Estrategias de optimización de costos de Gas en el desarrollo de contratos inteligentes
El problema de las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum ha sido siempre un foco de atención para desarrolladores y usuarios, especialmente en momentos de congestión de la red. Durante los picos de transacciones, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas elevadas. Por lo tanto, optimizar las tarifas de Gas en la etapa de desarrollo de contratos inteligentes es especialmente importante. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo describirá el mecanismo de tarifas de Gas del Ethereum Virtual Machine (EVM), los conceptos centrales relacionados, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas del EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, el Gas es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para realizar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide principalmente en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una tarifa para prevenir ciclos infinitos y ataques de denegación de servicio (DoS). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como tarifa de Gas.
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa básica será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque.
comprensión de la optimización de Gas en EVM
Al compilar contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convertirá en una serie de códigos de operación (opcodes).
Cualquier fragmento de código de operación (, como crear un contrato, realizar llamadas de mensajes, acceder al almacenamiento de cuentas y ejecutar operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
Conceptos básicos de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiente en la blockchain EVM, evitando las operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Leer y escribir variables de memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como el array y la estructura de calldata.
Llamada a funciones internas
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir las variables de estado almacenadas en los contratos inteligentes.
Llamada a funciones externas
Operación de bucle
Mejores Prácticas para Optimización de Gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos compilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta minimizar el uso de almacenamiento
En Solidity, el almacenamiento( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos del almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en el mejor de los casos, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: Almacenar los resultados intermedios en memoria y, una vez que se completen todos los cálculos, asignar los resultados a las variables de almacenamiento.
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de almacenamiento en el Storage slot) utilizado en contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará enormemente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento contiguas durante el proceso de compilación y utiliza un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica de almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera que múltiples variables puedan ajustarse a un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas ### almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas (.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
![Las 10 mejores prácticas para la optimización del Gas en contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación es diferente para cada tipo de dato. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden desglosar en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consume Gas adicional.
Vistos de forma aislada, usar uint256 es más caro que uint8. Sin embargo, esto cambia si se optimiza el empaquetado de variables. Si un desarrollador puede empaquetar cuatro variables uint8 en una sola ranura de almacenamiento, el costo total de iterar sobre ellas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, los contratos inteligentes pueden leer y escribir una sola ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de dato bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, intente elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
5. Mapeos y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays( y Mappings), pero su sintaxis y estructura son totalmente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y de menor costo, pero los arreglos tienen iterabilidad y admiten empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapas al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
![Las 10 mejores prácticas para la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambas es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, en comparación con el almacenamiento, su costo de acceso es mucho menor, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Las 10 mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
( 8. Usar Unchecked al asegurar que no ocurrirá un desbordamiento/subdesbordamiento.
Cuando los desarrolladores pueden determinar que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar verificaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no necesitan usar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
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( 9. optimizador
El código del modificador se incrusta en la función modificada; cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica en funciones internas, se permite reutilizar esa función interna dentro del modificador, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Las diez mejores prácticas para la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
( 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica se realiza con cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo computacional al principio, de modo que se pueda saltar potencialmente los cálculos costosos.
![Las 10 mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deberían eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debería ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: Evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga de trabajo computacional necesaria para la ejecución de contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
) 3. Uso de código en ensamblador en línea
La ensamblación en línea ### in-line assembly ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensamblación en línea también permite un control más preciso sobre el uso de la memoria y el almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensamblación en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
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DancingCandles
· 08-01 22:01
Las tarifas de Gas realmente son demasiado caras.
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MEVEye
· 07-31 20:06
La optimización especializada ya es una necesidad.
Estrategias de optimización de tarifas de Gas para contratos inteligentes de Ethereum y mejores prácticas
Estrategias de optimización de costos de Gas en el desarrollo de contratos inteligentes
El problema de las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum ha sido siempre un foco de atención para desarrolladores y usuarios, especialmente en momentos de congestión de la red. Durante los picos de transacciones, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas elevadas. Por lo tanto, optimizar las tarifas de Gas en la etapa de desarrollo de contratos inteligentes es especialmente importante. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo describirá el mecanismo de tarifas de Gas del Ethereum Virtual Machine (EVM), los conceptos centrales relacionados, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas del EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, el Gas es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para realizar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide principalmente en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una tarifa para prevenir ciclos infinitos y ataques de denegación de servicio (DoS). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como tarifa de Gas.
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa básica será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque.
comprensión de la optimización de Gas en EVM
Al compilar contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convertirá en una serie de códigos de operación (opcodes).
Cualquier fragmento de código de operación (, como crear un contrato, realizar llamadas de mensajes, acceder al almacenamiento de cuentas y ejecutar operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
Conceptos básicos de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiente en la blockchain EVM, evitando las operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores Prácticas para Optimización de Gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos compilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta minimizar el uso de almacenamiento
En Solidity, el almacenamiento( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos del almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en el mejor de los casos, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de almacenamiento en el Storage slot) utilizado en contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará enormemente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento contiguas durante el proceso de compilación y utiliza un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica de almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera que múltiples variables puedan ajustarse a un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas ### almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas (.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
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) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación es diferente para cada tipo de dato. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden desglosar en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consume Gas adicional.
Vistos de forma aislada, usar uint256 es más caro que uint8. Sin embargo, esto cambia si se optimiza el empaquetado de variables. Si un desarrollador puede empaquetar cuatro variables uint8 en una sola ranura de almacenamiento, el costo total de iterar sobre ellas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, los contratos inteligentes pueden leer y escribir una sola ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de dato bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, intente elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
5. Mapeos y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays( y Mappings), pero su sintaxis y estructura son totalmente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y de menor costo, pero los arreglos tienen iterabilidad y admiten empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapas al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
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) 6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambas es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, en comparación con el almacenamiento, su costo de acceso es mucho menor, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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( 8. Usar Unchecked al asegurar que no ocurrirá un desbordamiento/subdesbordamiento.
Cuando los desarrolladores pueden determinar que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar verificaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no necesitan usar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
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( 9. optimizador
El código del modificador se incrusta en la función modificada; cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica en funciones internas, se permite reutilizar esa función interna dentro del modificador, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Las diez mejores prácticas para la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
( 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica se realiza con cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo computacional al principio, de modo que se pueda saltar potencialmente los cálculos costosos.
![Las 10 mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deberían eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debería ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: Evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga de trabajo computacional necesaria para la ejecución de contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
) 3. Uso de código en ensamblador en línea
La ensamblación en línea ### in-line assembly ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensamblación en línea también permite un control más preciso sobre el uso de la memoria y el almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensamblación en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
( 4. Uso de soluciones de Layer 2
hacer