En el actual campo de Web3, los proyectos de IA están surgiendo como setas después de la lluvia, pero son pocos los que realmente pueden integrar profundamente la IA con la Cadena de bloques. En esta ola de entusiasmo, el proyecto Lagrange se destaca, mostrando una innovación y utilidad excepcionales.
La ventaja clave de Lagrange radica en su única solución técnica, que aborda eficazmente dos grandes puntos críticos en la aplicación de la IA en la cadena de bloques. Primero, resuelve el problema de la credibilidad de los resultados de inferencia de la IA a través de la tecnología zkML. Cada vez que la IA genera una respuesta, se produce automáticamente una prueba matemática que puede verificarse en la cadena, lo que aumenta enormemente la transparencia y fiabilidad de las decisiones de la IA. Este avance revolucionario significa que los resultados de salida de la IA ya no dependen únicamente del juicio subjetivo, sino que pueden ser verificados mediante pruebas matemáticas objetivas.
En segundo lugar, Lagrange aborda de manera innovadora el problema de la conexión entre los datos en cadena y el mundo fuera de la cadena. A través de la tecnología zkCoprocessor, Lagrange ha logrado la verdadera obtención de datos entre cadenas y la lectura de datos fuera de la cadena. Este avance tecnológico proporciona una fuente de datos más amplia para las aplicaciones descentralizadas, ampliando enormemente los límites de las aplicaciones de Cadena de bloques.
Las innovaciones de este proyecto Lagrange no son solo avances tecnológicos, sino también una importante contribución a todo el ecosistema AI+Bloquear. Proporciona soluciones prácticas para resolver problemas de confianza y de interoperabilidad de datos que han existido durante mucho tiempo en la industria, y se espera que impulse a toda la industria hacia un desarrollo más eficiente y más confiable.
Entre los muchos proyectos que se presentan bajo la bandera de AI + Cadena de bloques, Lagrange ha demostrado un verdadero valor innovador con sus avances tecnológicos reales y escenarios de aplicación claros. A medida que el proyecto avanza, tenemos razones para esperar que Lagrange pueda desempeñar un papel más importante en la promoción de la profunda integración de AI y Cadena de bloques, trayendo nuevas posibilidades al ecosistema de Web3.
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En el actual campo de Web3, los proyectos de IA están surgiendo como setas después de la lluvia, pero son pocos los que realmente pueden integrar profundamente la IA con la Cadena de bloques. En esta ola de entusiasmo, el proyecto Lagrange se destaca, mostrando una innovación y utilidad excepcionales.
La ventaja clave de Lagrange radica en su única solución técnica, que aborda eficazmente dos grandes puntos críticos en la aplicación de la IA en la cadena de bloques. Primero, resuelve el problema de la credibilidad de los resultados de inferencia de la IA a través de la tecnología zkML. Cada vez que la IA genera una respuesta, se produce automáticamente una prueba matemática que puede verificarse en la cadena, lo que aumenta enormemente la transparencia y fiabilidad de las decisiones de la IA. Este avance revolucionario significa que los resultados de salida de la IA ya no dependen únicamente del juicio subjetivo, sino que pueden ser verificados mediante pruebas matemáticas objetivas.
En segundo lugar, Lagrange aborda de manera innovadora el problema de la conexión entre los datos en cadena y el mundo fuera de la cadena. A través de la tecnología zkCoprocessor, Lagrange ha logrado la verdadera obtención de datos entre cadenas y la lectura de datos fuera de la cadena. Este avance tecnológico proporciona una fuente de datos más amplia para las aplicaciones descentralizadas, ampliando enormemente los límites de las aplicaciones de Cadena de bloques.
Las innovaciones de este proyecto Lagrange no son solo avances tecnológicos, sino también una importante contribución a todo el ecosistema AI+Bloquear. Proporciona soluciones prácticas para resolver problemas de confianza y de interoperabilidad de datos que han existido durante mucho tiempo en la industria, y se espera que impulse a toda la industria hacia un desarrollo más eficiente y más confiable.
Entre los muchos proyectos que se presentan bajo la bandera de AI + Cadena de bloques, Lagrange ha demostrado un verdadero valor innovador con sus avances tecnológicos reales y escenarios de aplicación claros. A medida que el proyecto avanza, tenemos razones para esperar que Lagrange pueda desempeñar un papel más importante en la promoción de la profunda integración de AI y Cadena de bloques, trayendo nuevas posibilidades al ecosistema de Web3.