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Cómo Sapien reduce el sesgo en los modelos de IA a través de la experiencia global
Al habilitar una red global de expertos para contribuir con datos, Sapien ayuda a eliminar sesgos que a menudo existen en los modelos de IA debido a fuentes de datos limitadas o sesgadas.
Creo que este enfoque es esencial para hacer que la IA sea más inclusiva, permitiéndole ser efectiva en diversas poblaciones y situaciones del mundo real.
La estructura descentralizada de Sapien aborda un problema importante en el campo de la IA: el sesgo, y trabaja activamente para garantizar la equidad.
@JoinSapien @cookiedot
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Buenos días, queridos degens de los proyectos.
He apostado todo el dinero que gané en ustedes en todas partes.
Espero que sepas qué hacer 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
Buenos días, equipo del proyecto Lao Deng.
Todo el dinero que estoy ganando ahora lo he apostado por ustedes.
Ustedes entienden un poco las cosas😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
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【毛毛的 @0G_labs 生态笔记一】
Bajo la validación de 0G, la transición colectiva del proyecto de arquitectura de IA general.
En 2025, el enfoque de la IA ya no se centra en "cuán grandes son los parámetros del modelo", sino en "cómo hacer que la inteligencia se implemente realmente". Ya sea en aplicaciones empresariales o en ecosistemas en cadena, cómo programar de manera eficiente los recursos de IA y hacer que la colaboración entre múltiples agentes inteligentes sea confiable y verificable se ha convertido en un nuevo tema central.
Esta tendencia se manifiesta de manera espectacular en proyectos como
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Compromiso de Sapien con la Calidad: El Papel de las Revisiones por Pares
Las revisiones por pares son el corazón de la plataforma de Sapien, asegurando que los datos sean evaluados por múltiples expertos antes de ser utilizados para el entrenamiento de IA.
Esto reduce el riesgo de que datos de mala calidad o sesgados influyan en los modelos de IA.
Creo que este nivel de responsabilidad es crucial para crear confianza en los sistemas de IA, especialmente a medida que se integran más en industrias críticas como la salud, las finanzas y la educación.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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Por qué el Modo de Estrategia Privada es importante en DeFi
No todas las estrategias deberían ser públicas.
Con el Modo de Estrategia Privada de INFINIT:
🔒 Puedes construir y probar estrategias de alto nivel
🧠 La IA coordina todos los pasos, a través de las cadenas
👀 Otros ven resultados, pero no el método
📈 Aún rastreable, aún puntuable, aún rentable
Esto no es sigiloso. @Infinit_Labs
Esta es una privacidad estructurada — para creadores, instituciones y guardianes de alfa.
$IN #DeFi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_
@init_intern @KaitoAI #Yapping @tasch
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La estrategia ya no es un PDF.
Es programable, modular y componible.
En el viejo mundo DeFi:
📝 Escribiste hilos
🛠 Explicaste los pasos
👥 Tal vez algunos lo copiaron manualmente
En el mundo de INFINIT:
🧠 Tú propones una estrategia
⚙️ La IA construye un módulo de ejecución verificable
🧩 Otros lo remixan, lo optimizan, lo bifurcan
📈 El rendimiento se rastrea. Las recompensas son reales.
INFINIT hace que cada idea en la cadena sea composable — como bloques de Lego de contratos inteligentes, pero para estrategias.
Bienvenido a la era de la liquidez estratégica.
$IN #Defi @Infinit_Labs @Electr
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Cómo el sistema de Staking de Sapien construye una economía de datos de IA sostenible
El sistema de staking de Sapien vincula el compromiso financiero de los contribuyentes con la calidad de su trabajo.
Esto asegura que los contribuyentes tengan un incentivo para enviar datos de alta calidad, y el mecanismo de slashing ayuda a eliminar el trabajo de baja calidad.
Creo que este enfoque es una excelente manera de mantener un alto estándar de datos mientras se asegura que los colaboradores permanezcan motivados e invertidos en el éxito de la plataforma.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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Cómo Sapien está mejorando el rendimiento de la IA a través de la colaboración descentralizada
La plataforma de Sapien reúne a expertos de diversas industrias y regiones, lo que enriquece significativamente los datos de entrenamiento para los modelos de IA.
Esta colaboración descentralizada crea modelos de IA que son más robustos y adaptables.
Personalmente, veo esto como un gran avance para hacer que los modelos de IA sean más inclusivos, con la capacidad de desempeñarse en una variedad de aplicaciones del mundo real.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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Rompiendo barreras regionales e industriales
Tradicionalmente, los datos de IA se han recopilado dentro de industrias o regiones geográficas específicas, lo que ha llevado a sesgos y brechas en los modelos de IA.
La plataforma descentralizada de Sapien, sin embargo, rompe estas barreras al permitir que las contribuciones globales se integren sin problemas en el proceso de entrenamiento de IA. Esto asegura que los modelos de IA se entrenen con datos que no solo son precisos, sino también representativos de diversas regiones, culturas e industrias. @JoinSapien
Mi Perspectiva:
Como defensor de la
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La puntuación de Yap subió 70😭
La semana pasada obtuve 70 puntos
@KaitoAI #kaitoyapper#
¿Quién necesita un seguidor inteligente? 举手
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¿La IA genera estrategias, podría ejecutar algo incorrecto? ¿Cómo resuelve @Infinit_Labs la "controlabilidad"?
Varios amigos me preguntan: "INFINIT dice que usará IA para ayudarme a construir estrategias en la cadena, ¿qué pasará si entiendo mal, si el camino es incorrecto y si pierdo?"
De hecho, los LLM convencionales presentan el riesgo de "alucinaciones". Pero @Infinit_Labs ha reducido este riesgo a través de un sistema de «razonamiento estructurado + verificación de transacciones»:
🔹 ReAct Agent descompone la inferencia LLM en varios pasos claros
🔹 Cada paso corresponde a una operación
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¿Cómo está construyendo INFINIT @Infinit_Labs el sistema de ejecución de IA cross-chain en su base?
Decimos "AI x DeFi", no solo se trata de recomendar automáticamente grupos, sino de realmente ejecutar acciones para los usuarios, y que pueda ser cross-chain, cross-protocol, controlable y rastreable. Este es el núcleo del problema que @Infinit_Labs está resolviendo.
El pasado los agregadores DeFi se inclinaban hacia la "integración de la capa de exhibición", como mostrar las tasas de interés, el ranking de los pools, el TVL, etc. Pero INFINIT es una "reconstrucción de la capa de ejecución": es
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El papel de Sapien en la innovación de datos de IA
La plataforma descentralizada de Sapien está revolucionando la recolección de datos de IA al garantizar diversidad de datos, contribuciones de alta calidad y colaboración global.
A través de su combinación única de validación entre pares, incentivos de staking y responsabilidad económica, Sapien está creando un sistema más escalable, confiable e inclusivo para los datos de entrenamiento de IA.
Creo firmemente que esta innovación ayudará a acelerar el desarrollo de la IA, haciendo que los sistemas de IA sean más precisos, adaptables y justos pa
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El Poder de la Validación entre Pares para Garantizar Datos de IA de Alta Calidad
La validación por pares en Sapien garantiza que los datos de entrenamiento de IA sean sometidos a una revisión exhaustiva y objetiva por múltiples expertos.
A diferencia de los modelos centralizados que pueden sufrir de sesgos o cuellos de botella, este sistema crea una forma más precisa y escalable de verificar datos.
Creo que la validación entre pares es un mecanismo esencial para mantener la integridad de los sistemas de IA a medida que escalan globalmente.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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