Sous l'aval de 0G, la transition collective des projets d'architecture AI généraux.
En 2025, l'accent de l'IA est déjà passé de "quelle est la taille des paramètres du modèle" à "comment rendre l'intelligence réellement applicable". Que ce soit pour les applications d'entreprise ou l'écosystème blockchain, comment gérer efficacement les ressources d'IA et rendre la collaboration entre multiples agents intelligents fiable et vérifiable est devenu un nouveau sujet central.
Cette tendance se manifeste de manière éclatante dans des projets tels que Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol et QuillAI. Ils explorent respectivement la prochaine évolution de l'architecture de l'IA à travers les dimensions de la collaboration de niveau entreprise, de la validation distribuée, des applications intelligentes et de la sécurité contre les attaques. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
Plus important encore, le soutien sous-jacent de ces projets pointe vers 0G - une infrastructure modulaire conçue pour l'IA, offrant un calcul à haut débit, une disponibilité des données évolutive, un stockage distribué et un environnement d'exécution vérifiable pour les réseaux multi-agents.
1. Pourquoi l'architecture AI polyvalente s'adapte-t-elle naturellement à la 0G ?
Les applications d'IA traditionnelles dépendent souvent d'une seule infrastructure cloud, tandis que l'émergence de 0G a redéfini la logique sous-jacente de l'IA.
• Haute capacité de traitement et faible latence : la couche d'exécution de 0G (0G Chain) peut prendre en charge les appels d'Agent de niveau entreprise, la logique des protocoles DeFi et le déclenchement du raisonnement AI.
• Conception modulaire et combinable : le stockage (Storage), la disponibilité des données (DA) et le calcul (Compute) peuvent être appelés à la demande, ce qui est crucial pour des projets de collaboration multi-scénarios tels qu'Oro et Warden.
• Couche de confiance vérifiable : grâce à la technologie ZK, à la vérification on-chain et à la synchronisation inter-modules, 0G permet aux sorties intelligentes d'être auditées - ce qui correspond parfaitement aux besoins techniques de Bagel et QuillAI.
En d'autres termes, 0G est un système d'exploitation qui "permet à l'IA de coopérer, de vérifier et de planifier en parallèle".
II. Observation écologique : la transition collective de quatre projets typiques
1) Oro Labs : le chef d'orchestre de la collaboration AI de niveau entreprise
Oro Labs est une plateforme de gestion des achats et d'orchestration des workflows de niveau entreprise, leader mondial, qui a récemment lancé le constructeur d'agents AI sans code, permettant aux équipes d'entreprise de créer rapidement des agents pour traiter des tâches complexes – de l'examen de conformité à la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Oro allège la charge d'approbation manuelle grâce à des agents AI, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision inter-départements.
• Combinaison avec 0G : 0G offre un environnement de stockage évolutif et d'exécution de chaîne à haute concurrence, permettant aux agents d'Oro d'accéder aux données en chaîne tout en sécurisant les journaux et les pistes d'audit.
Oro n'a pas seulement ajouté des fonctionnalités d'IA, mais a orchestré la collaboration homme-machine en une "orchestre de travail automatisé", tout en utilisant la pile modulaire 0G pour améliorer la transparence et la vérifiabilité.
2) Bagel Labs : Une nouvelle paradigme de validation distribuée
Bagel Labs s'engage à résoudre un problème central : comment prouver que le raisonnement des modèles d'IA est fiable ?
• Le protocole ZKLoRA récemment publié peut effectuer une validation de réglage fin sur des modèles de grande taille open source (comme Llama 3.3) en 1 à 2 secondes, et est compatible avec des paramètres de l'ordre de plusieurs milliards.
• Cela sera presque impossible à réaliser en 2024 en raison d'un délai trop élevé pour la preuve à connaissance nulle, mais Bagel Labs a brisé ce plafond.
Pourquoi a-t-il besoin de 0G ?
• Le scénario central de Bagel est la validation de modèles à haute fréquence et la soumission de paramètres, avec des exigences très élevées pour la couche DA et la couche Compute.
• La capacité de disponibilité des données 0G et la capacité de calcul ZK offrent une puissance de calcul vérifiable et distribuée ainsi qu'une garantie de circulation des données.
3) Warden Protocol : la base complète des applications intelligentes natales de la chaîne
Warden est un protocole L1 full-stack conçu pour les développeurs, axé sur le concept d'"applications intelligentes" (Intelligent Apps) :
• Fournir des plugins AVR et SPEX (vérification d'exécution) permettant aux modèles intelligents en chaîne/hors chaîne d'être appelés en toute sécurité par des contrats intelligents.
• Sa structure à trois niveaux (couche blockchain + couche de validation + couche d'application) est essentiellement un protocole d'interopérabilité AI + blockchain.
Le rôle de 0G ici est :
• En tant qu'accélérateur de calcul pour l'inférence hors chaîne à haute performance, et en fournissant un support de stockage et de disponibilité des données, aidant l'écosystème des agents de Warden à réaliser une collaboration inter-chaînes et à haute sécurité.
4) QuillAI : La ligne de défense sécurisée contre l'intelligence
QuillAI est un réseau d'agents intelligents adversaires (Adversarial AI Network) qui aide les agents AI en chaîne à détecter les vulnérabilités à l'avance et à les "immuniser" en simulant des comportements de hackers, des chemins d'attaque intelligents, etc.
• Cela ressemble à un système immunitaire AI, permettant aux agents d'évoluer dans un cycle d'attaque-défense.
• Pour QuillAI, 0G ne fournit pas seulement des capacités de calcul et de validation, mais offre également une traçabilité sur la chaîne et un environnement d'audit de sécurité pour son entraînement adversarial.
Trois, le chemin de la combinaison des applications d'entreprise et de la chaîne de modules.
Lorsque les entreprises intègrent l'IA, ce dont elles ont souvent le plus peur est :
• Confidentialité des données (est-il possible de ne pas passer par le cloud ?)
• Contrôle des coûts (est-ce que l'on peut rapidement tester et se tromper ?)
• Conformité de l'audit (est-ce vérifiable et traçable ?)
La pile modulaire 0G ouvre une nouvelle voie pour les applications d'IA de type entreprise :
• Chaîne : Responsable de la logique métier et du processus de mise en chaîne (comme l'audit de conformité d'Oro)
• Stockage : journaliser les informations sensibles et les données d'entraînement
• DA : Assurez-vous que les états et ensembles de données à grande échelle sont vérifiables
• Calcul : Exécuter des raisonnements complexes, valider le calcul ZK
Cet ensemble est une "fondation modulable" pour les builders qui souhaitent construire des applications intelligentes de niveau entreprise.
Quatre, Mode Bagel vs Mode Warden : Deux positions de l'IA native de la chaîne
• Mode Bagel : axé sur la vérification (ZK + fiabilité du modèle), plus adapté au contrôle de la qualité et aux audits dans le développement de l'IA.
• Mode Warden : axé sur l'exécution (Applications intelligentes + Agent), ressemble davantage à une "usine d'applications intelligentes sur la chaîne".
Les deux partagent en commun le fait qu'ils dépendent tous deux de la garantie de 0G.
0G n'est pas seulement la couche d'exécution qui les supporte, mais ressemble davantage à un marché de calcul public et une infrastructure fiable pour un écosystème multi-agents.
Lorsque des équipes comme Oro, Bagel, Warden et QuillAI, qui possèdent des technologies de pointe dans leurs domaines respectifs, choisissent de s'intégrer dans une même infrastructure modulaire, le message est clair : 0G est devenu le consensus de base de l'écosystème natif de l'IA.
Pour un Builder, cela signifie :
Il n'est pas nécessaire de réinventer la roue, mais plutôt de se tenir directement sur un "AI OS" extensible, vérifiable et collaboratif.
0G n'est pas seulement un outil, mais aussi un "standard de protocole" sous-jacent qui permet aux agents intelligents de collaborer en toute confiance.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation
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【毛毛的 @0G_labs 生态笔记一】
Sous l'aval de 0G, la transition collective des projets d'architecture AI généraux.
En 2025, l'accent de l'IA est déjà passé de "quelle est la taille des paramètres du modèle" à "comment rendre l'intelligence réellement applicable". Que ce soit pour les applications d'entreprise ou l'écosystème blockchain, comment gérer efficacement les ressources d'IA et rendre la collaboration entre multiples agents intelligents fiable et vérifiable est devenu un nouveau sujet central.
Cette tendance se manifeste de manière éclatante dans des projets tels que Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol et QuillAI. Ils explorent respectivement la prochaine évolution de l'architecture de l'IA à travers les dimensions de la collaboration de niveau entreprise, de la validation distribuée, des applications intelligentes et de la sécurité contre les attaques. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
Plus important encore, le soutien sous-jacent de ces projets pointe vers 0G - une infrastructure modulaire conçue pour l'IA, offrant un calcul à haut débit, une disponibilité des données évolutive, un stockage distribué et un environnement d'exécution vérifiable pour les réseaux multi-agents.
1. Pourquoi l'architecture AI polyvalente s'adapte-t-elle naturellement à la 0G ?
Les applications d'IA traditionnelles dépendent souvent d'une seule infrastructure cloud, tandis que l'émergence de 0G a redéfini la logique sous-jacente de l'IA.
• Haute capacité de traitement et faible latence : la couche d'exécution de 0G (0G Chain) peut prendre en charge les appels d'Agent de niveau entreprise, la logique des protocoles DeFi et le déclenchement du raisonnement AI.
• Conception modulaire et combinable : le stockage (Storage), la disponibilité des données (DA) et le calcul (Compute) peuvent être appelés à la demande, ce qui est crucial pour des projets de collaboration multi-scénarios tels qu'Oro et Warden.
• Couche de confiance vérifiable : grâce à la technologie ZK, à la vérification on-chain et à la synchronisation inter-modules, 0G permet aux sorties intelligentes d'être auditées - ce qui correspond parfaitement aux besoins techniques de Bagel et QuillAI.
En d'autres termes, 0G est un système d'exploitation qui "permet à l'IA de coopérer, de vérifier et de planifier en parallèle".
II. Observation écologique : la transition collective de quatre projets typiques
1) Oro Labs : le chef d'orchestre de la collaboration AI de niveau entreprise
Oro Labs est une plateforme de gestion des achats et d'orchestration des workflows de niveau entreprise, leader mondial, qui a récemment lancé le constructeur d'agents AI sans code, permettant aux équipes d'entreprise de créer rapidement des agents pour traiter des tâches complexes – de l'examen de conformité à la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Oro allège la charge d'approbation manuelle grâce à des agents AI, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision inter-départements.
• Combinaison avec 0G : 0G offre un environnement de stockage évolutif et d'exécution de chaîne à haute concurrence, permettant aux agents d'Oro d'accéder aux données en chaîne tout en sécurisant les journaux et les pistes d'audit.
Oro n'a pas seulement ajouté des fonctionnalités d'IA, mais a orchestré la collaboration homme-machine en une "orchestre de travail automatisé", tout en utilisant la pile modulaire 0G pour améliorer la transparence et la vérifiabilité.
2) Bagel Labs : Une nouvelle paradigme de validation distribuée
Bagel Labs s'engage à résoudre un problème central : comment prouver que le raisonnement des modèles d'IA est fiable ?
• Le protocole ZKLoRA récemment publié peut effectuer une validation de réglage fin sur des modèles de grande taille open source (comme Llama 3.3) en 1 à 2 secondes, et est compatible avec des paramètres de l'ordre de plusieurs milliards.
• Cela sera presque impossible à réaliser en 2024 en raison d'un délai trop élevé pour la preuve à connaissance nulle, mais Bagel Labs a brisé ce plafond.
Pourquoi a-t-il besoin de 0G ?
• Le scénario central de Bagel est la validation de modèles à haute fréquence et la soumission de paramètres, avec des exigences très élevées pour la couche DA et la couche Compute.
• La capacité de disponibilité des données 0G et la capacité de calcul ZK offrent une puissance de calcul vérifiable et distribuée ainsi qu'une garantie de circulation des données.
3) Warden Protocol : la base complète des applications intelligentes natales de la chaîne
Warden est un protocole L1 full-stack conçu pour les développeurs, axé sur le concept d'"applications intelligentes" (Intelligent Apps) :
• Fournir des plugins AVR et SPEX (vérification d'exécution) permettant aux modèles intelligents en chaîne/hors chaîne d'être appelés en toute sécurité par des contrats intelligents.
• Sa structure à trois niveaux (couche blockchain + couche de validation + couche d'application) est essentiellement un protocole d'interopérabilité AI + blockchain.
Le rôle de 0G ici est :
• En tant qu'accélérateur de calcul pour l'inférence hors chaîne à haute performance, et en fournissant un support de stockage et de disponibilité des données, aidant l'écosystème des agents de Warden à réaliser une collaboration inter-chaînes et à haute sécurité.
4) QuillAI : La ligne de défense sécurisée contre l'intelligence
QuillAI est un réseau d'agents intelligents adversaires (Adversarial AI Network) qui aide les agents AI en chaîne à détecter les vulnérabilités à l'avance et à les "immuniser" en simulant des comportements de hackers, des chemins d'attaque intelligents, etc.
• Cela ressemble à un système immunitaire AI, permettant aux agents d'évoluer dans un cycle d'attaque-défense.
• Pour QuillAI, 0G ne fournit pas seulement des capacités de calcul et de validation, mais offre également une traçabilité sur la chaîne et un environnement d'audit de sécurité pour son entraînement adversarial.
Trois, le chemin de la combinaison des applications d'entreprise et de la chaîne de modules.
Lorsque les entreprises intègrent l'IA, ce dont elles ont souvent le plus peur est :
• Confidentialité des données (est-il possible de ne pas passer par le cloud ?)
• Contrôle des coûts (est-ce que l'on peut rapidement tester et se tromper ?)
• Conformité de l'audit (est-ce vérifiable et traçable ?)
La pile modulaire 0G ouvre une nouvelle voie pour les applications d'IA de type entreprise :
• Chaîne : Responsable de la logique métier et du processus de mise en chaîne (comme l'audit de conformité d'Oro)
• Stockage : journaliser les informations sensibles et les données d'entraînement
• DA : Assurez-vous que les états et ensembles de données à grande échelle sont vérifiables
• Calcul : Exécuter des raisonnements complexes, valider le calcul ZK
Cet ensemble est une "fondation modulable" pour les builders qui souhaitent construire des applications intelligentes de niveau entreprise.
Quatre, Mode Bagel vs Mode Warden : Deux positions de l'IA native de la chaîne
• Mode Bagel : axé sur la vérification (ZK + fiabilité du modèle), plus adapté au contrôle de la qualité et aux audits dans le développement de l'IA.
• Mode Warden : axé sur l'exécution (Applications intelligentes + Agent), ressemble davantage à une "usine d'applications intelligentes sur la chaîne".
Les deux partagent en commun le fait qu'ils dépendent tous deux de la garantie de 0G.
0G n'est pas seulement la couche d'exécution qui les supporte, mais ressemble davantage à un marché de calcul public et une infrastructure fiable pour un écosystème multi-agents.
Lorsque des équipes comme Oro, Bagel, Warden et QuillAI, qui possèdent des technologies de pointe dans leurs domaines respectifs, choisissent de s'intégrer dans une même infrastructure modulaire, le message est clair : 0G est devenu le consensus de base de l'écosystème natif de l'IA.
Pour un Builder, cela signifie :
Il n'est pas nécessaire de réinventer la roue, mais plutôt de se tenir directement sur un "AI OS" extensible, vérifiable et collaboratif.
0G n'est pas seulement un outil, mais aussi un "standard de protocole" sous-jacent qui permet aux agents intelligents de collaborer en toute confiance.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation