Como a IA está impulsionando as Finanças Descentralizadas para o mainstream: olhando para o futuro do DeFAI através das inovações da DeepSeek
A inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a capacitarem diversos setores, desde assistentes de conversa até à automação de transações em várias etapas nas Finanças Descentralizadas. No entanto, os custos e a complexidade da implementação em grande escala desses modelos continuam a ser obstáculos significativos. O novo modelo de IA de código aberto DeepSeek R1 surge para oferecer capacidades de raciocínio poderosas a um custo mais baixo, abrindo caminho para milhões de novos utilizadores e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1 em avanços de inferência de IA de código aberto
Como a inferência de baixo custo e a licença flexível impulsionam a adoção em larga escala
O paradoxo de Jevons prevê que o aumento da eficiência pode, na verdade, elevar o uso (e os custos) - mas ainda é um benefício líquido para os desenvolvedores de IA.
DeFAI como se beneficia da popularização da IA em aplicações financeiras
DeepSeek R1: redefinindo a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM treinado em um vasto conjunto de textos, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, permitindo alcançar um desempenho próximo ao de ponta em tarefas de inferência complexas, sem a necessidade de um grande cluster de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar pequenas GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos seus produtos — promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajuste fino especializado.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL — foram esses projetos que, no final das contas, impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor da IA de Baixo Custo
Acelerar a popularização
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e Médias Empresas: podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente - desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, implementando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento geograficamente diversificado: empresas de mercados emergentes podem acessar soluções de IA sem interrupções, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, como também democratiza a inferência:
Modelo de localização: Comunidades pequenas podem usar corpora em idiomas ou domínios específicos (como dados profissionais de saúde/legais) para treinar o DeepSeek R1.
Expansão modular: Desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações em blockchain), superando os gargalos de licenciamento.
De modo geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação global do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
Esta teoria aponta que o aumento da eficiência frequentemente resulta em um aumento no consumo de recursos, em vez de uma redução. Inicialmente observado no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais económicos, as pessoas tendem a ampliar a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução da IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Embora o custo de operação de uma única instância tenha diminuído, o aumento total pode elevar o consumo geral de poder computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Nem sempre. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aperfeiçoam a funcionalidade do código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos, pré-processamento de dados profissionais, etc., beneficiarão da onda de uso de IA.
Assim, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar, é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo - promovendo o desenvolvimento de um ambiente inovador e gerando avanços na implantação econômica (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto no DeFAI
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas AI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em blockchain, executem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente da IA de baixo custo de código aberto, porque:
Autonomia em tempo integral
Os agentes inteligentes podem escanear continuamente o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de inferência torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Expansão Infinita
Quando milhares de DeFAI agentes inteligentes precisam atender simultaneamente a diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalizado
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feed de preços, análise em cadeia, fórum de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais inteligências artificiais, mais automação financeira.
Com a DeepSeek R1 a reduzir o limiar da IA, o DeFAI forma um ciclo positivo:
Explosão de Inteligência Artificial: desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de fundos, podendo aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
O resultado final - todo o campo DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de código aberto em crescimento
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode:
Correção rápida de vulnerabilidades
Propor uma solução de otimização de raciocínio
Criar bifurcações de domínio (como finanças, leis, saúde)
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (frameworks de ajuste fino, infraestrutura de serviços de modelos, etc.)
Novo caminho de lucro
Desenvolvedores de IA nas áreas de DeFAI podem ultrapassar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instância de IA Gerenciada: fornece serviços de hospedagem DeepSeek R1 de nível empresarial, equipada com um painel amigável
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funcionalidades avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas
Mercado de Agentes Inteligentes: Hospedagem de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou partilha de desempenho.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários simultâneos sem levar os fornecedores à falência, esses modelos de negócios prosperarão.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Esta onda de talentos:
Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas;
Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido aos altos custos de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma virada crucial: a IA de código aberto não precisa mais de poder de cálculo caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidade de inferência poderosa a baixo custo, ela pavimenta o caminho para a adoção generalizada, desde pequenas equipes de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da demanda, esse fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema da IA — impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes inteligentes de IA em redes descentralizadas terá um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama de estratégias em cadeia em constante expansão. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, essas soluções avançadas de IA operam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação de criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source pode catalisar toda a indústria - tanto na IA quanto nas Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a IA não será mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental da finança diária, da criatividade e da tomada de decisões globais - impulsionada por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.
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LiquidationWizard
· 07-14 13:08
Eu raciocino um der
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NFT_Therapy
· 07-12 22:32
Se não entender, pergunte, o que está a acontecer?
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ChainMaskedRider
· 07-11 14:04
Pequeno pudim bull! Chegou novamente a ferramenta mágica de cebolinha!
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ApeEscapeArtist
· 07-11 14:03
Morte a todas as fontes fechadas!
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BrokenYield
· 07-11 13:58
outro jogo excessivamente otimista... smh estas promessas de IA nunca levam em conta os riscos sistêmicos
DeepSeek R1 Código aberto AI ajuda na popularização das Finanças Descentralizadas, raciocínio de baixo custo lidera uma nova era de DeFAI
Como a IA está impulsionando as Finanças Descentralizadas para o mainstream: olhando para o futuro do DeFAI através das inovações da DeepSeek
A inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a capacitarem diversos setores, desde assistentes de conversa até à automação de transações em várias etapas nas Finanças Descentralizadas. No entanto, os custos e a complexidade da implementação em grande escala desses modelos continuam a ser obstáculos significativos. O novo modelo de IA de código aberto DeepSeek R1 surge para oferecer capacidades de raciocínio poderosas a um custo mais baixo, abrindo caminho para milhões de novos utilizadores e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1: redefinindo a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM treinado em um vasto conjunto de textos, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, permitindo alcançar um desempenho próximo ao de ponta em tarefas de inferência complexas, sem a necessidade de um grande cluster de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar pequenas GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos seus produtos — promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajuste fino especializado.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL — foram esses projetos que, no final das contas, impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor da IA de Baixo Custo
Acelerar a popularização
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e Médias Empresas: podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente - desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, implementando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento geograficamente diversificado: empresas de mercados emergentes podem acessar soluções de IA sem interrupções, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, como também democratiza a inferência:
De modo geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação global do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
Esta teoria aponta que o aumento da eficiência frequentemente resulta em um aumento no consumo de recursos, em vez de uma redução. Inicialmente observado no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais económicos, as pessoas tendem a ampliar a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução da IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Embora o custo de operação de uma única instância tenha diminuído, o aumento total pode elevar o consumo geral de poder computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Nem sempre. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aperfeiçoam a funcionalidade do código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos, pré-processamento de dados profissionais, etc., beneficiarão da onda de uso de IA.
Assim, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar, é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo - promovendo o desenvolvimento de um ambiente inovador e gerando avanços na implantação econômica (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto no DeFAI
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas AI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em blockchain, executem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente da IA de baixo custo de código aberto, porque:
Os agentes inteligentes podem escanear continuamente o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de inferência torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Quando milhares de DeFAI agentes inteligentes precisam atender simultaneamente a diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feed de preços, análise em cadeia, fórum de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais inteligências artificiais, mais automação financeira.
Com a DeepSeek R1 a reduzir o limiar da IA, o DeFAI forma um ciclo positivo:
Explosão de Inteligência Artificial: desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de fundos, podendo aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
O resultado final - todo o campo DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de código aberto em crescimento
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode:
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (frameworks de ajuste fino, infraestrutura de serviços de modelos, etc.)
Novo caminho de lucro
Desenvolvedores de IA nas áreas de DeFAI podem ultrapassar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instância de IA Gerenciada: fornece serviços de hospedagem DeepSeek R1 de nível empresarial, equipada com um painel amigável
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funcionalidades avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas
Mercado de Agentes Inteligentes: Hospedagem de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou partilha de desempenho.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários simultâneos sem levar os fornecedores à falência, esses modelos de negócios prosperarão.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Esta onda de talentos:
Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas;
Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido aos altos custos de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma virada crucial: a IA de código aberto não precisa mais de poder de cálculo caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidade de inferência poderosa a baixo custo, ela pavimenta o caminho para a adoção generalizada, desde pequenas equipes de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da demanda, esse fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema da IA — impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes inteligentes de IA em redes descentralizadas terá um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama de estratégias em cadeia em constante expansão. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, essas soluções avançadas de IA operam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação de criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source pode catalisar toda a indústria - tanto na IA quanto nas Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a IA não será mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental da finança diária, da criatividade e da tomada de decisões globais - impulsionada por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.