Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : saisir la prochaine opportunité de l'IA
Aperçu du marché : la mise à niveau de dTAO déclenche une explosion de l'écosystème
En février 2025, le réseau Bittensor a achevé la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), passant à un mode de gouvernance réseau basé sur une allocation décentralisée des ressources pilotée par le marché. Chaque subnet possède des jetons alpha indépendants, réalisant ainsi un véritable mécanisme de découverte de valeur de marché.
Après la mise à niveau, le nombre de subnets Bittensor a explosé, passant de 32 à 118, couvrant tous les segments de l'industrie de l'IA. La capitalisation boursière totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel des staking stable entre 16 et 19 %. Les 10 plus grands subnets représentent 51,76 % des émissions du réseau, reflétant le mécanisme de marché de la sélection naturelle.
Analyse du réseau principal (Top 10 des émissions)
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur fondamentale : Innover l'expérience de déploiement des modèles d'IA, réduire considérablement le coût de calcul.
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané" qui réduit le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, avec plus de 5 millions de demandes traitées par jour. Le modèle commercial est mature, avec des coûts 85 % inférieurs à ceux d'AWS Lambda. La capitalisation boursière actuelle est de 79 millions, faisant de lui le leader du subnet.
2. Celium (SN51) - optimisation de calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Se concentrant sur l'optimisation du calcul au niveau matériel, prenant en charge le matériel GPU mainstream, réduction des prix de 90%, augmentation de l'efficacité de calcul de 45%. Représente 7,28% des émissions du réseau, valeur marchande actuelle de 56M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur fondamentale : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Utilisant des technologies de calcul confidentiel telles qu'Intel TDX, garantissant la sécurité des flux de travail AI et la protection de la vie privée. Mécanisme de rachat des revenus activé, le dernier rachat étant de 18 000 dollars.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : entraînement collaboratif à grande échelle des modèles d'IA, réduction des barrières à l'entraînement
Se concentrer sur l'entraînement distribué de modèles d'IA à grande échelle, avec un entraînement de modèle de 1,2 milliard de paramètres déjà complété. En 2025, l'échelle des paramètres atteindra 70 milliards+, recommandé par le fondateur de Bittensor. La capitalisation actuelle est de 35 millions, représentant 4,79 % des émissions.
5. Gradients (SN56) - Formation AI décentralisée
Valeur fondamentale : démocratisation de l'entraînement à l'IA, réduction significative des barrières de coût.
Résoudre le problème des coûts d'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Entraînement d'un modèle de 118 trillions de paramètres réalisé, coûtant seulement 5 dollars par heure, 70 % moins cher que les services cloud traditionnels. Valeur actuelle de 30 millions.
Valeur fondamentale : signaux de trading multi-actifs et prévisions financières alimentés par l'IA
Plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévisions financières, intégrant des technologies LSTM et Transformer. Le site présente les rendements et les backtests de différentes stratégies de miner. La capitalisation boursière actuelle est de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars
Se concentrer sur l'analyse vidéo sportive, en utilisant une technologie de validation légère pour réduire les coûts. En collaboration avec Data Universe, le taux de précision des prévisions moyennes des agents DKING AI est de 70 %.
8. OpenKaito (SN5) - texte de raisonnement open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'intégration de texte, optimisation de la recherche d'informations
Développement de modèles d'intégration de texte, soutenu par Kaito, un acteur important dans le domaine d'InfoFi. Intégration de Yaps à venir, ce qui pourrait étendre les cas d'application.
9. Univers des données (SN13) - Infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, approvisionnement en données d'entraînement IA
Traitement de 500 millions de lignes de données par jour, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, elle reflète la valeur de l'infrastructure.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de puissance de calcul
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul
Permettre aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor. Attirer à court terme plus de 6 EH/s de puissance de calcul, représentant 0,7 % de la puissance de calcul mondiale.
11. Creator.Bid - plateforme de lancement de l'écosystème AI代理.
Bien que ce ne soit pas un subnet, il joue un rôle de coordination important dans l'écosystème Bittensor. Fournit des services de lancement d'agents IA, d'économie de jetons et d'API. Réalise la propriété partagée des agents IA grâce au concept de clés d'agent. Collabore en profondeur avec Bittensor pour intégrer les avantages de différents réseaux.
Analyse de l'écosystème
Avantages clés de l'architecture technique : L'algorithme de consensus Yuma garantit la qualité du réseau, la mise à niveau d'dTAO introduit une allocation de ressources de marché. La collaboration entre les subnets supporte le traitement distribué de tâches AI complexes, créant un effet de réseau.
Avantage concurrentiel : par rapport aux fournisseurs de services d'IA centralisés traditionnels, offre une véritable alternative décentralisée avec une efficacité de coût exceptionnelle. Un écosystème ouvert favorise une innovation rapide.
Faire face à des défis : le seuil technologique reste élevé, l'environnement réglementaire est incertain, et les fournisseurs de services cloud traditionnels pourraient lancer des produits concurrents.
Opportunités de marché : Goldman Sachs prévoit que les investissements mondiaux en IA atteindront près de 200 milliards de dollars en 2025. Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 17,7 billions de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 29 %.
Cadre de stratégie d'investissement
Éléments d'évaluation : innovation technologique, potentiel de marché, performance financière
Gestion des risques : diversifiez vos investissements dans différents types de subnet, ajustez vos stratégies en fonction des phases de développement et maintenez un tampon de liquidité.
Nœud clé : le premier événement de réduction de moitié en novembre 2025 redéfinira le paysage économique du réseau.
Perspectives à moyen terme : le nombre de subnets devrait dépasser 500, les applications de niveau entreprise augmentent, la collaboration inter-subnets devient plus fréquente.
Perspectives à long terme : devrait devenir une composante importante de l'infrastructure mondiale de l'IA, avec de nouveaux modèles commerciaux émergents.
Conclusion
L'écosystème Bittensor représente un nouveau paradigme de développement des infrastructures AI. Grâce à la allocation des ressources par le marché et à la gouvernance décentralisée, il fournit un nouveau terreau pour l'innovation en AI. Dans le contexte du développement rapide de l'industrie AI, Bittensor et son écosystème de subnet méritent une attention continue et une étude approfondie.
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StealthDeployer
· Il y a 21h
Une autre vague de bull run se prépare ! 690 millions à jouer.
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LayerZeroHero
· 08-05 19:32
Les données sont effectivement très attrayantes, mais cette forme de test a été quantifiée des centaines de fois.
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ILCollector
· 08-05 19:32
Encore un eyewash qui arrive !
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MevShadowranger
· 08-05 19:32
Tu es en retard, les gains ont déjà été pump.
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GmGmNoGn
· 08-05 19:32
Un big pump!
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pvt_key_collector
· 08-05 19:25
Je veux gagner de l'argent, ce produit est vraiment bien.
Explosion de l'écosystème Bittensor : analyse des opportunités d'investissement dans les subnets après la mise à niveau dTAO
Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : saisir la prochaine opportunité de l'IA
Aperçu du marché : la mise à niveau de dTAO déclenche une explosion de l'écosystème
En février 2025, le réseau Bittensor a achevé la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), passant à un mode de gouvernance réseau basé sur une allocation décentralisée des ressources pilotée par le marché. Chaque subnet possède des jetons alpha indépendants, réalisant ainsi un véritable mécanisme de découverte de valeur de marché.
Après la mise à niveau, le nombre de subnets Bittensor a explosé, passant de 32 à 118, couvrant tous les segments de l'industrie de l'IA. La capitalisation boursière totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel des staking stable entre 16 et 19 %. Les 10 plus grands subnets représentent 51,76 % des émissions du réseau, reflétant le mécanisme de marché de la sélection naturelle.
Analyse du réseau principal (Top 10 des émissions)
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur fondamentale : Innover l'expérience de déploiement des modèles d'IA, réduire considérablement le coût de calcul.
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané" qui réduit le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, avec plus de 5 millions de demandes traitées par jour. Le modèle commercial est mature, avec des coûts 85 % inférieurs à ceux d'AWS Lambda. La capitalisation boursière actuelle est de 79 millions, faisant de lui le leader du subnet.
2. Celium (SN51) - optimisation de calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Se concentrant sur l'optimisation du calcul au niveau matériel, prenant en charge le matériel GPU mainstream, réduction des prix de 90%, augmentation de l'efficacité de calcul de 45%. Représente 7,28% des émissions du réseau, valeur marchande actuelle de 56M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur fondamentale : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Utilisant des technologies de calcul confidentiel telles qu'Intel TDX, garantissant la sécurité des flux de travail AI et la protection de la vie privée. Mécanisme de rachat des revenus activé, le dernier rachat étant de 18 000 dollars.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : entraînement collaboratif à grande échelle des modèles d'IA, réduction des barrières à l'entraînement
Se concentrer sur l'entraînement distribué de modèles d'IA à grande échelle, avec un entraînement de modèle de 1,2 milliard de paramètres déjà complété. En 2025, l'échelle des paramètres atteindra 70 milliards+, recommandé par le fondateur de Bittensor. La capitalisation actuelle est de 35 millions, représentant 4,79 % des émissions.
5. Gradients (SN56) - Formation AI décentralisée
Valeur fondamentale : démocratisation de l'entraînement à l'IA, réduction significative des barrières de coût.
Résoudre le problème des coûts d'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Entraînement d'un modèle de 118 trillions de paramètres réalisé, coûtant seulement 5 dollars par heure, 70 % moins cher que les services cloud traditionnels. Valeur actuelle de 30 millions.
6. Proprietary Trading (SN8) - Trading quantitatif financier
Valeur fondamentale : signaux de trading multi-actifs et prévisions financières alimentés par l'IA
Plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévisions financières, intégrant des technologies LSTM et Transformer. Le site présente les rendements et les backtests de différentes stratégies de miner. La capitalisation boursière actuelle est de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars
Se concentrer sur l'analyse vidéo sportive, en utilisant une technologie de validation légère pour réduire les coûts. En collaboration avec Data Universe, le taux de précision des prévisions moyennes des agents DKING AI est de 70 %.
8. OpenKaito (SN5) - texte de raisonnement open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'intégration de texte, optimisation de la recherche d'informations
Développement de modèles d'intégration de texte, soutenu par Kaito, un acteur important dans le domaine d'InfoFi. Intégration de Yaps à venir, ce qui pourrait étendre les cas d'application.
9. Univers des données (SN13) - Infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, approvisionnement en données d'entraînement IA
Traitement de 500 millions de lignes de données par jour, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, elle reflète la valeur de l'infrastructure.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de puissance de calcul
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul
Permettre aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor. Attirer à court terme plus de 6 EH/s de puissance de calcul, représentant 0,7 % de la puissance de calcul mondiale.
11. Creator.Bid - plateforme de lancement de l'écosystème AI代理.
Bien que ce ne soit pas un subnet, il joue un rôle de coordination important dans l'écosystème Bittensor. Fournit des services de lancement d'agents IA, d'économie de jetons et d'API. Réalise la propriété partagée des agents IA grâce au concept de clés d'agent. Collabore en profondeur avec Bittensor pour intégrer les avantages de différents réseaux.
Analyse de l'écosystème
Avantages clés de l'architecture technique : L'algorithme de consensus Yuma garantit la qualité du réseau, la mise à niveau d'dTAO introduit une allocation de ressources de marché. La collaboration entre les subnets supporte le traitement distribué de tâches AI complexes, créant un effet de réseau.
Avantage concurrentiel : par rapport aux fournisseurs de services d'IA centralisés traditionnels, offre une véritable alternative décentralisée avec une efficacité de coût exceptionnelle. Un écosystème ouvert favorise une innovation rapide.
Faire face à des défis : le seuil technologique reste élevé, l'environnement réglementaire est incertain, et les fournisseurs de services cloud traditionnels pourraient lancer des produits concurrents.
Opportunités de marché : Goldman Sachs prévoit que les investissements mondiaux en IA atteindront près de 200 milliards de dollars en 2025. Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 17,7 billions de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 29 %.
Cadre de stratégie d'investissement
Éléments d'évaluation : innovation technologique, potentiel de marché, performance financière
Gestion des risques : diversifiez vos investissements dans différents types de subnet, ajustez vos stratégies en fonction des phases de développement et maintenez un tampon de liquidité.
Nœud clé : le premier événement de réduction de moitié en novembre 2025 redéfinira le paysage économique du réseau.
Perspectives à moyen terme : le nombre de subnets devrait dépasser 500, les applications de niveau entreprise augmentent, la collaboration inter-subnets devient plus fréquente.
Perspectives à long terme : devrait devenir une composante importante de l'infrastructure mondiale de l'IA, avec de nouveaux modèles commerciaux émergents.
Conclusion
L'écosystème Bittensor représente un nouveau paradigme de développement des infrastructures AI. Grâce à la allocation des ressources par le marché et à la gouvernance décentralisée, il fournit un nouveau terreau pour l'innovation en AI. Dans le contexte du développement rapide de l'industrie AI, Bittensor et son écosystème de subnet méritent une attention continue et une étude approfondie.