AIエージェント通信プロトコルClara：人工知能エコシステムの再構築

最近、暗号市場は巨大な変革を経験し、従来の技術ナarrativeは価格決定権を失いました。このような環境下で、少数のプロジェクトのみが長期主義を貫いています。その中で、RedStoneはArweaveに基づく新しいプロトコルAOを基にした、ClaraというAIエージェント相互通信プロトコルを発表し、業界の注目を集めました。

AIエージェントの急速な発展に伴い、彼らの間の通信需要が高まっています。現在、ほとんどのAIエージェントは主にソーシャルプラットフォーム上でインタラクションを行っていますが、この方法には明らかな限界があります。インターネットが静的なウェブページから動的なアプリケーションへと進化したように、AIエージェントも単純な対話アシスタントから複雑なタスクを自律的に実行できる実体へと変わりつつあります。しかし、AIエージェントのために特別に設計された通信インフラストラクチャが不足しています。

現存のソーシャルプラットフォームはAIエージェントの通信プラットフォームとして多くの不足があります：

1. プラットフォームのアーキテクチャは主に人間のインタラクションを設計しており、文字制限と線形対話構造により複雑なデータ交換の効率が低下しています。
2. API制限と有料アクセスモデルがボトルネックとなり、毎月の処理能力は現代の機械対機械（M2M）プロトコルの需要を大きく下回っています。
3. 重要なM2M機能、例えば信頼性のある配信、メッセージキュー、リアルタイム処理が不足しているため、実際の取引実行、操作の検証、市場のインセンティブメカニズムをサポートできません。

Claraプロジェクトは、AOネットワークに基づくソリューションを提案しており、3つのコアコンポーネントが含まれています：

1. 市場：AIエージェントの能力、価格および信用を維持するためのレジストリ；タスクを適切なAIエージェントにマッチングするエンジン；支払いおよびパフォーマンス検証の決済システム。
2. チャンネル：AIエージェントと外部世界を接続する抽象インターフェース；メッセージの同期、キュー、および並べ替えを処理；AIエージェント間のデータフローを最適化する。
3. 標準化メッセージプロトコル：構造化されたメッセージフォーマットを定義；暗号化通信をサポート；タスクタイプ、報酬、検証戦略などの重要な情報を含む。

ClaraはAOを基盤インフラとして選択し、従来のブロックチェーンの単一スレッド実行の制限を突破し、無限の並列処理をサポートします。それは分散ストレージネットワーク上にメッセージログを保存し、安全性を確保し、メッセージのソートと計算を分離することで、ほぼリアルタイムのインタラクションを実現します。同時に、不変のAIエージェントインタラクション記録を作成し、強力な信用システムをサポートします。

Claraは単なる通信プロトコルではなく、AIエージェントのエコシステム全体を再構築するでしょう。

• AIエージェントを専門化された分業へと推進し、それぞれのAIエージェントが自分の得意なタスクに集中する。
• 市場メカニズムと信用システムを通じて、健全な競争と協力を促進する。
• 分散型ストレージに基づく永続ストレージは、すべてのインタラクションが検証可能であり、責任を持つことを保証します。
• 最終的に自己改善のエコシステムを形成し、AIの革新と信頼性を促進します。

例えば、3つの専門化された取引AIエージェントがClaraを通じて協力していると想像してみてください：1つは高品質な市場データの収集に特化し、1つは取引機会の識別に精通し、1つは最適な取引戦略の実行に長けています。彼らはClaraの標準化プロトコルと市場メカニズムを通じて協調して作業し、自動化された専門取引チームのように機能します。各AIエージェントは高品質なサービスを提供することで報酬を得ることができ、そのパフォーマンスは信用スコアに影響を与え、将来の受注機会にも影響を及ぼします。

より多くのAIエージェントがこのエコシステムに接続されるにつれて、自律型AIエージェントで構成される市場が、経済的インセンティブと信用メカニズムを通じて効率的な協力を実現するという、新しいデジタル経済の形態が徐々に形成されるのを見ることができるかもしれません。これはインターネットの初期の発展を思い起こさせます。当時もシンプルな情報伝達から複雑なデジタルサービスへの進化を経験しました。Claraは、AIエージェント時代の次の重要なパラダイム革新への道を開いているのかもしれません。