2025年のCrypto AIの予測トップ10

AI業界の活況に伴い、Crypto x AIの分野が急速に台頭しています。 2025年の予測トップ10は以下の通りです。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました

現在の暗号AIトークンの時価総額は、山寨コインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に上昇するでしょう。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePINおよびエージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマート調整層など、さまざまな分野をカバーしており、その市場の地位はDeFiおよびmemeに肩を並べることが期待されています。

このことに自信を持っている理由は、主に以下の点に基づいています:

• 暗号化AIは二つの最も強力な技術の融合点にあります
• 世界的なAI熱狂を引き起こす触発イベントが発生する可能性がある
• AIの概念は理解しやすく、興奮を引き起こし、個人投資家はトークンを通じて投資できます。

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2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクト、Bittensor(TAO)のデジタルハイブマインド(Digital Hivemind)は、静かに飛躍を遂げました: より多くのサブネットが登録料を低くし、サブネットは推論速度などの実際の指標でWeb2の仲間を上回り、EVM互換性を導入しました。

dTAO(は2025年第1四半期にリリースされる予定で、)は重要な転換点となる可能性があります。dTAOがあれば、各サブネットは独自のトークンを持ち、これらのトークンの相対価格が排出の配分方法を決定します。

Bittensorの復活の理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに資本を展開できます
• EVMの統合は、より広範な開発者コミュニティを引き付けます

3. マーケット計算が次の"L1マーケット"になる

計算の需要が爆発的に増加しており、従来のインフラ計画では対応が難しい。分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供する。Spheron、Gensyn、Atoma、Kuzcoなどのスタートアップが堅固な基盤を築いている。

L1との比較:

• 計算プロトコル間でL1のような競争が発生する
• 分散型計算ソリューションは、一部の従来のクラウドコンピューティング顧客を引き付けることが期待されています

勝者は全く新しい領域を支配する。信頼性、コスト効率、開発者フレンドリーさに注目。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引はAIエージェントによって実行され、人間が直接操作することはなくなるでしょう。これらのエージェントは、流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を配分したり、リアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行したりします。

この変化の理由:

• AIエージェントは人間よりも速く、より正確に大量のデータを処理できます
• 取引はより小さく、より頻繁に、より効率的になります
• 人類はトラブルを減らすために、直接的なコントロールの一部を放棄することを望んでいる

agentsによって発起された取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

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5. エージェントクラスターの台頭

エージェントクラスターは、現在のAIエージェントが孤立して機能する状況を変え、情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。これは、各モデルがより複雑なタスクに独自の専門知識を提供する分散型の専門モデルの集合体と見なすことができます。

汎用通信標準はクラスターの成長にとって重要です。Story Protocol、FXN、Zerebro、ai16z/ELIZAなどのチームがエージェントクラスターの出現の基盤を築いています。

去中心化はその中で重要な役割を果たし、透明なチェーン上のルールによってタスクの割り当てを管理し、システムの弾力性と適応性を高めます。

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6. 暗号化AI工作チームは人間と機械のハイブリッドになります

未来はAIエージェントと協力します。奴隷としてではなく、対等なパートナーとして。あらゆる業界の企業が人間と機械の混合チームをテストしています。

AIエージェントとの協力の利点:

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトを通じて信頼を構築する
• 社会的規範は絶えず進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年から曖昧になる。

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7. 99%のAIエージェントは消滅する

十分な価値を生み出すことができるエージェントだけが生き残る。効用駆動のエージェントは繁栄し、実際の用途が欠けているエージェントは徐々に消えていく。

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者に革新を促し、見せかけではなく実用性を優先させます。

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8. 合成データは人間データを超える

合成データは、人間のデータに対してスケーラブルで倫理的かつプライバシーに配慮した代替手段を提供します。その利点は:

• 無限に生成できる
• 個人のプライバシーに関与しない
• 必要に応じてカスタマイズ可能

次の波の分散型AIは「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを作成することができます。

9. より実用的な分散型トレーニング

技術の進歩に伴い、マイクロモデルはより実用的で効率的になっています。すぐにエッジデバイスや携帯電話で動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

10. 十個新しい暗号化AIプロトコルの流通市場価値が10億ドルに達する

2025年末までに、少なくとも10の未発表のトークンを持つ新しい暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルを超えると予想されています。

去中心化AIはまだ始まったばかりで、人材プールは増大し続けています。新しいプロトコル、新しいトークンモデル、そして新しいオープンソースフレームワークが次々と登場するでしょう。これがプロジェクトの大爆発の基盤を築くことになりますが、多くのプロジェクトは徐々に消えていく一方で、少数のプロジェクトは変革的な力を持つ可能性があります。

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