AI ve Web3 Entegrasyonu: Altyapıdan Gerçek Uygulamalara Keşif

Son yıllarda dikkat çeken iki teknoloji alanı olan AI ve Web3, insanlığı yeni bir teknik büyüme aşamasına sürüklüyor. ChatGPT devrim niteliğinde bir AI deneyimi sunduktan sonra, zincir üzerindeki AI da hızlı bir şekilde kavramsal spekülasyondan pratik bir altyapıya dönüşerek, Web3 profesyonellerinin gözünde en potansiyel patlama yaşayacak yeni alan haline geldi.

Yeni sona eren 2025 Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ve Web3'ün entegrasyonu sıcak bir konu haline geldi ve konferansın tüm aşamalarında yer aldı. Gelin, AI ve Web3 entegrasyonunun güncel gelişmelerine birlikte bakalım.

1. AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'in lansman platformu ve çerçeve benzeri AI altyapı inşası oldukça aktif. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'a sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağlıyor ve bu, mevcut AI projelerinin önemli yönlerinden biri.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel bir Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirerek dağıtılmış yapay zeka geliştirme ekosistemi kurar.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanlarına odaklanan yenilikçi bir platformdur ve çoklu ajan teknolojilerinin (Multi-Agent Systems) gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır.

• Autonomys Network: Güvenli, otonom insan-makine iş birliğini sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığını. Kullanıcılar, çeşitli otonom görevleri yerine getirmek için özel AI ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Dağıtık AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler, blockchain teknolojisi ile dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.

• Questflow: Merkezsiz çoklu AI Ajanlarından oluşan bir ağdır, kullanıcılar yalnızca ihtiyaçlarını tanımlar, AI ajan ağı görevleri kendi kendine tamamlayabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerinde AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, merkeziyetsiz bir şekilde büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekeli kırmayı ve halkın veri ve modellere sahip olmasını sağlamak için hesap gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba sarf etmektedir.

• Vana: Merkeziyetsiz bir kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye odaklanıyor, bireysel verileri finansal varlık haline getiriyor.

• Hyperbolik: Açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• OpenLedger: AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak, özel dil modellerini ince ayar yapmak ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtmak için merkeziyetsiz bir ekonomik altyapı sunar.

• IO.NET: Talep üzerine GPU ve CPU kümelerine erişim sağlayan merkeziyetsiz bir hesaplama platformu.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunmaya odaklanmış yenilikçi bir platform.

• MinionLab: İnternetten gerçek zamanlı veri madenciliği yapmak için merkeziyetsiz özerk AI akıllı ajan ağı.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümlerine odaklanarak, GPU kaynaklarını finansal hale getirip tokenleştirerek tamamen yeni bir varlık sınıfı ve ekonomik sistem yaratmayı hedeflemektedir.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz bir Layer 1 blok zinciri platformu olup, yenilikçi Proof of AI (PoAI) konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödüller sağlar.

• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman gizlilik koruma ve izleme yapılmadan hesaplama işlevi sunar.

• Kamu AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmayı hedefliyor, çok modlu verilerin toplanması ve etiketlenmesini destekliyor.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri eğitim sürecinin belirsizliği ve yapay zeka çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda birçok proje, ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanarak yapay zeka eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamayı ve yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini garanti etmeyi hedeflemektedir.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

• Brevis: Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplamaları sunar, sıfır bilgi kanıtları ile gizlilik ve verimliliği artırır.

• Verisense Ağı: Merkezsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platformdur, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamasına yardımcı olur, eğitim verilerinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamaktadır.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Gelişmiş AI altyapısına kıyasla, dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri hala nispeten azdır. İşte dikkate değer bazı projeler:

• Narra: Belirli bir blockchain üzerine kurulu Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik hikaye içeriği üretir, oyuncularla etkileşimde bulunur ve hikayenin gelişimini destekler.

• AI Seyahati: AI destekli bir seyahat asistanı, kullanıcıların otomatik seyahat planları oluşturmasına yardımcı olmak için sohbet yoluyla çalışır ve sipariş verme ve fiyat karşılaştırma hizmetleri sunar.

• HeyTracyAI: Basketbol alanına odaklanan bir spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sağlayabilir.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan AI Agent platformu, AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonu oluşturmayı hedefliyor.

Üç, geleneksel projelerin AI'ye dönüşümü

Gelişen trendler doğrultusunda, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimseyerek kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.

Bazı olgun kamu zincirleri, AI ile ilgili konferanslara aktif olarak katılmakta ve AI Ajanlarının ortaya çıkmasının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmeye yardımcı olacağını, daha fazla kullanıcıyı Web3 dünyasına çekebileceğini belirtmektedir. Bu kamu zincirleri, AI öncülüğündeki gelişim hedeflerini ifade etmekte ve alt yapı, hesap yenilikleri gibi alanlardan AI gelişimini kapsamlı bir şekilde desteklemeye odaklanmaktadır. Ayrıca, hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulama yenilikleri ve gelişimi konusunda teşvik etmektedir.

Belirli alanlara odaklanan bazı projeler de AI alanını keşfetmeye başladı. Örneğin, geçmişte Restaking hizmetlerine odaklanan bir proje, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etmeye çalıştığını, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunarak AI'nın eğitim, çıkarım, tahmin gibi zincir dışı işlemleri için zincir içi kanıtlar sağladığını ve doğrulanabilir AI Agent gelişimini desteklediğini belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

AI ile Web3'ün entegrasyonunun parlak bir geleceği olmasına rağmen, mevcut gelişmeler birçok zorlukla karşı karşıya, bunlar arasında model güvenilirliğindeki yetersizlik, anahtar kelimelerin belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları ile gizlilik güvenliği gibi sorunlar bulunmaktadır. Bu zorluklar sadece teknik sorunlar değil, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da beraberinde getirmektedir.

Uzun vadede, endüstri zincir üzerindeki AI'nin gelişimine büyük bir umutla bakıyor ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi umuyor. Teknolojinin sürekli ilerlemesi ve daha fazla pratik uygulamanın ortaya çıkmasıyla, AI ve Web3'ün birleşimi dijital dünyaya daha fazla heyecan verici olasılıklar getirecek.