AI × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura de esta era?
Cuando hay un cambio de paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, en lugar del sistema. La actual ola de IA no es una excepción.
Como inversor temprano, siempre he creído que la fuerza transformadora que se encuentra en las profundidades de la industria es mucho más valiosa que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he investigado numerosos proyectos de RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Todos ellos exploran los puntos de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia que se hace cada vez más evidente es: independientemente de la dirección del proyecto, al final se necesita integrar la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, en el ámbito de RWA, en el futuro es necesario pensar en cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; o en el ámbito de Consumer y DeFi, donde es urgente optimizar la experiencia del usuario, también se necesita IA para realizar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, etc. Otras áreas también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sustentar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es simplemente "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada". La verdadera transformación de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA está siguiendo un camino similar: los asistentes inteligentes se convertirán en compañeros de co-creación para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es la lógica subyacente que me lleva a centrarme en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que pueda generar beneficios, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que actualmente intenta construir sistemáticamente la base de operación de IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, el reconocimiento del sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego buscar equipos con un buen historial para invertir.
La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo. Siempre me estoy preguntando una pregunta central: ¿El futuro de la IA puede ser poseído por más personas?
¿Puede, aprovechando la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de forma continua? En resumen, solo cuando esta lógica aparezca, considero que los proyectos relevantes tienen la posibilidad de convertirse en disruptores, y no simplemente en "otra cadena de bloques abandonada".
Para encontrar la respuesta, casi examiné todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que conocí Sahara. La respuesta de Tyler, cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que todos puedan beneficiarse.
Aunque esta frase es simple, precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven de manera unilateral a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita mayormente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil llevar un desarrollo sostenible en una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede decir que no, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente al explorar la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la sobreinversión en una valoración de 8 veces
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba cumpliendo con la verdadera misión de líder en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir nuevamente, multiplicando por 8 la valoración de la ronda anterior en solo medio año, es porque he sentido una fuerza extremadamente rara en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en el campo de la IA. El valor de un profesor titular en las principales universidades de EE. UU. de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en el hecho de que, a esta edad, todavía tienen sueños, energía y la determinación para hacer realidad esos sueños. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Otro Tyler, exdirector de inversiones y aceleradoras de una conocida institución de inversión en América del Norte, no necesita que se hable de su comprensión de Web3. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, se mantiene en forma sin importar cuán ocupado esté y, para mantener su mente clara, evita incluso el azúcar, trabajando más de 13 horas al día. Bromeé diciendo que parecía un robot, y él solo respondió con calma: "Soy afortunado de tener la ocupación que tengo hoy". Su dopamina proviene del progreso diario en los proyectos, hacer sueños realidad es su pasión, no necesita otros combustibles.
Conocerlos también cambió mi vida. Empecé a mantener un horario regular tanto como fuera posible, mi estado de ánimo se estabilizó gradualmente, y comencé a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo el favor del capital por suerte, siempre añado sin reservas: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que ciertas instituciones de inversión reconocidas invirtieron en Sahara. Sahara ha marcado el comienzo de la era de inversión de una gran empresa tecnológica en el ámbito de Web3 AI, y el hecho de que haya ganado el premio AI de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, bancos nacionales, entre otros, también son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más orientadas hacia tecnologías tradicionales y recursos industriales que, gracias a Sahara, comienzan a apostar silenciosamente por AI × Web3.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas—esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3,2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, con más de 200,000 etiquetadores de datos ( millones en cola ), sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos conceptuales de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y fomentar un ciclo económico positivo
Regresando a nuestra lógica de juicio original: en un sistema donde la inteligencia artificial se combina con blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de forma continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo incrementa los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la construcción comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está funcionando todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad están participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. Esto no solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro a través de datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens distribuidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permisos" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA—esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si quieres construir una aplicación de IA, naturalmente desearías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.
La clave de Sahara radica en que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarle servicios de datos personalizados y de alta calidad de manera continua, lo que permite que la iteración de su modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de verificación de derechos, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán un reparto de beneficios continuo, vinculado dinámicamente a los comportamientos de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos en la fase de anotación de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa después de que el modelo está en línea, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, lo que permite que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cálculo, entre otros, podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender únicamente de transacciones únicas o compras.
Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, ni una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo buenas expectativas sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una única cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite la implementación en cualquier cadena compatible con EVM, al mismo tiempo, también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, un SaaS empresarial o una aplicación móvil—llamen directamente a los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen en base a sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las solicitudes de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que necesitamos ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, lo que realmente decide Sahara.
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CountdownToBroke
· hace6h
¿La IA volvió a tomar a la gente por tonta?
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BakedCatFanboy
· hace6h
Antes la infraestructura tomaba a la gente por tonta, ahora la IA viene a tomar a la gente por tonta.
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AltcoinMarathoner
· hace6h
he estado promediando costos en proyectos de ai x web3 desde 2021... finalmente el mercado se está alineando con los fundamentos, no voy a mentir
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GasFeeCrier
· hace6h
Una vez que lo ves, es otra vez una burbuja de conceptos que toma a la gente por tonta.
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HashBandit
· hace6h
cuando minaba eth, la escalabilidad era el verdadero problema... ahora todos solo le están poniendo IA a todo smh
AI×Web3 infraestructura nueva estrella Sahara: Construyendo un ecosistema económico inteligente compartido por todos.
AI × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura de esta era?
Cuando hay un cambio de paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, en lugar del sistema. La actual ola de IA no es una excepción.
Como inversor temprano, siempre he creído que la fuerza transformadora que se encuentra en las profundidades de la industria es mucho más valiosa que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he investigado numerosos proyectos de RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Todos ellos exploran los puntos de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia que se hace cada vez más evidente es: independientemente de la dirección del proyecto, al final se necesita integrar la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, en el ámbito de RWA, en el futuro es necesario pensar en cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; o en el ámbito de Consumer y DeFi, donde es urgente optimizar la experiencia del usuario, también se necesita IA para realizar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, etc. Otras áreas también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sustentar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no es simplemente "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada". La verdadera transformación de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA está siguiendo un camino similar: los asistentes inteligentes se convertirán en compañeros de co-creación para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es la lógica subyacente que me lleva a centrarme en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que pueda generar beneficios, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que actualmente intenta construir sistemáticamente la base de operación de IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, el reconocimiento del sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego buscar equipos con un buen historial para invertir.
La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo. Siempre me estoy preguntando una pregunta central: ¿El futuro de la IA puede ser poseído por más personas?
¿Puede, aprovechando la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de forma continua? En resumen, solo cuando esta lógica aparezca, considero que los proyectos relevantes tienen la posibilidad de convertirse en disruptores, y no simplemente en "otra cadena de bloques abandonada".
Para encontrar la respuesta, casi examiné todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que conocí Sahara. La respuesta de Tyler, cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que todos puedan beneficiarse.
Aunque esta frase es simple, precisamente ataca el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven de manera unilateral a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita mayormente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil llevar un desarrollo sostenible en una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede decir que no, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé anteriormente al explorar la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la sobreinversión en una valoración de 8 veces
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba cumpliendo con la verdadera misión de líder en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir nuevamente, multiplicando por 8 la valoración de la ronda anterior en solo medio año, es porque he sentido una fuerza extremadamente rara en este equipo.
Dos cofundadores, uno es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en el campo de la IA. El valor de un profesor titular en las principales universidades de EE. UU. de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en el hecho de que, a esta edad, todavía tienen sueños, energía y la determinación para hacer realidad esos sueños. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Otro Tyler, exdirector de inversiones y aceleradoras de una conocida institución de inversión en América del Norte, no necesita que se hable de su comprensión de Web3. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, se mantiene en forma sin importar cuán ocupado esté y, para mantener su mente clara, evita incluso el azúcar, trabajando más de 13 horas al día. Bromeé diciendo que parecía un robot, y él solo respondió con calma: "Soy afortunado de tener la ocupación que tengo hoy". Su dopamina proviene del progreso diario en los proyectos, hacer sueños realidad es su pasión, no necesita otros combustibles.
Conocerlos también cambió mi vida. Empecé a mantener un horario regular tanto como fuera posible, mi estado de ánimo se estabilizó gradualmente, y comencé a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo el favor del capital por suerte, siempre añado sin reservas: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que ciertas instituciones de inversión reconocidas invirtieron en Sahara. Sahara ha marcado el comienzo de la era de inversión de una gran empresa tecnológica en el ámbito de Web3 AI, y el hecho de que haya ganado el premio AI de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, bancos nacionales, entre otros, también son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más orientadas hacia tecnologías tradicionales y recursos industriales que, gracias a Sahara, comienzan a apostar silenciosamente por AI × Web3.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas—esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Más de 3,2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, con más de 200,000 etiquetadores de datos ( millones en cola ), sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos conceptuales de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y fomentar un ciclo económico positivo
Regresando a nuestra lógica de juicio original: en un sistema donde la inteligencia artificial se combina con blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de forma continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo incrementa los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la construcción comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está funcionando todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad están participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. Esto no solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro a través de datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens distribuidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permisos" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA—esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si quieres construir una aplicación de IA, naturalmente desearías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.
La clave de Sahara radica en que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarle servicios de datos personalizados y de alta calidad de manera continua, lo que permite que la iteración de su modelo sea más rápida.
Más importante aún, esta no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de verificación de derechos, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán un reparto de beneficios continuo, vinculado dinámicamente a los comportamientos de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos en la fase de anotación de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa después de que el modelo está en línea, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, lo que permite que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de poder de cálculo, entre otros, podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender únicamente de transacciones únicas o compras.
Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, ni una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.
Aunque tengo buenas expectativas sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una única cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite la implementación en cualquier cadena compatible con EVM, al mismo tiempo, también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, un SaaS empresarial o una aplicación móvil—llamen directamente a los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen en base a sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las solicitudes de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que necesitamos ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, lo que realmente decide Sahara.