Teknologi Generasi Video AI Mencapai Kemajuan Terobosan, Membawa Peluang Baru untuk Bidang Web3
Baru-baru ini, telah terjadi kemajuan teknologi yang mencolok di bidang pembuatan video AI. Teknologi pembuatan video multimodal telah berkembang dari pembuatan video berbasis teks tunggal menjadi pembuatan penuh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio. Terobosan ini membawa kemungkinan baru bagi para kreator dan perusahaan.
Beberapa contoh terobosan teknologi yang layak diperhatikan:
Kerangka kerja yang diopen-source oleh sebuah perusahaan teknologi dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan pembuatan efek tampilan multi-sudut dari sudut pandang tunggal tanpa memerlukan tim pemodelan 3D profesional.
Sebuah platform AI mengklaim dapat menghasilkan video "berkualitas film" selama 10 detik hanya dengan satu gambar. Efek spesifiknya masih perlu diverifikasi.
Teknologi yang dikembangkan oleh sebuah lembaga penelitian AI dapat secara bersamaan menghasilkan video 4K dan suara lingkungan. Teknologi ini mengatasi tantangan sinkronisasi audio dan video dalam skenario kompleks, seperti kecocokan yang tepat antara gerakan berjalan di layar dan suara langkah.
Model AI dari platform video pendek dapat menghasilkan video 1080p dalam waktu 2,3 detik, dengan biaya sekitar 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kinerjanya dalam skenario kompleks masih memiliki ruang untuk perbaikan, namun kontrol biaya telah menunjukkan daya saing.
Terobosan teknologi ini memiliki arti penting dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi. Dari sudut pandang teknis, kompleksitas pembuatan video multimodal adalah eksponensial. Ini tidak hanya harus menangani titik piksel dari gambar bingkai tunggal, tetapi juga harus memastikan koherensi temporal video, sinkronisasi audio, dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, melalui pemecahan modular dan kolaborasi antara model besar, tugas kompleks ini dapat direalisasikan.
Dalam pengendalian biaya, teknologi baru menggunakan strategi generasi berlapis, mekanisme pemanfaatan cache, dan metode alokasi sumber daya dinamis untuk secara signifikan mengurangi biaya pembuatan video.
Kemajuan ini membawa dampak besar bagi industri produksi video tradisional. Teknologi AI menyederhanakan proses produksi video yang rumit menjadi input kata kunci dan menunggu sebentar, tidak hanya menurunkan ambang teknis dan modal, tetapi juga dapat mencapai efek yang sulit dicapai oleh pengambilan gambar tradisional. Ini mungkin memicu putaran baru perubahan dalam ekonomi kreator.
Lalu, bagaimana kemajuan teknologi AI Web2 ini mempengaruhi bidang AI Web3?
Pertama, struktur permintaan daya komputasi mengalami perubahan. Generasi video multimodal membutuhkan kombinasi daya komputasi yang beragam, yang menciptakan permintaan baru untuk daya komputasi yang terdistribusi, berbagai model penyesuaian terdistribusi, algoritma, dan platform inferensi.
Kedua, permintaan untuk penandaan data profesional meningkat. Menghasilkan video berkualitas tinggi memerlukan deskripsi adegan yang akurat, gambar referensi, gaya audio, jalur gerakan kamera, dan kondisi pencahayaan sebagai data profesional. Mekanisme insentif Web3 dapat menarik para profesional untuk menyediakan materi data berkualitas tinggi, sehingga meningkatkan kemampuan generasi video AI.
Akhirnya, teknologi AI berkembang menuju kolaborasi modular, yang pada dirinya sendiri menciptakan permintaan baru untuk platform terdesentralisasi. Di masa depan, daya komputasi, data, model, dan mekanisme insentif mungkin membentuk siklus positif yang saling memperkuat, mendorong integrasi mendalam antara skenario Web3 AI dan Web2 AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Teknologi generasi video AI meledak, bidang Web3 menyambut peluang baru
Teknologi Generasi Video AI Mencapai Kemajuan Terobosan, Membawa Peluang Baru untuk Bidang Web3
Baru-baru ini, telah terjadi kemajuan teknologi yang mencolok di bidang pembuatan video AI. Teknologi pembuatan video multimodal telah berkembang dari pembuatan video berbasis teks tunggal menjadi pembuatan penuh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio. Terobosan ini membawa kemungkinan baru bagi para kreator dan perusahaan.
Beberapa contoh terobosan teknologi yang layak diperhatikan:
Kerangka kerja yang diopen-source oleh sebuah perusahaan teknologi dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan pembuatan efek tampilan multi-sudut dari sudut pandang tunggal tanpa memerlukan tim pemodelan 3D profesional.
Sebuah platform AI mengklaim dapat menghasilkan video "berkualitas film" selama 10 detik hanya dengan satu gambar. Efek spesifiknya masih perlu diverifikasi.
Teknologi yang dikembangkan oleh sebuah lembaga penelitian AI dapat secara bersamaan menghasilkan video 4K dan suara lingkungan. Teknologi ini mengatasi tantangan sinkronisasi audio dan video dalam skenario kompleks, seperti kecocokan yang tepat antara gerakan berjalan di layar dan suara langkah.
Model AI dari platform video pendek dapat menghasilkan video 1080p dalam waktu 2,3 detik, dengan biaya sekitar 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kinerjanya dalam skenario kompleks masih memiliki ruang untuk perbaikan, namun kontrol biaya telah menunjukkan daya saing.
Terobosan teknologi ini memiliki arti penting dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi. Dari sudut pandang teknis, kompleksitas pembuatan video multimodal adalah eksponensial. Ini tidak hanya harus menangani titik piksel dari gambar bingkai tunggal, tetapi juga harus memastikan koherensi temporal video, sinkronisasi audio, dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, melalui pemecahan modular dan kolaborasi antara model besar, tugas kompleks ini dapat direalisasikan.
Dalam pengendalian biaya, teknologi baru menggunakan strategi generasi berlapis, mekanisme pemanfaatan cache, dan metode alokasi sumber daya dinamis untuk secara signifikan mengurangi biaya pembuatan video.
Kemajuan ini membawa dampak besar bagi industri produksi video tradisional. Teknologi AI menyederhanakan proses produksi video yang rumit menjadi input kata kunci dan menunggu sebentar, tidak hanya menurunkan ambang teknis dan modal, tetapi juga dapat mencapai efek yang sulit dicapai oleh pengambilan gambar tradisional. Ini mungkin memicu putaran baru perubahan dalam ekonomi kreator.
Lalu, bagaimana kemajuan teknologi AI Web2 ini mempengaruhi bidang AI Web3?
Pertama, struktur permintaan daya komputasi mengalami perubahan. Generasi video multimodal membutuhkan kombinasi daya komputasi yang beragam, yang menciptakan permintaan baru untuk daya komputasi yang terdistribusi, berbagai model penyesuaian terdistribusi, algoritma, dan platform inferensi.
Kedua, permintaan untuk penandaan data profesional meningkat. Menghasilkan video berkualitas tinggi memerlukan deskripsi adegan yang akurat, gambar referensi, gaya audio, jalur gerakan kamera, dan kondisi pencahayaan sebagai data profesional. Mekanisme insentif Web3 dapat menarik para profesional untuk menyediakan materi data berkualitas tinggi, sehingga meningkatkan kemampuan generasi video AI.
Akhirnya, teknologi AI berkembang menuju kolaborasi modular, yang pada dirinya sendiri menciptakan permintaan baru untuk platform terdesentralisasi. Di masa depan, daya komputasi, data, model, dan mekanisme insentif mungkin membentuk siklus positif yang saling memperkuat, mendorong integrasi mendalam antara skenario Web3 AI dan Web2 AI.