Annonce de la nouvelle round de prix de recherche académique de la Fondation Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats de la dernière ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui promeuvent le développement de la technologie Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et des applications construites sur Sui.
Un total de 17 propositions de recherche provenant d'universités renommées à l'international ont été approuvées lors de ce cycle, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour, parmi d'autres grandes institutions mondiales.
Aperçu des projets primés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées ( DAO )
L'équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la signification fondamentale des DAO, établira un système d'indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptable
Des chercheurs de l'University College de Londres s'efforcent de développer un protocole de graphe acyclique orienté asynchrone (DAG), afin d'améliorer la capacité du système à résister aux attaques et à s'adapter aux stratégies changeantes des adversaires. Ce protocole vise à offrir une sécurité et une adaptabilité renforcées, tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des adversaires partiellement synchrones.
Audit de contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles linguistiques
Une autre équipe de l'University College London utilisera des modèles de langage avancés tels que GPT-4 et Claude pour procéder à un audit de sécurité des contrats intelligents Move sur la plateforme Sui. Ce projet, basé sur une première analyse de 52 contrats DeFi en Solidity, sera progressivement étendu à l'écosystème Sui, soulignant l'importance d'effectuer des évaluations de sécurité robustes en temps opportun.
Recherche dans le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine des protocoles de consensus actuels, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à proposer de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable des oracles décentralisés
La recherche menée en collaboration entre l'Université Carnegie Mellon et l'Alliance Djed vise à créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain par des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de stratégies de définition et de preuve.
Identification des goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'attachera à identifier les goulets d'étranglement de performance issus de défauts de conception de contrats intelligents, afin d'améliorer la capacité de traitement parallèle des applications blockchain. La recherche examinera également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Vérification formelle du protocole Bullshark
Des chercheurs de l'Université nationale de Singapour utiliseront des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour effectuer une vérification formelle du protocole Bullshark, afin d'avancer la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG et de fournir le premier modèle vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.
Cadre standard de référence pour la blockchain ( BBSF )
Le projet de l'Université de Lehigh vise à créer un format de standardisation de référence blockchain unifié pour comparer équitablement les solutions blockchain à différents niveaux, offrant aux utilisateurs et aux développeurs des insights transparents sur les performances.
couche de partage décentralisée évolutive construite
La recherche de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'application de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs solutions Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation des frais locaux marché tarification de congestion
L'équipe de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux afin d'optimiser le mécanisme de tarification de la congestion des réseaux blockchain, dans le but d'établir un modèle de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et d'atteindre une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation(SAMM)
L'Institut Technologique d'Israël développe un nouveau concept de contrat fragmenté, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Cette recherche explorera comment ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
La recherche de l'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en mettant l'accent sur la concurrence entre les vendeurs pour attirer des acheteurs informés. Ce projet examinera l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché, dans le but de fournir un aperçu approfondi des dynamiques des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
L'équipe de recherche de l'Université Carnegie Mellon affinera les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des indices spécifiques à Sui pour relever les défis auxquels les LLMs sont confrontés lors de la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Cadre de transition du langage Move
Le projet de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative approfondie entre les langages Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, afin d'aider les développeurs à passer plus facilement au développement Move.
Optimisation DeFi Sui basée sur l'apprentissage profond
La recherche de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la meilleure prédiction de plage dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récurrents améliorés et l'apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision des prévisions.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
L'équipe de l'Université ouverte de Chypre étudiera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. Cette recherche utilisera des données de prix haute fréquence, se concentrant principalement sur le SUI, et sera validée à travers divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
La recherche de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs en s'attaquant simultanément aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de l'SRS, afin de fournir des solutions de preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, allant des mécanismes de consensus, de la sécurité des contrats intelligents aux finances décentralisées et à la protection de la vie privée, reflétant l'engagement continu de la Fondation Sui à promouvoir l'innovation dans la technologie blockchain. En soutenant la recherche de ces principales institutions académiques, l'écosystème Sui devrait connaître des avancées révolutionnaires à l'avenir.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
8 J'aime
Récompense
8
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SmartContractRebel
· 08-09 06:43
42 000 dollars pour s'installer dans ces grandes écoles ? C'est drôle.
Voir l'originalRépondre0
SchrödingersNode
· 08-09 04:07
Eh, ta façon de manger est vraiment dégoûtante, le soutien n'a aucune utilité.
Voir l'originalRépondre0
AirdropworkerZhang
· 08-09 03:57
Cet argent n'est vraiment pas suffisant pour faire quelques KDA.
Voir l'originalRépondre0
NoodlesOrTokens
· 08-09 03:52
À peine 420 000 dollars et ça a déjà explosé ?
Regardez combien le BTC donne en dons académiques.
Voir l'originalRépondre0
GhostWalletSleuth
· 08-09 03:49
Les fonds de recherche sont si peu nombreux, cela ne suffit même pas pour mes frais de gas d'une journée.
La fondation Sui distribue 420 000 dollars en bourses de recherche académique, 17 des meilleures universités mondiales sélectionnées.
Annonce de la nouvelle round de prix de recherche académique de la Fondation Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats de la dernière ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui promeuvent le développement de la technologie Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et des applications construites sur Sui.
Un total de 17 propositions de recherche provenant d'universités renommées à l'international ont été approuvées lors de ce cycle, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour, parmi d'autres grandes institutions mondiales.
Aperçu des projets primés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées ( DAO )
L'équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la signification fondamentale des DAO, établira un système d'indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptable
Des chercheurs de l'University College de Londres s'efforcent de développer un protocole de graphe acyclique orienté asynchrone (DAG), afin d'améliorer la capacité du système à résister aux attaques et à s'adapter aux stratégies changeantes des adversaires. Ce protocole vise à offrir une sécurité et une adaptabilité renforcées, tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des adversaires partiellement synchrones.
Audit de contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles linguistiques
Une autre équipe de l'University College London utilisera des modèles de langage avancés tels que GPT-4 et Claude pour procéder à un audit de sécurité des contrats intelligents Move sur la plateforme Sui. Ce projet, basé sur une première analyse de 52 contrats DeFi en Solidity, sera progressivement étendu à l'écosystème Sui, soulignant l'importance d'effectuer des évaluations de sécurité robustes en temps opportun.
Recherche dans le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine des protocoles de consensus actuels, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à proposer de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable des oracles décentralisés
La recherche menée en collaboration entre l'Université Carnegie Mellon et l'Alliance Djed vise à créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain par des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de stratégies de définition et de preuve.
Identification des goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'attachera à identifier les goulets d'étranglement de performance issus de défauts de conception de contrats intelligents, afin d'améliorer la capacité de traitement parallèle des applications blockchain. La recherche examinera également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Vérification formelle du protocole Bullshark
Des chercheurs de l'Université nationale de Singapour utiliseront des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour effectuer une vérification formelle du protocole Bullshark, afin d'avancer la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG et de fournir le premier modèle vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.
Cadre standard de référence pour la blockchain ( BBSF )
Le projet de l'Université de Lehigh vise à créer un format de standardisation de référence blockchain unifié pour comparer équitablement les solutions blockchain à différents niveaux, offrant aux utilisateurs et aux développeurs des insights transparents sur les performances.
couche de partage décentralisée évolutive construite
La recherche de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'application de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs solutions Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation des frais locaux marché tarification de congestion
L'équipe de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux afin d'optimiser le mécanisme de tarification de la congestion des réseaux blockchain, dans le but d'établir un modèle de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et d'atteindre une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation(SAMM)
L'Institut Technologique d'Israël développe un nouveau concept de contrat fragmenté, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Cette recherche explorera comment ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
La recherche de l'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en mettant l'accent sur la concurrence entre les vendeurs pour attirer des acheteurs informés. Ce projet examinera l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché, dans le but de fournir un aperçu approfondi des dynamiques des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
L'équipe de recherche de l'Université Carnegie Mellon affinera les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des indices spécifiques à Sui pour relever les défis auxquels les LLMs sont confrontés lors de la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Cadre de transition du langage Move
Le projet de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative approfondie entre les langages Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, afin d'aider les développeurs à passer plus facilement au développement Move.
Optimisation DeFi Sui basée sur l'apprentissage profond
La recherche de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la meilleure prédiction de plage dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récurrents améliorés et l'apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision des prévisions.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
L'équipe de l'Université ouverte de Chypre étudiera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. Cette recherche utilisera des données de prix haute fréquence, se concentrant principalement sur le SUI, et sera validée à travers divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
La recherche de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs en s'attaquant simultanément aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de l'SRS, afin de fournir des solutions de preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, allant des mécanismes de consensus, de la sécurité des contrats intelligents aux finances décentralisées et à la protection de la vie privée, reflétant l'engagement continu de la Fondation Sui à promouvoir l'innovation dans la technologie blockchain. En soutenant la recherche de ces principales institutions académiques, l'écosystème Sui devrait connaître des avancées révolutionnaires à l'avenir.
Regardez combien le BTC donne en dons académiques.