Somnia : Construire une infrastructure Web3 pour des interactions à haute fréquence

Somnia, en tant que projet de blockchain Layer 1 innovant, vise à réaliser des interactions fréquentes pour les applications Web3 grâce à plusieurs percées technologiques. Cet article analysera Somnia sous trois dimensions : la technologie, le contexte et l'écosystème, et explorera ses particularités.

Les points forts technologiques de Somnia

• Algorithme de consensus multi-flux : utilise une architecture séparant la chaîne de données et la chaîne de consensus, ce qui aide à prévenir les attaques MEV, à réduire la redondance, à améliorer l'efficacité et à diminuer les coûts.

• Compilateur EVM innovant : permet une exécution EVM parallèle au niveau des instructions, résolvant les goulots d'étranglement de performance dans des scénarios d'interaction à haute fréquence.

• Moteur de base de données IceDB développé en interne : améliore considérablement la vitesse de lecture et d'écriture des données, renforce la stabilité du réseau.

• Technologie de compression des données : optimiser l'efficacité du transfert de données.

Avantages de fond de Somnia

• Contexte de l'équipe : L'équipe de développement provient d'Improbable, une entreprise technologique multinationale, avec une riche expérience dans les domaines des logiciels, des jeux et du métavers Web3.

• Pouvoir de financement : a obtenu un investissement total de 270 millions de dollars de la part d'institutions renommées telles que MSquared, a16z, SoftBank et Mirana.

Progrès de l'écosystème Somnia

• Écosystème: le réseau de test a déjà intégré plusieurs produits AI / sociaux, jeux, projets NFT et applications DeFi, d'autres projets seront bientôt lancés.

• Données réseau : Depuis son lancement fin février 2025, le réseau de test a produit plus de 100 millions de blocs, avec un temps moyen de création de blocs de 0,1 seconde, et près d'un million d'utilisateurs ont participé aux tests.

Ce qui rend Somnia unique

1. Se concentrer sur les interactions à haute fréquence : non seulement poursuivre des indicateurs techniques, mais aussi mettre l'accent sur la fourniture de solutions pour des scénarios d'interaction à haute fréquence tels que les jeux et les réseaux sociaux.

2. Fusion de Web3 et Web2 : Tirer parti d'un contexte unique pour s'engager à offrir aux utilisateurs de Web2 une expérience d'accès sans faille au monde de Web3.

Analyse technique approfondie

Algorithme de consensus multi-flux

Somnia adopte un algorithme de consensus multi-flux séparant la chaîne de données et la chaîne de consensus (MULTISTREAM) :

• Chaîne de données : plusieurs chaînes de données enregistrent les informations de transaction, chacune étant responsable d'un seul validateur.
• Chaîne de consensus : Maintenue par tous les validateurs, elle exécute le consensus et le tri des transactions.

Flux de travail :

1. L'utilisateur envoie une demande de transaction
2. Les validateurs écrivent des transactions dans la chaîne de données.
3. Synchroniser régulièrement les fragments de la chaîne de données au sommet
4. Les validateurs écrivent l'ensemble des fragments de données dans la chaîne de consensus.
5. Trier les transactions et mettre à jour l'état

Avantages:

• Les méthodes de tri des transactions aident à prévenir les attaques MEV.
• Réduire la redondance des données, améliorer l'efficacité et réduire les coûts
• Vérifiez l'intégrité des données par la valeur de hachage pour garantir que la chaîne de données n'est pas altérée.

EVM en parallèle au niveau des instructions

Pour résoudre le problème de congestion causé par les transactions associées à haute fréquence, Somnia a développé un compilateur EVM innovant :

• Diviser la transaction en plusieurs ensembles d'instructions
• Exécuter en parallèle un ensemble d'instructions sans conflit et sans dépendance.
• Compiler le bytecode EVM en code machine x86, en utilisant les caractéristiques multithread modernes des CPU

Avantages :

• Améliorer considérablement la vitesse d'exécution des transactions individuelles
• Efficacité supérieure dans des scénarios à haute fréquence
• Changement flexible entre l'exécution interprétée et l'exécution compilée, conciliant performance et coût

moteur de base de données IceDB

IceDB développé par Somnia utilise une structure de données en arbre LSM, remplaçant l'arbre de Merkle traditionnel:

• Écriture de données ajoutées, sans calcul de hachage
• Vitesse de lecture/écriture plus rapide(15-100 nanosecondes)
• Fournir des rapports de performance pour réaliser un calcul de Gas plus équitable et efficace.

techniques de compression de données

• Utiliser la théorie de la distribution de fréquence de l'information pour réaliser une compression élevée
• La compression en streaming améliore la capacité de transmission du réseau
• Utiliser des signatures BLS pour accélérer le transfert et la vérification des signatures
• La conception de consensus multi-flux assure un transport réseau équilibré et stable.

Conclusion

Somnia, grâce à son innovation technologique unique et à son expérience de fusion Web2/Web3, est en bonne position pour fournir un puissant soutien infrastructurel aux applications Web3 à interactions fréquentes. Avec la migration des produits d'information tels que les réseaux sociaux et les jeux vers le Web3, Somnia construit actuellement un écosystème Layer 1 pour cette fusion. À l'avenir, nous pourrions être témoins de la naissance d'un nouvel écosystème alliant les avantages du Web3 et une expérience fluide du Web2.