El futuro del mercado de Potencia computacional AI: el surgimiento de plataformas distribuidas
Con el rápido desarrollo de tecnologías de IA como los grandes modelos de lenguaje y los modelos de generación de imágenes, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está en constante aumento. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este mercado de rápido crecimiento, cómo utilizar y distribuir eficazmente los recursos de potencia computacional se ha convertido en un problema clave. Los proveedores tradicionales de servicios en la nube centralizados han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, pero también han surgido algunas plataformas emergentes que toman como referencia el enfoque descentralizado de blockchain. Estas plataformas buscan, a través de un diseño de sistema distribuido, aprovechar los recursos de GPU inactivos para ofrecer soluciones de potencia computacional más económicas a las startups de IA y a los investigadores.
En este contexto, io.net surge como una plataforma de potencia computacional distribuida que combina la tecnología de blockchain de Solana. Esta plataforma reúne recursos GPU inactivos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y actualmente ha unido más de un millón de GPU, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos.
La arquitectura técnica de io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io que permite la computación distribuida. Cualquier persona puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La plataforma ajustará dinámicamente los precios según la complejidad de la tarea de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos, logrando una fijación de precios de mercado. El sistema backend emparejará de manera inteligente a los proveedores de GPU y a los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad disponible, la ubicación del solicitante y la reputación, entre otros factores.
$IO como el token nativo de io.net desempeña un papel importante en la red. No solo es un medio para el comercio de Potencia computacional, sino que también incentiva la operación de nodos y la seguridad de la red a través de un mecanismo de staking. Actualmente, la capitalización de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un suministro total máximo de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones fueron distribuidas durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, todos dedicados a construir un mercado de potencia computacional descentralizado. Sin embargo, io.net parece tener ventajas en participación sin barreras y diversidad de recursos, apoyando un acceso amplio desde GPU de consumo hasta hardware profesional, lo que podría facilitar su capacidad para atraer más recursos de potencia computacional a través de la economía de tokens.
A pesar de que io.net ha tenido un desempeño destacado en la fase de prueba, la transición de la red de prueba a la red principal aún enfrenta numerosos desafíos. La posibilidad de proporcionar un soporte integral de potencia computacional para aplicaciones de IA, así como la capacidad de retener una demanda real suficiente, se confirmará con el tiempo. De todos modos, con los constantes avances en la tecnología de IA y el crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional, el futuro del desarrollo de plataformas de potencia computacional descentralizadas es digno de expectativas.
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DeFiVeteran
· 07-15 21:59
Proyecto muy importante, debes introducir una posición.
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GasBandit
· 07-15 19:19
El sabor de io es demasiado fuerte.
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BearMarketNoodler
· 07-15 15:00
¿Solo 73.8 mil millones? Este número no es suficiente.
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rugpull_ptsd
· 07-15 07:45
Tan gran plato, me voy.
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MetaMisfit
· 07-12 22:29
Otra vez IA y Cadena de bloques
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RooftopReserver
· 07-12 22:06
¿Por qué no me dijiste antes que reservara esta azotea?
io.net lidera la revolución de Potencia computacional de IA Descentralización $IO Token impulsa la red de GPU distribuida
El futuro del mercado de Potencia computacional AI: el surgimiento de plataformas distribuidas
Con el rápido desarrollo de tecnologías de IA como los grandes modelos de lenguaje y los modelos de generación de imágenes, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está en constante aumento. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este mercado de rápido crecimiento, cómo utilizar y distribuir eficazmente los recursos de potencia computacional se ha convertido en un problema clave. Los proveedores tradicionales de servicios en la nube centralizados han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, pero también han surgido algunas plataformas emergentes que toman como referencia el enfoque descentralizado de blockchain. Estas plataformas buscan, a través de un diseño de sistema distribuido, aprovechar los recursos de GPU inactivos para ofrecer soluciones de potencia computacional más económicas a las startups de IA y a los investigadores.
En este contexto, io.net surge como una plataforma de potencia computacional distribuida que combina la tecnología de blockchain de Solana. Esta plataforma reúne recursos GPU inactivos de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y actualmente ha unido más de un millón de GPU, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos.
La arquitectura técnica de io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io que permite la computación distribuida. Cualquier persona puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La plataforma ajustará dinámicamente los precios según la complejidad de la tarea de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos, logrando una fijación de precios de mercado. El sistema backend emparejará de manera inteligente a los proveedores de GPU y a los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad disponible, la ubicación del solicitante y la reputación, entre otros factores.
$IO como el token nativo de io.net desempeña un papel importante en la red. No solo es un medio para el comercio de Potencia computacional, sino que también incentiva la operación de nodos y la seguridad de la red a través de un mecanismo de staking. Actualmente, la capitalización de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un suministro total máximo de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones fueron distribuidas durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, todos dedicados a construir un mercado de potencia computacional descentralizado. Sin embargo, io.net parece tener ventajas en participación sin barreras y diversidad de recursos, apoyando un acceso amplio desde GPU de consumo hasta hardware profesional, lo que podría facilitar su capacidad para atraer más recursos de potencia computacional a través de la economía de tokens.
A pesar de que io.net ha tenido un desempeño destacado en la fase de prueba, la transición de la red de prueba a la red principal aún enfrenta numerosos desafíos. La posibilidad de proporcionar un soporte integral de potencia computacional para aplicaciones de IA, así como la capacidad de retener una demanda real suficiente, se confirmará con el tiempo. De todos modos, con los constantes avances en la tecnología de IA y el crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional, el futuro del desarrollo de plataformas de potencia computacional descentralizadas es digno de expectativas.