رأيت مشروع @JoinSapien، وبصراحة في البداية كنت أعتقد أنه مجرد مشروع آخر يستغل ضجة الذكاء الاصطناعي، لكن بعد التعمق في الأمر وجدت أن أفكارهم واقعية إلى حد ما.
الآن الجميع يتنافس في من لديه نموذج الذكاء الاصطناعي الأفضل، ومن لديه قوة حسابية أكبر، لكن في الحقيقة، الكثير من الناس يغفلون عن قضية رئيسية: لا جدوى من نموذج جيد بدون بيانات جيدة. ومن أين تأتي أفضل البيانات؟ لا بد أن يكون ذلك من البشر. يمكن للآلات معالجة كميات هائلة من المعلومات، لكن حكم البشر، حدسهم، وفهم السياق، هذه أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي تعلمها.
سابين تعمل على هذا الأمر، حيث قامت بإنشاء منصة تربط الناس من جميع أنحاء العالم، مما يتيح لهؤلاء الأشخاص تقديم بيانات ذات قيمة حقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات. ليست مجرد بيانات بسيطة للتوسيم، بل هي مهام معقدة تتطلب التفكير والحكم البشري. بعبارة أخرى، الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر "إنسانية".
البيانات التي لديهم الآن مذهلة: أكثر من مليون مساهم، وتعاونوا مع شركات كبيرة مثل تويوتا، وعلي بابا، وMidjourney، وأكملوا أكثر من 100 مليون مهمة. هذا الحجم لم يعد صغيراً، مما يثبت أن هناك طلباً كبيراً في السوق على مثل هذه "التعاون بين الإنسان والآلة".
أعتقد أن Sapien قد أدركت نقطة مهمة جدًا: مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس استبدال الإنسان تمامًا، بل هو التعاون بين الإنسان والآلة. الشركات الأكثر ذكاءً في مجال الذكاء الاصطناعي تدرك أنه لإنشاء منتجات فعالة حقًا، يجب أن يشارك الناس في ذلك. هذه النموذج لا يحل فقط مشكلة جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، بل يخلق أيضًا فرصًا للناس العاديين للمشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، وهو أمر مثير للاهتمام. هناك حدث قوائم على @KaitoAI !!
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
رأيت مشروع @JoinSapien، وبصراحة في البداية كنت أعتقد أنه مجرد مشروع آخر يستغل ضجة الذكاء الاصطناعي، لكن بعد التعمق في الأمر وجدت أن أفكارهم واقعية إلى حد ما.
الآن الجميع يتنافس في من لديه نموذج الذكاء الاصطناعي الأفضل، ومن لديه قوة حسابية أكبر، لكن في الحقيقة، الكثير من الناس يغفلون عن قضية رئيسية: لا جدوى من نموذج جيد بدون بيانات جيدة. ومن أين تأتي أفضل البيانات؟ لا بد أن يكون ذلك من البشر. يمكن للآلات معالجة كميات هائلة من المعلومات، لكن حكم البشر، حدسهم، وفهم السياق، هذه أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي تعلمها.
سابين تعمل على هذا الأمر، حيث قامت بإنشاء منصة تربط الناس من جميع أنحاء العالم، مما يتيح لهؤلاء الأشخاص تقديم بيانات ذات قيمة حقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات. ليست مجرد بيانات بسيطة للتوسيم، بل هي مهام معقدة تتطلب التفكير والحكم البشري. بعبارة أخرى، الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر "إنسانية".
البيانات التي لديهم الآن مذهلة: أكثر من مليون مساهم، وتعاونوا مع شركات كبيرة مثل تويوتا، وعلي بابا، وMidjourney، وأكملوا أكثر من 100 مليون مهمة. هذا الحجم لم يعد صغيراً، مما يثبت أن هناك طلباً كبيراً في السوق على مثل هذه "التعاون بين الإنسان والآلة".
أعتقد أن Sapien قد أدركت نقطة مهمة جدًا: مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس استبدال الإنسان تمامًا، بل هو التعاون بين الإنسان والآلة. الشركات الأكثر ذكاءً في مجال الذكاء الاصطناعي تدرك أنه لإنشاء منتجات فعالة حقًا، يجب أن يشارك الناس في ذلك. هذه النموذج لا يحل فقط مشكلة جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، بل يخلق أيضًا فرصًا للناس العاديين للمشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، وهو أمر مثير للاهتمام. هناك حدث قوائم على @KaitoAI !!