La fusión de la IA y Web3: exploración desde la infraestructura hasta las aplicaciones prácticas

La IA y Web3, como dos áreas tecnológicas que han recibido mucha atención en los últimos años, están impulsando a la humanidad hacia una nueva etapa de crecimiento tecnológico. Después de que ChatGPT trajera una experiencia de IA revolucionaria, la IA en cadena rápidamente pasó de ser un concepto exagerado a una infraestructura real, convirtiéndose en una nueva pista con el potencial de explosión continua a los ojos de los profesionales de Web3.

En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente, permeando todas las etapas de la reunión. Vamos a conocer los últimos avances en la fusión de la IA y Web3.

I. Infraestructura de IA

1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent

En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento de AI Agent y de infraestructuras de inteligencia artificial de tipo marco ha sido muy activa. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de los proyectos de IA actuales.

• 0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conecta recursos de computación, datos y modelos, y establece un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.

• DeAgentAI: Plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: una pila de infraestructura descentralizada diseñada para lograr una colaboración humano-máquina segura y autónoma. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos para ejecutar diversas tareas autónomas.

• Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que soporta el desarrollo y la ejecución distribuida de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de tecnología blockchain.

• Questflow: una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de manera autónoma.

2. Inteligencia Artificial descentralizada

La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando continuamente en direcciones como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.

• Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.

• Hyperbolic: Plataforma de nube AI de acceso abierto que integra recursos de computación globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de AI económicos y escalables.

• OpenLedger: una red de próxima generación centrada en IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores para obtener datos de alta calidad, ajustar modelos de lenguaje específicos y desplegarlos como servicios de pago.

• IO.NET: una plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU.

• Aethir: una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida.

• MinionLab: Red de agentes inteligentes autónomos descentralizados para la extracción de datos en tiempo real de Internet.

• GAIB: Soluciones económicas dedicadas al campo de la IA y la computación de alto rendimiento, con el objetivo de crear una nueva clase de activos y un sistema económico a través de la financiación y la tokenización de recursos de GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso y las recompensas justas a los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).

• Automata: Proporciona protección de privacidad y funciones de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.

• Public AI: se dedica a crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporta la recolección y anotación de datos multimodales.

3. IA verificable

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, muchos proyectos buscan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, para asegurar la fiabilidad de los resultados generados por la IA.

• Phala Network: Plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena.

• Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona inteligencia artificial y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de cero conocimiento para mejorar la privacidad y la eficiencia.

• Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de los datos y asegura la autenticidad y la integridad de los datos de entrenamiento.

Dos, Casos de uso de IA: Potencial y Expectativas

En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso de IA destacados. A continuación, se presentan algunos proyectos que merecen atención:

• Narra: Plataforma Gamefi AI Agent basada en una blockchain, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores y impulsando el desarrollo de la historia.

• AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat, y proporcionar servicios de reserva y comparación de precios.

• HeyTracyAI: un agente de inteligencia artificial especializado en comentarios deportivos en el ámbito del baloncesto, capaz de proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas sobre los partidos.

• AskJimmy: Plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, cuyo objetivo es crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma mediante agentes de IA.

Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA

Con el impulso de la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.

Algunas cadenas de bloques maduras participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de los Agentes de IA ayuda a simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo de Web3. Estas cadenas de bloques han expresado su objetivo de desarrollo liderado por la IA, y apoyarán de manera integral el desarrollo de la IA desde la infraestructura básica, la innovación de cuentas, entre otros aspectos, al mismo tiempo que fomentarán la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.

Algunos proyectos centrados en áreas específicas también han comenzado a explorar el campo de la IA. Por ejemplo, un proyecto que anteriormente se centraba en servicios de Restaking ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para el entrenamiento, la inferencia y las predicciones de IA, entre otros cálculos fuera de la cadena, contribuyendo al desarrollo de Agentes de IA verificables.

Cuatro, Desafíos y Futuro

A pesar de que la fusión de la IA y Web3 tiene un futuro brillante, el desarrollo actual aún enfrenta muchos desafíos, incluyendo la insuficiente fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo traen problemas técnicos, sino que también generan grandes oportunidades de innovación.

A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, esperando impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria. Con el continuo avance de la tecnología y la aparición de más aplicaciones prácticas, la combinación de IA y Web3 traerá más posibilidades emocionantes al mundo digital.