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DeepSeek R1 Código abierto AI impulsa la difusión de Finanzas descentralizadas, el razonamiento de bajo costo lidera una nueva era de DeFAI.
Cómo la IA impulsa las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: mirando el futuro de DeFAI a través de los avances de DeepSeek
La inteligencia artificial está acelerando su desarrollo, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) están empoderando a diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones en múltiples pasos de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. El nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1 ha surgido, ofreciendo capacidades de inferencia poderosas a un costo menor, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará:
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de textos, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: utiliza una nueva estructura de parámetros de última generación, logrando un rendimiento casi de primera línea en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
Baja demanda de hardware: diseño que admite la operación de un pequeño número de GPU o incluso clústeres de CPU de alto rendimiento, reduciendo la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y comunidades de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia permisiva permite a las empresas integrarlo directamente en sus productos, lo que impulsa la rápida adopción, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL—fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Aceleración de la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran un funcionamiento económico:
Pequeñas y medianas empresas: pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
Desarrolladores: experimenta libremente—desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, implementa iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Desarrollo geográficamente diversificado: las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en industrias como las finanzas, la salud y la educación.
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza la inferencia:
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, acelerando así la innovación general del ecosistema de IA.
Paradoja de Jevons: ¿Por qué el aumento de la eficiencia eleva el consumo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
La teoría señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de reducirlo. Se descubrió inicialmente en el contexto del uso del carbón, lo que significa que cuando los procesos se vuelven más económicos, las personas tienden a ampliar la escala de uso, compensando (a veces superando) las ganancias de eficiencia.
En el contexto de DeepSeek R1:
Modelo de bajo costo: reduce los requisitos de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
Resultado: más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
Efecto: A pesar de la disminución en los costos operativos de una sola instancia, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo (y costos).
¿Es esto una mala noticia?
No necesariamente. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Prosperidad ecológica: más desarrolladores mejoran las funciones del código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: Los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los constructores en herramientas de análisis, orquestación de procesos, preprocesamiento de datos profesionales y otros campos se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general: impulsa el desarrollo de un entorno innovador y da lugar a avances en la implementación económica (como tecnologías de compresión avanzadas o la descarga de tareas a chips dedicados).
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI: cuando la IA se encuentra con las Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puenteando activos entre cadenas y ajustando posiciones. El bajo costo de inferencia hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Cuando miles de DeFAI inteligencias necesitan servir simultáneamente a diferentes usuarios o protocolos, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Los desarrolladores pueden ajustar la IA de código abierto con datos específicos de Finanzas descentralizadas (alimentación de precios, análisis en cadena, foro de gobernanza) sin tener que pagar altas tarifas de licencia.
Más entidades de IA, mayor automatización financiera
Con la reducción del umbral de IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo de DeFAI:
Explosión de entidades inteligentes: los desarrolladores crean robots especializados (como caza de rendimiento, suministro de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas)
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de fondos, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionados, todos coordinados por IA de fácil acceso.
El resultado final: todo el campo de DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 sea de código abierto, la comunidad puede:
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas del modelo y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nueva ruta de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo de tarifas de llamada a API tradicional:
Instancias de AI gestionadas: ofrecemos servicios de gestión de DeepSeek R1 de nivel empresarial, equipados con un panel de control amigable.
Construcción de la capa de servicio: sobre la base de modelos de código abierto, integrar funciones avanzadas como revisión de cumplimiento e inteligencia en tiempo real para operadores de Finanzas descentralizadas.
Mercado de agentes inteligentes: Aloja perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en los rendimientos.
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio florecerá.
Bajo umbral = expansión del pool de talento
Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Estimular soluciones innovadoras para problemas en el mundo real y en el ámbito de las criptomonedas;
Enriquecer la comunidad de código abierto con ideas frescas y mejoras;
Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de cómputo.
Conclusión
La aparición del DeepSeek R1 marca un cambio clave: la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos de cómputo o tarifas de licencia. Al proporcionar capacidades de razonamiento potentes a bajo costo, allana el camino para la adopción generalizada desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a un aumento en la demanda, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de IA: impulsa la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, un agente de inteligencia artificial que coordina operaciones financieras en una red descentralizada generará un efecto de onda significativo. Menores costos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una gama de estrategias en cadena en constante expansión. Desde agregadores de ingresos hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA operan de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de los códigos abiertos está catalizando toda la industria: tanto en IA como en Finanzas descentralizadas. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructuras económicas y una dinámica comunitaria imparable.