencedores da última ronda de prémios de investigação académica. Este programa visa financiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e aplicações construídas com base no Sui.
Nesta rodada, 17 propostas de pesquisa de universidades internacionais de renome foram aprovadas, com um total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a Escola Politécnica Federal de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura, entre outras instituições de excelência mundial.
Visão Geral dos Projetos Vencedores
Estudo da diversidade da Organização Autônoma Descentralizada ( DAO )
A equipe de pesquisa da Universidade Cornell irá explorar o significado essencial das DAOs, estabelecer um sistema de indicadores para medir o nível de descentralização e propor métodos práticos para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Protocolo de consenso DAG assíncrono de segurança adaptativa
Os pesquisadores da University College London estão dedicados ao desenvolvimento de um protocolo de gráfico acíclico direcionado assíncrono (DAG), com o objetivo de aumentar a capacidade do sistema de resistir a ataques e se adaptar a estratégias de adversários em constante mudança. Este protocolo visa oferecer maior segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.
Auditoria de contratos inteligentes Sui com base em grandes modelos de linguagem
Outro grupo da University College London utilizará modelos avançados de linguagem, como GPT-4 e Claude, para realizar auditorias de segurança em contratos inteligentes Move na plataforma Sui. Este projeto é baseado em uma análise preliminar de 52 contratos DeFi em Solidity e será expandido para o ecossistema Sui, enfatizando a importância de avaliações de segurança robustas e oportunas.
pesquisa sobre protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna irá realizar uma investigação abrangente na área dos protocolos de consenso atuais, oferecendo novas perspectivas para os protocolos de consenso criptográficos, ajudando a compreender melhor os algoritmos existentes e fornecendo novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação altamente confiável de oráculos descentralizados
A pesquisa da Universidade Carnegie Mellon em colaboração com a Djed Alliance visa criar uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. O projeto utilizará o sistema de gerenciamento de provas Coq para desenvolver uma biblioteca abrangente de definições e estratégias de prova.
Identificação de gargalos de escalabilidade da blockchain
A equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique se dedicará a identificar os gargalos de desempenho decorrentes de falhas no design de contratos inteligentes, com o objetivo de melhorar a capacidade de processamento paralelo das aplicações de blockchain. A pesquisa também explorará o impacto do ajuste das taxas de transação no potencial de paralelização.
Verificação formal do protocolo Bullshark
Pesquisadores da Universidade Nacional de Cingapura utilizarão ferramentas modernas de verificação assistida por computador para realizar a verificação formal do protocolo Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG, e fornecendo o primeiro modelo mecanicamente verificado para a pesquisa em sistemas distribuídos.
Quadro de padrões de referência em blockchain(BBSF)
O projeto da Universidade Lehigh visa criar um formato de padronização de referência unificado para comparar de forma justa diferentes soluções de blockchain em vários níveis, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão clara de desempenho.
Camada de ordenação compartilhada descentralizada e escalável
A pesquisa do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a aplicação do Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenação compartilhada, estudando várias soluções Rollup que utilizam Sui como camada de ordenação.
Otimização da cobrança de taxas locais para preços de congestão
A equipe da Universidade de Nova York irá estudar o mercado de taxas locais para otimizar o mecanismo de preços de congestionamento da rede blockchain, com o objetivo de estabelecer um modelo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede e realize a melhor alocação de recursos.
Automated Market Maker ( SAMM )
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo um novo conceito de contrato em fragmentos, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. Esta pesquisa explorará como ajustar os mecanismos de incentivo para provedores de liquidez e traders, a fim de manter múltiplos fragmentos AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Divulgação de informações privadas no mecanismo de concorrência
A pesquisa da Universidade de Tor Vergata em Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, com foco na competição entre vendedores para atrair compradores informados. O projeto investigará o impacto da divulgação privada de informações por parte dos projetistas aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer uma visão aprofundada das dinâmicas de mercado modernas.
Gerado com base em modelos de linguagem de grande escala Sui contratos inteligentes
A equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon irá ajustar modelos de linguagem de grande escala usando código Move e dicas específicas do Sui para enfrentar os desafios que os LLMs atuais enfrentam na geração de contratos inteligentes em linguagem Move.
COMET: Quadro de transição da linguagem Move
O projeto da Universidade de Nicósia irá realizar uma análise comparativa abrangente entre as linguagens Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move, ajudando os desenvolvedores a fazer a transição para o desenvolvimento em Move de forma mais fácil.
Otimização Sui DeFi baseada em aprendizado profundo
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverá um modelo de aprendizado profundo híbrido para a previsão de melhor faixa no protocolo Sui DeFi. O modelo combina redes neurais recorrentes aprimoradas com aprendizado por reforço profundo, ao mesmo tempo em que integra análise de sentimentos de mídias sociais para melhorar a precisão das previsões.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
A equipe da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui. O estudo utilizará dados de preços de alta frequência, focando principalmente no SUI e validando em vários ativos de blockchain.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos da complexidade de tempo do provador, da complexidade de espaço e do tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em diversas aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas de vanguarda da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso, segurança de contratos inteligentes, até finanças descentralizadas e proteção da privacidade, refletindo o compromisso contínuo da Fundação Sui em promover a inovação na tecnologia blockchain. Ao apoiar a pesquisa dessas instituições acadêmicas de topo, espera-se que o ecossistema Sui faça avanços significativos no futuro.
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SmartContractRebel
· 08-09 06:43
Só 42 mil dólares querem entrar nessas universidades de topo? Que piada.
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SchrödingersNode
· 08-09 04:07
Ah, a maneira como você come é realmente feia, o auxílio financeiro não serve para nada.
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AirdropworkerZhang
· 08-09 03:57
Este dinheiro realmente não é suficiente para fazer alguns KDA.
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NoodlesOrTokens
· 08-09 03:52
Só 42 mil dólares e já está a bombar?
Vejam quanto é que o BTC doa para a academia.
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GhostWalletSleuth
· 08-09 03:49
A verba de pesquisa é tão pouca que não é suficiente para o meu gás de um dia.
Sui基金会 distribuição 42万美元学术研究奖 Global 17 escolas de topo selecionadas
A nova rodada do Prêmio de Pesquisa Acadêmica da Fundação Sui foi anunciada: universidades de topo mundial participam, 17 projetos recebem mais de 420 mil dólares em financiamento
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista dos vencedores da última ronda de prémios de investigação académica. Este programa visa financiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento da tecnologia Web3, especialmente nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e aplicações construídas com base no Sui.
Nesta rodada, 17 propostas de pesquisa de universidades internacionais de renome foram aprovadas, com um total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a Escola Politécnica Federal de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura, entre outras instituições de excelência mundial.
Visão Geral dos Projetos Vencedores
Estudo da diversidade da Organização Autônoma Descentralizada ( DAO )
A equipe de pesquisa da Universidade Cornell irá explorar o significado essencial das DAOs, estabelecer um sistema de indicadores para medir o nível de descentralização e propor métodos práticos para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Protocolo de consenso DAG assíncrono de segurança adaptativa
Os pesquisadores da University College London estão dedicados ao desenvolvimento de um protocolo de gráfico acíclico direcionado assíncrono (DAG), com o objetivo de aumentar a capacidade do sistema de resistir a ataques e se adaptar a estratégias de adversários em constante mudança. Este protocolo visa oferecer maior segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.
Auditoria de contratos inteligentes Sui com base em grandes modelos de linguagem
Outro grupo da University College London utilizará modelos avançados de linguagem, como GPT-4 e Claude, para realizar auditorias de segurança em contratos inteligentes Move na plataforma Sui. Este projeto é baseado em uma análise preliminar de 52 contratos DeFi em Solidity e será expandido para o ecossistema Sui, enfatizando a importância de avaliações de segurança robustas e oportunas.
pesquisa sobre protocolos de consenso
O projeto da Universidade de Berna irá realizar uma investigação abrangente na área dos protocolos de consenso atuais, oferecendo novas perspectivas para os protocolos de consenso criptográficos, ajudando a compreender melhor os algoritmos existentes e fornecendo novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação altamente confiável de oráculos descentralizados
A pesquisa da Universidade Carnegie Mellon em colaboração com a Djed Alliance visa criar uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. O projeto utilizará o sistema de gerenciamento de provas Coq para desenvolver uma biblioteca abrangente de definições e estratégias de prova.
Identificação de gargalos de escalabilidade da blockchain
A equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique se dedicará a identificar os gargalos de desempenho decorrentes de falhas no design de contratos inteligentes, com o objetivo de melhorar a capacidade de processamento paralelo das aplicações de blockchain. A pesquisa também explorará o impacto do ajuste das taxas de transação no potencial de paralelização.
Verificação formal do protocolo Bullshark
Pesquisadores da Universidade Nacional de Cingapura utilizarão ferramentas modernas de verificação assistida por computador para realizar a verificação formal do protocolo Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG, e fornecendo o primeiro modelo mecanicamente verificado para a pesquisa em sistemas distribuídos.
Quadro de padrões de referência em blockchain(BBSF)
O projeto da Universidade Lehigh visa criar um formato de padronização de referência unificado para comparar de forma justa diferentes soluções de blockchain em vários níveis, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão clara de desempenho.
Camada de ordenação compartilhada descentralizada e escalável
A pesquisa do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a aplicação do Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenação compartilhada, estudando várias soluções Rollup que utilizam Sui como camada de ordenação.
Otimização da cobrança de taxas locais para preços de congestão
A equipe da Universidade de Nova York irá estudar o mercado de taxas locais para otimizar o mecanismo de preços de congestionamento da rede blockchain, com o objetivo de estabelecer um modelo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede e realize a melhor alocação de recursos.
Automated Market Maker ( SAMM )
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo um novo conceito de contrato em fragmentos, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. Esta pesquisa explorará como ajustar os mecanismos de incentivo para provedores de liquidez e traders, a fim de manter múltiplos fragmentos AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Divulgação de informações privadas no mecanismo de concorrência
A pesquisa da Universidade de Tor Vergata em Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, com foco na competição entre vendedores para atrair compradores informados. O projeto investigará o impacto da divulgação privada de informações por parte dos projetistas aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer uma visão aprofundada das dinâmicas de mercado modernas.
Gerado com base em modelos de linguagem de grande escala Sui contratos inteligentes
A equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon irá ajustar modelos de linguagem de grande escala usando código Move e dicas específicas do Sui para enfrentar os desafios que os LLMs atuais enfrentam na geração de contratos inteligentes em linguagem Move.
COMET: Quadro de transição da linguagem Move
O projeto da Universidade de Nicósia irá realizar uma análise comparativa abrangente entre as linguagens Solidity e Move, com o objetivo de promover uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move, ajudando os desenvolvedores a fazer a transição para o desenvolvimento em Move de forma mais fácil.
Otimização Sui DeFi baseada em aprendizado profundo
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverá um modelo de aprendizado profundo híbrido para a previsão de melhor faixa no protocolo Sui DeFi. O modelo combina redes neurais recorrentes aprimoradas com aprendizado por reforço profundo, ao mesmo tempo em que integra análise de sentimentos de mídias sociais para melhorar a precisão das previsões.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
A equipe da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui. O estudo utilizará dados de preços de alta frequência, focando principalmente no SUI e validando em vários ativos de blockchain.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos da complexidade de tempo do provador, da complexidade de espaço e do tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em diversas aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas de vanguarda da tecnologia blockchain, desde mecanismos de consenso, segurança de contratos inteligentes, até finanças descentralizadas e proteção da privacidade, refletindo o compromisso contínuo da Fundação Sui em promover a inovação na tecnologia blockchain. Ao apoiar a pesquisa dessas instituições acadêmicas de topo, espera-se que o ecossistema Sui faça avanços significativos no futuro.
Vejam quanto é que o BTC doa para a academia.