AIとWeb3の融合トレンドにおけるDeFAIの安全性の課題

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てたブロックチェーンの盛会がイスタンブールで開催され、今年のWeb3セキュリティ分野の議論に重要なプラットフォームを提供しました。多くの著名な機関からの専門家が一堂に会し、AI技術が分散型金融(DeFi)における応用状況とそれに伴うセキュリティの課題について深く議論しました。

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会議の期間中、"DeFAI"（分散型人工知能金融）が熱い議論の対象となりました。出席した専門家たちは、大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントの急速な発展に伴い、新しい金融モデルであるDeFAIが徐々に形成されつつあると指摘しました。しかし、この革新は前例のない攻撃経路と安全リスクももたらしています。

あるセキュリティ会社の幹部は次のように述べています："DeFAIは将来性がある一方で、私たちに分散型システムにおける信頼メカニズムを再考させることになります。従来のスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスは、文脈、時間、さらには過去のインタラクションなど、さまざまな要因の影響を受けます。この予測不可能性はリスクを高めるだけでなく、潜在的な攻撃者にとっても機会を生み出します。"

AIエージェントは、本質的にAIロジックに基づいて自律的に意思決定と実行を行う知的存在であり、通常はユーザー、プロトコル、またはDAOによって運営が許可されています。現在、AIトレーディングボットがその最も典型的な代表です。現在の大多数のAIエージェントは依然としてWeb2アーキテクチャ上で運営されており、中央集権的なサーバーとAPIに依存しているため、注入攻撃、モデル操作、データ改ざんなどのさまざまな攻撃に対して脆弱です。一度ハッキングされると、資金の損失が発生するだけでなく、全体のプロトコルの安定性にも影響を及ぼす可能性があります。

専門家たちは、典型的な攻撃シナリオについても言及しました。DeFiユーザーが運用するAI取引エージェントが取引シグナルとしてソーシャルメディアの情報を監視しているときに、攻撃者が「あるプロトコルが攻撃を受けている」といった虚偽の警告を発信することがあります。これにより、そのエージェントが直ちに緊急の清算を開始するよう誘導されます。これはユーザーの資産損失を引き起こすだけでなく、市場の変動を引き起こし、その結果、攻撃者が(フロントランニング)を利用して利益を得ることができます。

これらのリスクに対して、出席した専門家は一致して、AIエージェントの安全性はユーザー、開発者、第三者のセキュリティ機関の共同責任であるべきだと考えています。ユーザーはエージェントの権限の範囲を明確にし、慎重に権限を付与し、AIエージェントの高リスク操作を注意深く監視する必要があります。開発者は設計段階で防御策を実施すべきであり、たとえばプロンプトの強化、サンドボックス隔離、レート制限、フォールバックロジックなどのメカニズムを導入する必要があります。第三者のセキュリティ会社はAIエージェントのモデルの挙動、インフラストラクチャ、およびオンチェーン統合方法について独立したレビューを提供し、開発者やユーザーと協力してリスクを特定し、緩和策を提案する必要があります。

セキュリティ専門家は最後に警告しました："もしAIエージェントを'ブラックボックス'と見なすことを続けるなら、現実世界での安全事故が発生するのは時間の問題です。"彼はDeFAIの方向性を探求している開発者に提案しました："AIエージェントの行動ロジックもコードによって実現されています。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストを行う必要があります。"

今回のブロックチェーン盛会は、欧州で最も影響力のある業界イベントの一つとして、世界中の開発者、プロジェクト関係者、投資家、規制当局を合わせて1.5万人以上が参加しました。現地の資本市場規制機関が正式にブロックチェーンプロジェクトのライセンス発行を開始したことで、このイベントの業界地位はさらに高まりました。

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