La tecnología de generación de videos mediante IA ha logrado avances significativos, brindando nuevas oportunidades en el ámbito de Web3.
Recientemente, ha habido avances tecnológicos notables en el campo de la generación de videos con IA. La tecnología de generación de videos multimodal ha evolucionado de la generación de videos a partir de texto único a la generación integral de texto, imágenes y audio. Este avance ha traído nuevas posibilidades para creadores y empresas.
Varios casos típicos de avances tecnológicos que merecen atención:
Un marco de código abierto de una empresa tecnológica puede convertir videos normales en contenido 4D de perspectiva libre, con una tasa de aceptación del 70.7% entre los usuarios. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización desde múltiples ángulos a partir de una única perspectiva, sin la necesidad de un equipo profesional de modelado 3D.
Una plataforma de IA afirma poder generar un video de 10 segundos de calidad "cinematográfica" a partir de una sola imagen. Los efectos específicos aún deben ser verificados.
La tecnología desarrollada por una institución de investigación de IA puede generar simultáneamente videos en 4K y sonidos ambientales. Esta tecnología supera el desafío de la sincronización de audio y video en escenas complejas, como la correspondencia precisa entre las acciones de caminar en la pantalla y los sonidos de los pasos.
Un modelo de IA de una plataforma de videos cortos puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de aproximadamente 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque todavía hay margen de mejora en el rendimiento en escenas complejas, ya ha demostrado ser competitivo en términos de control de costos.
Estos avances tecnológicos son de gran importancia en términos de calidad de video, costo de generación y escenarios de aplicación. Desde un punto de vista técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. No solo debe manejar los píxeles de una imagen de un solo fotograma, sino también asegurar la coherencia temporal del video, la sincronización del audio y la consistencia en el espacio 3D. Actualmente, esta compleja tarea se está logrando a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos.
En términos de control de costos, las nuevas tecnologías han adoptado estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y métodos de asignación dinámica de recursos, lo que ha reducido significativamente el costo de generación de videos.
Estos avances han tenido un gran impacto en la industria de la producción de video tradicional. La tecnología de IA ha simplificado el complejo proceso de producción de video a la entrada de palabras clave y una espera corta, lo que no solo ha reducido las barreras técnicas y financieras, sino que también ha permitido lograr efectos que son difíciles de alcanzar con la filmación tradicional. Esto podría desencadenar una nueva ronda de transformación en la economía de los creadores.
Entonces, ¿cómo afectan los avances de estas tecnologías de IA de Web2 al campo de la IA de Web3?
Primero, la estructura de la demanda de potencia de cálculo ha cambiado. La generación de videos multimodales requiere una combinación diversa de potencia de cálculo, lo que crea una nueva demanda para la potencia de cálculo distribuida en desuso, varios modelos de ajuste fino distribuidos, algoritmos y plataformas de inferencia.
En segundo lugar, ha aumentado la demanda de anotación de datos profesionales. La generación de videos de alta calidad requiere descripciones de escenas precisas, imágenes de referencia, estilos de audio, trayectorias de movimiento de la cámara y condiciones de iluminación, entre otros datos especializados. El mecanismo de incentivos de Web3 puede atraer a profesionales para que proporcionen materiales de datos de alta calidad, mejorando así la capacidad de generación de videos de IA.
Finalmente, la tecnología de IA se desarrollará hacia la colaboración modular, lo que en sí mismo crea una nueva demanda para plataformas descentralizadas. En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso auto-reforzante, promoviendo la fusión profunda de los escenarios de IA de Web3 y Web2.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
8
Compartir
Comentar
0/400
AirdropF5Bro
· hace1h
No mirar es no mirar tener moneda
Ver originalesResponder0
MEVSupportGroup
· hace5h
Impacta en el trabajo de los mineros.
Ver originalesResponder0
GateUser-afe07a92
· hace23h
El futuro es prometedor y digno de期待
Ver originalesResponder0
SellTheBounce
· 08-05 16:14
introducir una posición再说吧
Ver originalesResponder0
ForumMiningMaster
· 08-05 16:14
El ciclo para recuperar la inversión debe acortarse.
La explosión de la tecnología de generación de video por IA trae nuevas oportunidades al ámbito de Web3.
La tecnología de generación de videos mediante IA ha logrado avances significativos, brindando nuevas oportunidades en el ámbito de Web3.
Recientemente, ha habido avances tecnológicos notables en el campo de la generación de videos con IA. La tecnología de generación de videos multimodal ha evolucionado de la generación de videos a partir de texto único a la generación integral de texto, imágenes y audio. Este avance ha traído nuevas posibilidades para creadores y empresas.
Varios casos típicos de avances tecnológicos que merecen atención:
Un marco de código abierto de una empresa tecnológica puede convertir videos normales en contenido 4D de perspectiva libre, con una tasa de aceptación del 70.7% entre los usuarios. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización desde múltiples ángulos a partir de una única perspectiva, sin la necesidad de un equipo profesional de modelado 3D.
Una plataforma de IA afirma poder generar un video de 10 segundos de calidad "cinematográfica" a partir de una sola imagen. Los efectos específicos aún deben ser verificados.
La tecnología desarrollada por una institución de investigación de IA puede generar simultáneamente videos en 4K y sonidos ambientales. Esta tecnología supera el desafío de la sincronización de audio y video en escenas complejas, como la correspondencia precisa entre las acciones de caminar en la pantalla y los sonidos de los pasos.
Un modelo de IA de una plataforma de videos cortos puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de aproximadamente 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque todavía hay margen de mejora en el rendimiento en escenas complejas, ya ha demostrado ser competitivo en términos de control de costos.
Estos avances tecnológicos son de gran importancia en términos de calidad de video, costo de generación y escenarios de aplicación. Desde un punto de vista técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. No solo debe manejar los píxeles de una imagen de un solo fotograma, sino también asegurar la coherencia temporal del video, la sincronización del audio y la consistencia en el espacio 3D. Actualmente, esta compleja tarea se está logrando a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos.
En términos de control de costos, las nuevas tecnologías han adoptado estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y métodos de asignación dinámica de recursos, lo que ha reducido significativamente el costo de generación de videos.
Estos avances han tenido un gran impacto en la industria de la producción de video tradicional. La tecnología de IA ha simplificado el complejo proceso de producción de video a la entrada de palabras clave y una espera corta, lo que no solo ha reducido las barreras técnicas y financieras, sino que también ha permitido lograr efectos que son difíciles de alcanzar con la filmación tradicional. Esto podría desencadenar una nueva ronda de transformación en la economía de los creadores.
Entonces, ¿cómo afectan los avances de estas tecnologías de IA de Web2 al campo de la IA de Web3?
Primero, la estructura de la demanda de potencia de cálculo ha cambiado. La generación de videos multimodales requiere una combinación diversa de potencia de cálculo, lo que crea una nueva demanda para la potencia de cálculo distribuida en desuso, varios modelos de ajuste fino distribuidos, algoritmos y plataformas de inferencia.
En segundo lugar, ha aumentado la demanda de anotación de datos profesionales. La generación de videos de alta calidad requiere descripciones de escenas precisas, imágenes de referencia, estilos de audio, trayectorias de movimiento de la cámara y condiciones de iluminación, entre otros datos especializados. El mecanismo de incentivos de Web3 puede atraer a profesionales para que proporcionen materiales de datos de alta calidad, mejorando así la capacidad de generación de videos de IA.
Finalmente, la tecnología de IA se desarrollará hacia la colaboración modular, lo que en sí mismo crea una nueva demanda para plataformas descentralizadas. En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso auto-reforzante, promoviendo la fusión profunda de los escenarios de IA de Web3 y Web2.