Hasil Pendanaan Riset Akademis Putaran Baru Sui Diumumkan: Banyak Universitas Terkenal di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapat Pendanaan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan untuk program pendanaan penelitian akademik putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendukung proyek penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam eksplorasi terdepan terkait jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta teknologi yang berhubungan dengan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Tinjauan Proyek yang Didanai
Studi tentang keberagaman organisasi otonomi terdesentralisasi
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan melakukan penelitian tentang esensi organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan menjelajahi metode praktik untuk meningkatkan tingkat desentralisasi di dalam organisasi.
Protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Professor Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih tinggi, sambil mempertahankan performa yang dekat dengan tingkat kinerja lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Tim tersebut sebelumnya menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar melalui analisis 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini memperluas penelitian ke kontrak pintar Sui.
Peta panorama bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi. Hasil penelitian ini akan membantu pemahaman yang lebih mendalam tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Profesor Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan mengembangkan definisi dan pustaka strategi bukti yang komprehensif dalam sistem manajemen bukti Coq.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan fokus pada identifikasi hambatan skalabilitas yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, serta membahas pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura berencana untuk menggunakan alat verifikasi bantuan komputer modern untuk memverifikasi secara formal sifat-sifat protokol Bullshark, untuk meningkatkan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standarisasi Dasar Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar pengukuran blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi pengembangan L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
lapisan pengurutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diperluas
Profesor Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti beberapa skema Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Pasar biaya lokal dan optimasi penetapan harga kemacetan
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, dengan tujuan membangun model penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan jaringan.
mekanisme Automated Market Maker (AMM) untuk shard
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak fragmentasi, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Fokus penelitian adalah menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mencapai AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Generasi kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada menyelesaikan tantangan yang dihadapi oleh model bahasa besar saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move. Penelitian ini meliputi pengumpulan kumpulan data contoh bahasa Move, peningkatan rekayasa prompt, dan penerapan penyetelan model.
Kerangka pengukuran transisi bahasa Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nikosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara bahasa Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang bertransisi ke pengembangan Move dengan lebih lancar.
Optimasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam prediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada aset SUI, dan melakukan verifikasi pada aset blockchain lainnya.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Profesor Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, mengatasi hambatan utama seperti kompleksitas waktu dan ruang dari penunjuk, serta ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan dan siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
6
Bagikan
Komentar
0/400
ForeverBuyingDips
· 12jam yang lalu
Tuhan, bisakah memberikan beberapa proyek praktis, mengapa membahas hal-hal yang tidak ada dasarnya?
Lihat AsliBalas0
nft_widow
· 12jam yang lalu
Apakah wadah padi sudah hampir kosong?
Lihat AsliBalas0
BlockchainBouncer
· 12jam yang lalu
Kapan Sui bisa memulai putaran kedua? Sudah lama sekali.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 12jam yang lalu
Naik tren jelas volume RSI lebih penting daripada bertahan di atas support 400.000 dolar Amerika sebagai jendela peluncuran
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagrant
· 12jam yang lalu
Aduh, uangnya tidak diberikan kepada kita investor ritel.
Lihat AsliBalas0
BlockchainFoodie
· 13jam yang lalu
menyajikan beberapa hibah web3 yang menggugah selera seperti sekelompok dumpling defi yang segar... buktinya yang sebenarnya dalam rasa fr
Program dukungan akademik terbaru Sui diumumkan, 17 proyek Blockchain mendapatkan dukungan sebesar 425000 dolar AS.
Hasil Pendanaan Riset Akademis Putaran Baru Sui Diumumkan: Banyak Universitas Terkenal di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapat Pendanaan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan untuk program pendanaan penelitian akademik putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendukung proyek penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam eksplorasi terdepan terkait jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta teknologi yang berhubungan dengan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Tinjauan Proyek yang Didanai
Studi tentang keberagaman organisasi otonomi terdesentralisasi
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan melakukan penelitian tentang esensi organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan menjelajahi metode praktik untuk meningkatkan tingkat desentralisasi di dalam organisasi.
Protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Professor Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih tinggi, sambil mempertahankan performa yang dekat dengan tingkat kinerja lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Tim tersebut sebelumnya menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar melalui analisis 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini memperluas penelitian ke kontrak pintar Sui.
Peta panorama bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi. Hasil penelitian ini akan membantu pemahaman yang lebih mendalam tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi protokol oracle terdesentralisasi
Profesor Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan mengembangkan definisi dan pustaka strategi bukti yang komprehensif dalam sistem manajemen bukti Coq.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan fokus pada identifikasi hambatan skalabilitas yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, serta membahas pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura berencana untuk menggunakan alat verifikasi bantuan komputer modern untuk memverifikasi secara formal sifat-sifat protokol Bullshark, untuk meningkatkan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standarisasi Dasar Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar pengukuran blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi pengembangan L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
lapisan pengurutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diperluas
Profesor Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti beberapa skema Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Pasar biaya lokal dan optimasi penetapan harga kemacetan
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, dengan tujuan membangun model penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan jaringan.
mekanisme Automated Market Maker (AMM) untuk shard
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak fragmentasi, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Fokus penelitian adalah menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mencapai AMM fragmentasi yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Generasi kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Profesor Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada menyelesaikan tantangan yang dihadapi oleh model bahasa besar saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move. Penelitian ini meliputi pengumpulan kumpulan data contoh bahasa Move, peningkatan rekayasa prompt, dan penerapan penyetelan model.
Kerangka pengukuran transisi bahasa Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nikosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara bahasa Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang bertransisi ke pengembangan Move dengan lebih lancar.
Optimasi DeFi: Metode Pembelajaran Mendalam
Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam prediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada aset SUI, dan melakukan verifikasi pada aset blockchain lainnya.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Profesor Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, mengatasi hambatan utama seperti kompleksitas waktu dan ruang dari penunjuk, serta ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan dan siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.