Descentralización de la computación en la nube: la nueva revolución de la potencia computacional de la IA

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología, el valor de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido significativamente. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de inversiones. En este contexto, la Descentralización como herramienta para el desarrollo de la IA muestra un gran potencial. A pesar de que en la aplicación práctica aún hay una brecha con respecto a los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir los cuatro aspectos centrales de la IA (datos, modelos, entrenamiento y razonamiento) se ha convertido en un consenso en la industria.

La tecnología de Descentralización puede ofrecer apoyo en estos cuatro aspectos. Los datos, como materia prima básica para la IA, pueden beneficiarse de la Descentralización tanto en su etiquetado como en su almacenamiento. Y la Potencia computacional es la herramienta clave para procesar estas materias primas. Este artículo se centrará en el tema de "Potencia computacional", analizando el marco ecológico y su modelo económico de Crypto x IA x DePIN.

Uno, DePIN y el marco ecológico de potencia computacional descentralizada

Actualmente, la Potencia computacional de alta calidad, como un requisito esencial para el desarrollo de IA, a menudo está monopolizada por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los individuos acceder a recursos de potencia computacional a un costo razonable. El proyecto DePIN, a través de un modelo económico de punto a punto, permite a los usuarios, como proveedores de recursos, obtener recompensas en tokens, proporcionando así recursos de alta calidad a los demandantes.

Con el aumento explosivo de la demanda de Potencia computacional de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo en el ecosistema relacionado. Entre ellos, ciertos proyectos líderes desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y sus barreras tecnológicas y la planificación para el desarrollo futuro son notables.

El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:

Agente de recursos

Una red de computación descentralizada actúa como un agente de potencia computacional, ofreciendo potencia de AI de alta calidad a bajo precio a los clientes. Este proyecto posee recursos de GPU distribuidos a nivel mundial, y sus clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de AI. Recientemente, el proyecto completó una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares.

Como un proveedor de recursos de potencia computacional de IA de primer nivel, este proyecto tiene como objetivo agregar 1 millón de GPU para formar una gran red de potencia computacional DePIN, ofreciendo a los clientes precios más bajos de potencia computacional. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional inactiva de GPU/CPU para obtener incentivos en forma de tokens. Su objetivo principal es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad bajo un control de precios de Descentralización, ayudando a las startups de IA a reducir costos.

El servicio de computación proporcionado por el proyecto utiliza un módulo de construcción en clúster, lo que permite que todas las GPU se mantengan interconectadas y realicen trabajos coordinados a gran escala. Esto permite que las startups de IA completen la implementación de hardware de computación a un costo de una décima parte del precio de la centralización. El proyecto también se centra en la agregación de la Potencia computacional de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a otros proyectos de DePIN a formatear las GPU para su uso en el aprendizaje automático.

Actualmente, la cantidad de clusters de GPU agregados por el proyecto ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales casi 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.

Proveedor de recursos

Un proyecto como el proveedor de potencia computacional de IA más prometedor puede proporcionar suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. El equipo tiene ventajas únicas en recursos tradicionales de potencia computacional de IA, habiendo sido un distribuidor de primer nivel de una empresa gigante de IA. Gracias a esta barrera técnica de recursos, el proyecto puede acceder directamente a cientos de centros de datos y obtener máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.

Este proyecto proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para gigantes de Web3. En comparación con un cliente que gasta 140,000 dólares al mes en servicios en la nube, después de migrar a este proyecto, el costo mensual de los servicios en la nube se redujo a alrededor de 40,000 dólares, lo que no solo redujo los gastos en más del 70%, sino que también mejoró la eficiencia en un 30%.

El proyecto se dedica a proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de canales únicos de suministro de potencia computacional. La calidad de la potencia computacional AI que ofrece ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional AI y ha establecido colaboraciones con varios gigantes de la potencia computacional.

proveedor de recursos

Un proyecto actúa como un canal de recursos DePIN, proporcionando servicios a través de la coincidencia de demanda. Este proyecto utiliza un protocolo abierto basado en la plataforma, ofreciendo recursos de agregación de nivel inferior antes de proporcionar servicios. Su objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que puede entenderse como una plataforma de agregación en el ámbito DePIN.

El proyecto obtiene información sobre diversas redes y estrategias, la situación de los recursos, el rendimiento, la estabilidad, etc., a través de la capa de control, proporciona un SDK y luego, a través de un algoritmo de enrutamiento, ofrece el SDK a los usuarios.

Para abordar el problema de recursos y servicios limitados en las redes DePIN, así como la mala calidad del servicio debido a la concentración regional en la asignación global de recursos, este proyecto utiliza algoritmos de enrutamiento para obtener datos, información básica de la red e información de las máquinas, generando estrategias tras la agregación y proporcionando servicios según las demandas de los clientes. Su objetivo es mejorar la calidad y el servicio en la capa de aplicación de DePIN, y buscar la red de potencia computacional al mejor precio en situaciones de recursos insuficientes.

II. Análisis de la ecología de Potencia computacional Descentralización

Un agente de recursos y un proveedor de recursos han alcanzado una colaboración estratégica, siendo este último un proveedor con una rica biblioteca de máquinas GPU, dedicado a mejorar la velocidad y estabilidad de la red del primero. El primero permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en su red la alta calidad de Potencia computacional proporcionada por el segundo a través de un modelo de agencia. Ambas partes creen que el éxito de la industria de computación Descentralización y la combinación de Web3 con IA requieren una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus primeras etapas.

Con el creciente demandar de potencia computacional, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:

• Disponibilidad limitada: el uso de servicios en la nube populares generalmente requiere semanas para obtener acceso al hardware, y los modelos de GPU más comunes a menudo no están disponibles.
• Selección limitada: la elección del usuario está restringida en términos de hardware GPU, ubicación, nivel de seguridad, latencia, etc.
• Alto costo: el precio de las GPU de alta calidad es caro, y los gastos mensuales del proyecto durante el proceso de entrenamiento e inferencia pueden fácilmente alcanzar cientos de miles de dólares.

La visión de la computación descentralizada es proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible para abordar los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Aparentemente, desafiar el dominio de los principales gigantes de la computación en la nube aún requiere el esfuerzo conjunto y el apoyo mutuo de los innovadores.

Modo de activos

Modelo de activos pesados

Un proveedor de recursos, como el extremo de suministro, tiene poderosas barreras tecnológicas. Las máquinas más valiosas en la potencia computacional de aprendizaje automático, como la A100, RTX4090 y H100, tienen un precio de aproximadamente 300,000 dólares cada una, y se han convertido en recursos escasos, monopolizados durante mucho tiempo por gigantes tradicionales de la IA. Los recursos que esta empresa conecta en el extremo de suministro son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional de las GPU personales compartidas por los inversores minoristas no es suficiente para soportar el cálculo a gran escala de modelos de IA, esta empresa desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.

La empresa adopta un modelo de activos pesados, lo que requiere una gran inversión en activos fijos. Esta escala de inversión de capital y tecnología hace que sea difícil para las startups replicarlo. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada y expandir continuamente el lado de la oferta para satisfacer la demanda de recursos de Potencia computacional en la industria, hay posibilidades de lograr un monopolio en la industria y efectos de escala en el campo de Potencia computacional B2B descentralizada.

Sin embargo, el mayor riesgo radica en que, después de invertir una gran cantidad de capital, no se puedan proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional. La rentabilidad del lado de la oferta depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional pueden seguir obteniendo clientes. Mientras haya demanda de clientes, el valor del lado de la oferta aumentará con el crecimiento de la demanda.

Modo de activos ligeros

Un agente de potencia computacional se destaca actualmente como el mejor agente, formando una enorme red de computación descentralizada gracias a los GPU distribuidos globalmente. Desde una perspectiva comercial, la empresa adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la agencia de potencia computacional AI a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.

Los negocios principales incluyen:

1. Agregar potencia computacional de GPU de minoristas y recompensar con tokens
2. Obtener potencia computacional de alta calidad del lado de la oferta para vender a empresas emergentes de IA

Desde la perspectiva empresarial:

1. Comprar bajo y vender alto potencias computacionales de alta calidad desde el lado de la oferta para los clientes del lado C.
2. Ayudar a los usuarios a ganar tokens compartiendo potencia computacional de GPU ociosa
3. Proporcionar a los clientes una plataforma de Potencia computacional y staking, pero se requiere una inversión inicial de aproximadamente 4000 dólares para obtener mejores rendimientos.

Perspectiva del cliente:

1. El precio de la Potencia computacional es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados.
2. Se puede ganar ingresos a través de la apuesta y el intercambio.
3. Después de invertir un capital determinado, se puede lograr el interés compuesto.

Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que el equipo no necesita invertir grandes costos en máquinas en las etapas iniciales como lo hace el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, es más fácil para la empresa y los inversores obtener un mayor margen de beneficios. Sin embargo, debido a las bajas barreras de entrada en la industria, el modelo de negocio es fácil de copiar y replicar, lo que debe ser considerado con precaución por los inversores de valor a largo plazo.

Tres, ¿de 10 a 100?

Si la colaboración entre un proveedor de recursos y un agente de recursos puede ayudar a que la ecología de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a un canal de recursos podría tener la oportunidad de llegar a 100.

El objetivo de un canal de recursos es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN. Como canal, al agregar la situación en tiempo real de varios recursos, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad. Este proyecto adopta un modelo de negocio ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es la mejor opción de recursos para los clientes a través de la información proporcionada.

Como plataforma, si puede desarrollarse en una plataforma que emita activos, hará que el producto sea más valioso. El proyecto utiliza un SDK proporcionado por un algoritmo de enrutamiento para calcular recursos y crear agentes de IA, mientras transforma nuevos activos financieros, y a través del SDK ayuda de forma dinámica a los clientes que utilizan la aplicación en la minería dinámica, centrándose en extraer la potencia computacional útil para los recursos de cálculo. Este modelo se puede entender como activos sobre activos, lo que puede aumentar enormemente la liquidez de los recursos y el capital.

Para este proyecto, esperan ver más proveedores y agentes entrar en la ecología de Potencia computacional Descentralización, de modo que puedan destacar mejor sus ventajas y expandir líneas de negocio más largas y obtener más clientes. En términos simples, la razón por la cual algunas plataformas de información pueden dominar el campo de la información es porque más comerciantes y información se han subido a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia los distribuidores.

Cuatro, el futuro es prometedor

La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque su marco ecológico y modelo se han vuelto claros, y las empresas líderes en cada rol están cumpliendo con sus responsabilidades en el ecosistema, todavía es pronto para desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralizada realmente puede resolver muchos problemas de los clientes de manera conceptual, pero los recursos y la escala global de este mercado siguen siendo relativamente pequeños. Con los recursos de potencia computacional que respaldan el desarrollo de la IA que son insuficientes, el mercado necesita otro modelo para resolver el dilema. La computación en la nube descentralizada actual puede satisfacer algunas necesidades de las startups de IA, pero cómo se desarrollará en el futuro, seamos testigos juntos de la evolución de este camino disruptivo.