Décentralisation du cloud computing : l'émergence et les défis d'un nouvel écosystème
Avec le développement rapide du secteur technologique, la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain devient un sujet d'actualité sur le marché. Dans ce contexte, le cloud computing Décentralisation, en tant que solution émergente, attire de plus en plus d'attention. Cet article explorera en profondeur le cadre de l'écosystème de puissance de calcul AI Décentralisation, ses principaux acteurs et les opportunités et défis auxquels ils sont confrontés.
Écosystème de puissance de calcul AI décentralisé
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois rôles clés : les agents de ressources, les fournisseurs de ressources et les distributeurs. Ces trois rôles jouent des rôles différents mais tout aussi importants dans l'écosystème.
Agent de ressources
En tant que représentant d'un agent de ressources, un réseau de calcul décentralisé s'efforce d'agréger les ressources GPU mondiales pour offrir aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité et à faible coût. Ce réseau utilise un module de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés, ce qui permet un travail coordonné à grande échelle. Ce modèle peut non seulement répondre aux besoins des startups AI, mais aussi réduire considérablement leurs coûts de déploiement matériel.
Fournisseur de ressources
En termes de fourniture de ressources, un nœud de service de puissance de calcul AI, grâce à son solide bagage technique et à ses avantages en matière de ressources, peut accéder directement à des centaines de centres de données, offrant des machines haut de gamme, y compris A/H100, RTX4090 et A6000. Cette fourniture de puissance de calcul de haute qualité peut non seulement réduire considérablement les coûts d'exploitation des clients, mais également améliorer leur efficacité au travail.
distributeur
En tant que canal de ressources DePIN, une certaine plateforme utilise un protocole ouvert pour agréger les ressources sous-jacentes afin de fournir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à une plateforme de gestion des ressources dans le domaine de la Décentralisation. En obtenant des informations sur l'état des ressources, les performances et la stabilité des différents réseaux via une couche de contrôle, elle utilise ensuite un algorithme de routage pour offrir aux utilisateurs les meilleurs services.
Analyse écologique et modèle d'actifs
La vision du calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux auxquels sont confrontés les fournisseurs de services cloud traditionnels, notamment une disponibilité limitée, des choix matériels restreints et des coûts d'entraînement et d'inférence élevés.
En ce qui concerne le modèle d'actifs, les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, nécessitant un investissement important en actifs fixes. Ce modèle présente un seuil d'entrée relativement élevé, mais il fait également face à des risques de retour sur investissement. En revanche, les agents de ressources adoptent un modèle d'exploitation léger, construisant une marque forte grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement de consensus, avec des risques relativement faibles, mais aussi plus facilement imitable.
Perspectives d'avenir
Bien que l'écosystème de cloud computing décentralisé se développe rapidement, il faudra encore du temps pour véritablement défier la position des géants du cloud computing traditionnels. Actuellement, les solutions décentralisées peuvent résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais il existe encore un écart considérable en termes de ressources globales et de taille du marché par rapport aux solutions traditionnelles.
Cependant, avec les progrès continus de la technologie AI et la croissance soutenue de la demande en puissance de calcul, la Décentralisation du cloud computing pourrait devenir une option importante pour atténuer la pression sur les ressources de calcul. Bien qu'elle réponde actuellement principalement aux besoins des startups AI, le potentiel de développement futur ne doit pas être sous-estimé.
En tant que témoins et participants de cette révolution, nous attendons avec impatience le perfectionnement et l'expansion de l'écosystème de cloud computing décentralisé, afin de promouvoir ensemble l'évolution de cette technologie disruptive.
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Écosystème de cloud computing décentralisé : Une nouvelle ère de la révolution de la puissance de calcul AI
Décentralisation du cloud computing : l'émergence et les défis d'un nouvel écosystème
Avec le développement rapide du secteur technologique, la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain devient un sujet d'actualité sur le marché. Dans ce contexte, le cloud computing Décentralisation, en tant que solution émergente, attire de plus en plus d'attention. Cet article explorera en profondeur le cadre de l'écosystème de puissance de calcul AI Décentralisation, ses principaux acteurs et les opportunités et défis auxquels ils sont confrontés.
Écosystème de puissance de calcul AI décentralisé
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois rôles clés : les agents de ressources, les fournisseurs de ressources et les distributeurs. Ces trois rôles jouent des rôles différents mais tout aussi importants dans l'écosystème.
Agent de ressources
En tant que représentant d'un agent de ressources, un réseau de calcul décentralisé s'efforce d'agréger les ressources GPU mondiales pour offrir aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité et à faible coût. Ce réseau utilise un module de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés, ce qui permet un travail coordonné à grande échelle. Ce modèle peut non seulement répondre aux besoins des startups AI, mais aussi réduire considérablement leurs coûts de déploiement matériel.
Fournisseur de ressources
En termes de fourniture de ressources, un nœud de service de puissance de calcul AI, grâce à son solide bagage technique et à ses avantages en matière de ressources, peut accéder directement à des centaines de centres de données, offrant des machines haut de gamme, y compris A/H100, RTX4090 et A6000. Cette fourniture de puissance de calcul de haute qualité peut non seulement réduire considérablement les coûts d'exploitation des clients, mais également améliorer leur efficacité au travail.
distributeur
En tant que canal de ressources DePIN, une certaine plateforme utilise un protocole ouvert pour agréger les ressources sous-jacentes afin de fournir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à une plateforme de gestion des ressources dans le domaine de la Décentralisation. En obtenant des informations sur l'état des ressources, les performances et la stabilité des différents réseaux via une couche de contrôle, elle utilise ensuite un algorithme de routage pour offrir aux utilisateurs les meilleurs services.
Analyse écologique et modèle d'actifs
La vision du calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux auxquels sont confrontés les fournisseurs de services cloud traditionnels, notamment une disponibilité limitée, des choix matériels restreints et des coûts d'entraînement et d'inférence élevés.
En ce qui concerne le modèle d'actifs, les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, nécessitant un investissement important en actifs fixes. Ce modèle présente un seuil d'entrée relativement élevé, mais il fait également face à des risques de retour sur investissement. En revanche, les agents de ressources adoptent un modèle d'exploitation léger, construisant une marque forte grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement de consensus, avec des risques relativement faibles, mais aussi plus facilement imitable.
Perspectives d'avenir
Bien que l'écosystème de cloud computing décentralisé se développe rapidement, il faudra encore du temps pour véritablement défier la position des géants du cloud computing traditionnels. Actuellement, les solutions décentralisées peuvent résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais il existe encore un écart considérable en termes de ressources globales et de taille du marché par rapport aux solutions traditionnelles.
Cependant, avec les progrès continus de la technologie AI et la croissance soutenue de la demande en puissance de calcul, la Décentralisation du cloud computing pourrait devenir une option importante pour atténuer la pression sur les ressources de calcul. Bien qu'elle réponde actuellement principalement aux besoins des startups AI, le potentiel de développement futur ne doit pas être sous-estimé.
En tant que témoins et participants de cette révolution, nous attendons avec impatience le perfectionnement et l'expansion de l'écosystème de cloud computing décentralisé, afin de promouvoir ensemble l'évolution de cette technologie disruptive.