Tendances d'application des grands modèles dans le secteur financier : de l'anxiété à la rationalité, une accélération de la mise en œuvre avec des défis coexistants
Les grands modèles dans le secteur financier : d'une hausse d'enthousiasme à un retour à la raison
La naissance de ChatGPT a suscité de l'anxiété dans le secteur financier. Cette industrie, qui a foi en la technologie, craint d'être laissée pour compte par le flot des temps. Cependant, cette anxiété est en train de s'apaiser lentement, et les idées deviennent plus claires et rationnelles.
L'industrie financière a traversé plusieurs phases concernant son attitude envers les grands modèles : une anxiété initiale face à la crainte de prendre du retard, suivie de la formation de nombreuses équipes, puis des difficultés rencontrées lors de leur mise en œuvre qui ont conduit à une approche plus rationnelle, et maintenant, l'accent est mis sur des cas de référence et des essais.
De plus en plus d'institutions financières commencent à accorder une importance stratégique aux grands modèles. Plusieurs banques cotées en bourse ont mentionné dans leurs rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles et réfléchissent et planifient de manière plus claire au niveau de la conception de haut niveau.
Comparé à il y a quelques mois, la compréhension des clients financiers concernant les grands modèles a considérablement augmenté. Au début de l'année, bien que l'enthousiasme était fort, la connaissance des grands modèles était encore très limitée. Certaines grandes banques ont été les premières à agir et ont commencé à faire diverses promotions. En même temps, certaines institutions financières de premier plan ont commencé à discuter de la construction de grands modèles avec de grandes entreprises.
La situation a progressivement changé après mai. Contraints par des facteurs tels que les ressources de calcul et les coûts, de nombreuses institutions financières passent de l'espoir de construire elles-mêmes à une attention accrue sur la valeur d'application. Les grandes institutions peuvent introduire des modèles de base pour construire des modèles d'entreprise, tandis que les petites et moyennes institutions peuvent introduire des API ou des services de déploiement privatif selon leurs besoins.
En raison des exigences élevées du secteur financier en matière de conformité et de sécurité des données, le déploiement des grands modèles a légèrement pris du retard par rapport aux prévisions. Certaines institutions commencent à trouver des moyens de résoudre divers problèmes de mise en œuvre, tels que la construction de leur propre puissance de calcul, le déploiement hybride, etc. Dans le même temps, elles renforcent la gouvernance des données, construisant une plateforme de données et un système de gouvernance.
Dans le domaine des applications, des scénarios tels que le bureau intelligent, le développement intelligent et le service client intelligent sont tous explorés. Cependant, le consensus dans l'industrie est de commencer par des scénarios internes et de ne pas recommander l'utilisation directe par les clients à court terme. Des assistants de code, des questions-réponses sur des documents, etc. ont déjà été mis en place dans plusieurs institutions.
Des changements au niveau de la conception de haut niveau sont également en cours. Plusieurs grandes institutions financières ont construit un cadre de système stratifié à plusieurs niveaux basé sur de grands modèles, utilisant généralement les capacités centrales des grands modèles et les stratégies multi-modèles.
L'application des grands modèles commence à poser des défis à la structure du personnel dans le secteur financier. Certains postes sont menacés d'être remplacés, mais d'autres institutions espèrent améliorer l'efficacité grâce aux grands modèles plutôt que de réduire les effectifs. Parallèlement, le manque de talents en grands modèles reste très important, et les institutions financières doivent former une équipe technique compétente en grands modèles.
À l'avenir, il pourrait être plus facile pour les personnes utilisant de grands modèles de rester dans cet environnement. Les institutions financières améliorent les compétences de leurs employés par le biais de formations et d'autres moyens, favorisant ainsi la transformation du personnel. Une application approfondie des grands modèles nécessite une intégration approfondie des équipes internes de la structure financière aux besoins internes, afin d'apporter un changement de paradigme.
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BearMarketBard
· Il y a 11h
Réveille-toi, tu es encore en train de rêver de grands modèles.
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FUD_Whisperer
· Il y a 11h
chute chute et retour au point de départ
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NotFinancialAdviser
· Il y a 11h
C'est vraiment un rouleau, s'il vous plaît ne roulez pas plus.
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CryptoWageSlave
· Il y a 11h
Il vaut mieux sortir quelques informations précieuses rapidement.
Tendances d'application des grands modèles dans le secteur financier : de l'anxiété à la rationalité, une accélération de la mise en œuvre avec des défis coexistants
Les grands modèles dans le secteur financier : d'une hausse d'enthousiasme à un retour à la raison
La naissance de ChatGPT a suscité de l'anxiété dans le secteur financier. Cette industrie, qui a foi en la technologie, craint d'être laissée pour compte par le flot des temps. Cependant, cette anxiété est en train de s'apaiser lentement, et les idées deviennent plus claires et rationnelles.
L'industrie financière a traversé plusieurs phases concernant son attitude envers les grands modèles : une anxiété initiale face à la crainte de prendre du retard, suivie de la formation de nombreuses équipes, puis des difficultés rencontrées lors de leur mise en œuvre qui ont conduit à une approche plus rationnelle, et maintenant, l'accent est mis sur des cas de référence et des essais.
De plus en plus d'institutions financières commencent à accorder une importance stratégique aux grands modèles. Plusieurs banques cotées en bourse ont mentionné dans leurs rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles et réfléchissent et planifient de manière plus claire au niveau de la conception de haut niveau.
Comparé à il y a quelques mois, la compréhension des clients financiers concernant les grands modèles a considérablement augmenté. Au début de l'année, bien que l'enthousiasme était fort, la connaissance des grands modèles était encore très limitée. Certaines grandes banques ont été les premières à agir et ont commencé à faire diverses promotions. En même temps, certaines institutions financières de premier plan ont commencé à discuter de la construction de grands modèles avec de grandes entreprises.
La situation a progressivement changé après mai. Contraints par des facteurs tels que les ressources de calcul et les coûts, de nombreuses institutions financières passent de l'espoir de construire elles-mêmes à une attention accrue sur la valeur d'application. Les grandes institutions peuvent introduire des modèles de base pour construire des modèles d'entreprise, tandis que les petites et moyennes institutions peuvent introduire des API ou des services de déploiement privatif selon leurs besoins.
En raison des exigences élevées du secteur financier en matière de conformité et de sécurité des données, le déploiement des grands modèles a légèrement pris du retard par rapport aux prévisions. Certaines institutions commencent à trouver des moyens de résoudre divers problèmes de mise en œuvre, tels que la construction de leur propre puissance de calcul, le déploiement hybride, etc. Dans le même temps, elles renforcent la gouvernance des données, construisant une plateforme de données et un système de gouvernance.
Dans le domaine des applications, des scénarios tels que le bureau intelligent, le développement intelligent et le service client intelligent sont tous explorés. Cependant, le consensus dans l'industrie est de commencer par des scénarios internes et de ne pas recommander l'utilisation directe par les clients à court terme. Des assistants de code, des questions-réponses sur des documents, etc. ont déjà été mis en place dans plusieurs institutions.
Des changements au niveau de la conception de haut niveau sont également en cours. Plusieurs grandes institutions financières ont construit un cadre de système stratifié à plusieurs niveaux basé sur de grands modèles, utilisant généralement les capacités centrales des grands modèles et les stratégies multi-modèles.
L'application des grands modèles commence à poser des défis à la structure du personnel dans le secteur financier. Certains postes sont menacés d'être remplacés, mais d'autres institutions espèrent améliorer l'efficacité grâce aux grands modèles plutôt que de réduire les effectifs. Parallèlement, le manque de talents en grands modèles reste très important, et les institutions financières doivent former une équipe technique compétente en grands modèles.
À l'avenir, il pourrait être plus facile pour les personnes utilisant de grands modèles de rester dans cet environnement. Les institutions financières améliorent les compétences de leurs employés par le biais de formations et d'autres moyens, favorisant ainsi la transformation du personnel. Une application approfondie des grands modèles nécessite une intégration approfondie des équipes internes de la structure financière aux besoins internes, afin d'apporter un changement de paradigme.