Jembatan antara AI dan Alat Eksternal: Kebangkitan dan Prospek Aplikasi Teknologi MCP
Perkembangan kecerdasan buatan secara bertahap membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan dan tidak dapat langsung melakukan tindakan nyata. Untuk mengatasi kesenjangan ini, sebuah teknologi baru - Protokol Konteks Model (MCP) - muncul.
MCP adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga elemen inti: Model, Konteks, dan Protokol. Tujuan MCP adalah melalui penyatuan standar, agar AI tidak hanya dapat memahami dan menghasilkan teks, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Berbeda dengan模式 interaksi AI tradisional, MCP memungkinkan AI untuk membaca file lokal secara langsung, menghubungkan database jarak jauh, bahkan mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI dapat menggantikan manusia dalam menyelesaikan banyak pekerjaan yang bersifat repetitif atau proses, secara signifikan meningkatkan efisiensi.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host (Administrator): Bertanggung jawab untuk mengoordinasikan seluruh operasi MCP.
MCP Client (pengguna): Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server (server): Menyediakan serangkaian kumpulan API dengan anotasi untuk digunakan oleh AI.
Pentingnya MCP tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal, sehingga AI dapat memperoleh informasi terbaru dan melakukan tindakan nyata.
Menyediakan standar dan universalitas, menghindari pengembangan yang berulang.
Mewujudkan peralihan dari respons pasif ke pelaksanaan aktif, meningkatkan kegunaan AI.
Memastikan keamanan data melalui manajemen izin.
Dibandingkan dengan AI Agent, MCP lebih fokus pada penyediaan standar komunikasi yang terintegrasi, sementara AI Agent lebih berkonsentrasi pada pengambilan keputusan dan pelaksanaan. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk mengetahui cara bertindak dan juga menemukan cara pelaksanaan yang tepat.
Di bidang cryptocurrency, beberapa proyek telah mulai mengeksplorasi aplikasi MCP. Misalnya, kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base memungkinkan pengguna untuk menyebarkan kontrak pintar melalui percakapan bahasa alami. Flock menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk meningkatkan kontrol pengguna atas tugas AI. LYRAOS berfokus pada penciptaan organisasi otonom terdesentralisasi yang didorong oleh AI untuk investasi cryptocurrency.
Meskipun MCP menunjukkan potensi di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, kekhawatiran risiko keamanan, dan pengalaman pengguna yang perlu ditingkatkan. Selain itu, kelelahan estetika pasar terhadap konsep AI juga dapat mempengaruhi promosi konsep MCP.
Di masa depan, kombinasi MCP dan blockchain masih perlu mengatasi hambatan teknologi dan tekanan pasar. Hanya dengan menyediakan pengalaman pengguna yang lebih aman dan lebih intuitif, serta mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" dapat menghindari label topik spekulasi dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
3
Bagikan
Komentar
0/400
CommunityLurker
· 9jam yang lalu
Akhirnya tercerahkan, biarkan AI langsung bekerja.
Lihat AsliBalas0
ConfusedWhale
· 10jam yang lalu
Bicara tetapi tidak melakukan? Kali ini bisa diselesaikan!
Teknologi MCP: Membangun jembatan tanpa batas antara AI dan alat eksternal
Jembatan antara AI dan Alat Eksternal: Kebangkitan dan Prospek Aplikasi Teknologi MCP
Perkembangan kecerdasan buatan secara bertahap membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan dan tidak dapat langsung melakukan tindakan nyata. Untuk mengatasi kesenjangan ini, sebuah teknologi baru - Protokol Konteks Model (MCP) - muncul.
MCP adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga elemen inti: Model, Konteks, dan Protokol. Tujuan MCP adalah melalui penyatuan standar, agar AI tidak hanya dapat memahami dan menghasilkan teks, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Berbeda dengan模式 interaksi AI tradisional, MCP memungkinkan AI untuk membaca file lokal secara langsung, menghubungkan database jarak jauh, bahkan mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI dapat menggantikan manusia dalam menyelesaikan banyak pekerjaan yang bersifat repetitif atau proses, secara signifikan meningkatkan efisiensi.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Pentingnya MCP tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Dibandingkan dengan AI Agent, MCP lebih fokus pada penyediaan standar komunikasi yang terintegrasi, sementara AI Agent lebih berkonsentrasi pada pengambilan keputusan dan pelaksanaan. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk mengetahui cara bertindak dan juga menemukan cara pelaksanaan yang tepat.
Di bidang cryptocurrency, beberapa proyek telah mulai mengeksplorasi aplikasi MCP. Misalnya, kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base memungkinkan pengguna untuk menyebarkan kontrak pintar melalui percakapan bahasa alami. Flock menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk meningkatkan kontrol pengguna atas tugas AI. LYRAOS berfokus pada penciptaan organisasi otonom terdesentralisasi yang didorong oleh AI untuk investasi cryptocurrency.
Meskipun MCP menunjukkan potensi di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, kekhawatiran risiko keamanan, dan pengalaman pengguna yang perlu ditingkatkan. Selain itu, kelelahan estetika pasar terhadap konsep AI juga dapat mempengaruhi promosi konsep MCP.
Di masa depan, kombinasi MCP dan blockchain masih perlu mengatasi hambatan teknologi dan tekanan pasar. Hanya dengan menyediakan pengalaman pengguna yang lebih aman dan lebih intuitif, serta mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" dapat menghindari label topik spekulasi dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.