Recientemente, una elaborada operación de fraude ha sacudido el mundo de la encriptación, utilizando tutoriales falsos sobre Bots de Ethereum en YouTube y contenido generado por IA, lo que ha llevado al robo de más de 900,000 dólares en activos de encriptación. La empresa de ciberseguridad SentinelLABS ha revelado que estos estafadores se enfocan en usuarios ansiosos por aprender sobre Bots de trading automático, utilizando trampas disfrazadas de videos educativos, lo que causa grandes pérdidas a los inversores inocentes. Este artículo profundizará en las técnicas de fraude, el uso de la tecnología de IA y cómo prevenir este tipo de nuevos ataques en línea.
Desenmascarando las tácticas de fraude: desde tutoriales de YouTube hasta el robo de billeteras
La actividad de fraude ha estado activa desde principios de 2024 hasta ahora. Los atacantes utilizan videos tutoriales en YouTube para instruir a los usuarios sobre cómo desplegar lo que llaman "Bots de MEV" utilizando el compilador Remix Solidity. Estos videos guían a los espectadores a descargar código de contratos inteligentes externos, que en realidad robarán automáticamente los fondos de la billetera del usuario una vez que se desplieguen. Los estafadores también gestionan cuentas antiguas de YouTube, publicando contenido que parece legítimo pero que no está relacionado con el tema, aumentando así su credibilidad y creando una falsa sensación de confianza.
AI generando contenido para ayudar a la escalabilidad del fraude
Una de las características destacadas de esta ola de estafas es el uso masivo de videos generados por IA. Muchos fragmentos educativos utilizan voces sintéticas y expresiones faciales, el tono robótico y los movimientos rígidos son evidentes, lo que reduce los costos de la estafa y aumenta la velocidad de producción de contenido. Sin embargo, SentinelLABS señala que los videos que causaron las mayores pérdidas fueron en su mayoría producidos por personas reales, lo que muestra que el contenido humano aún tiene ventajas en la tasa de conversión de estafas.
Confusión de contratos inteligentes y ataques encubiertos con múltiples direcciones de billetera
Los estafadores están iterando constantemente en contratos de armas, utilizando diferentes técnicas de confusión para ocultar las cuentas de propiedad externa (EOA), lo que dificulta el seguimiento de los flujos de fondos. Algunos contratos comparten direcciones de billetera, pero la mayoría de los contratos están dispersos en diferentes destinos, lo que aumenta la dificultad de la investigación y sugiere que esto podría ser un esfuerzo conjunto de múltiples actores de amenazas.
Consejos de prevención contra fraudes para usuarios: Esté atento a tutoriales no verificados y a promesas "demasiado buenas"
SentinelLABS advierte que las amenazas de fraude que combinan herramientas Web3, ingeniería social y AI generativa son cada vez más graves. Los usuarios deben verificar estrictamente todas las fuentes de código externo, mantenerse altamente alerta ante tutoriales de YouTube no revisados y Bots "demasiado buenos para ser verdad", y nunca confiar en las promesas de enriquecimiento rápido en línea.
Conclusión
Los fraudes de robots de trading de Ethereum falsos en YouTube revelan los nuevos riesgos en línea que surgen de la combinación de la tecnología de IA y la ingeniería social. Los usuarios de encriptación deben aumentar su conciencia de seguridad y verificar cuidadosamente cada paso de la operación para proteger la seguridad de sus activos en un entorno de fraude cada vez más complejo.
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¡Advertencia! Ha estallado una estafa de Bots falsos de Ethereum en YouTube, se han robado 900,000 dólares en encriptación.
Recientemente, una elaborada operación de fraude ha sacudido el mundo de la encriptación, utilizando tutoriales falsos sobre Bots de Ethereum en YouTube y contenido generado por IA, lo que ha llevado al robo de más de 900,000 dólares en activos de encriptación. La empresa de ciberseguridad SentinelLABS ha revelado que estos estafadores se enfocan en usuarios ansiosos por aprender sobre Bots de trading automático, utilizando trampas disfrazadas de videos educativos, lo que causa grandes pérdidas a los inversores inocentes. Este artículo profundizará en las técnicas de fraude, el uso de la tecnología de IA y cómo prevenir este tipo de nuevos ataques en línea.
Desenmascarando las tácticas de fraude: desde tutoriales de YouTube hasta el robo de billeteras
La actividad de fraude ha estado activa desde principios de 2024 hasta ahora. Los atacantes utilizan videos tutoriales en YouTube para instruir a los usuarios sobre cómo desplegar lo que llaman "Bots de MEV" utilizando el compilador Remix Solidity. Estos videos guían a los espectadores a descargar código de contratos inteligentes externos, que en realidad robarán automáticamente los fondos de la billetera del usuario una vez que se desplieguen. Los estafadores también gestionan cuentas antiguas de YouTube, publicando contenido que parece legítimo pero que no está relacionado con el tema, aumentando así su credibilidad y creando una falsa sensación de confianza.
AI generando contenido para ayudar a la escalabilidad del fraude
Una de las características destacadas de esta ola de estafas es el uso masivo de videos generados por IA. Muchos fragmentos educativos utilizan voces sintéticas y expresiones faciales, el tono robótico y los movimientos rígidos son evidentes, lo que reduce los costos de la estafa y aumenta la velocidad de producción de contenido. Sin embargo, SentinelLABS señala que los videos que causaron las mayores pérdidas fueron en su mayoría producidos por personas reales, lo que muestra que el contenido humano aún tiene ventajas en la tasa de conversión de estafas.
Confusión de contratos inteligentes y ataques encubiertos con múltiples direcciones de billetera
Los estafadores están iterando constantemente en contratos de armas, utilizando diferentes técnicas de confusión para ocultar las cuentas de propiedad externa (EOA), lo que dificulta el seguimiento de los flujos de fondos. Algunos contratos comparten direcciones de billetera, pero la mayoría de los contratos están dispersos en diferentes destinos, lo que aumenta la dificultad de la investigación y sugiere que esto podría ser un esfuerzo conjunto de múltiples actores de amenazas.
Consejos de prevención contra fraudes para usuarios: Esté atento a tutoriales no verificados y a promesas "demasiado buenas"
SentinelLABS advierte que las amenazas de fraude que combinan herramientas Web3, ingeniería social y AI generativa son cada vez más graves. Los usuarios deben verificar estrictamente todas las fuentes de código externo, mantenerse altamente alerta ante tutoriales de YouTube no revisados y Bots "demasiado buenos para ser verdad", y nunca confiar en las promesas de enriquecimiento rápido en línea.
Conclusión
Los fraudes de robots de trading de Ethereum falsos en YouTube revelan los nuevos riesgos en línea que surgen de la combinación de la tecnología de IA y la ingeniería social. Los usuarios de encriptación deben aumentar su conciencia de seguridad y verificar cuidadosamente cada paso de la operación para proteger la seguridad de sus activos en un entorno de fraude cada vez más complejo.