Somnia: بناء بنية تحتية Web3 للتفاعل عالي التردد

Somnia كمشروع مبتكر في سلسلة الكتل من الطبقة الأولى، يسعى من خلال عدة اختراقات تكنولوجية لتحقيق تفاعل عالي التردد لتطبيقات الويب 3. ستقوم هذه المقالة بتحليل Somnia من ثلاثة أبعاد: التقنية والخلفية والبيئة، لاستكشاف ميزاته الفريدة.

المميزات التقنية لـ Somnia

• خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تعتمد على هيكل يفصل بين سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على منع هجمات MEV، وتقليل الفائض، وزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف.

• مُجمّع EVM المُبتكر: يحقق التنفيذ المتوازي على مستوى التعليمات لـ EVM، ويحلّ مشكلات الأداء في سيناريوهات التفاعل عالي التردد.

• محرك قاعدة بيانات IceDB المطور ذاتيًا: يعزز بشكل ملحوظ سرعة قراءة وكتابة البيانات، ويعزز استقرار الشبكة.

• تقنيات ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية لـ Somnia

• خلفية الفريق: يأتي فريق التطوير من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات، ولديها خبرة واسعة في مجالات البرمجيات والألعاب وعالم الويب 3.

• قوة التمويل: حصلت على استثمار قدره 270 مليون دولار من مؤسسات شهيرة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

تقدم بيئة Somnia

• خريطة النظام البيئي: تم إدخال شبكة الاختبار في العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي / الاجتماعية، الألعاب، مشاريع NFT وتطبيقات DeFi، المزيد من المشاريع ستطلق قريبًا.

• البيانات الشبكية: منذ إطلاق الشبكة الاختبارية في أواخر فبراير 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط زمن إنتاج الكتلة 0.1 ثانية، وشارك ما يقرب من مليون مستخدم في الاختبار.

تميز Somnia

1. التركيز على التفاعلات عالية التردد: لا نسعى فقط لتحقيق مؤشرات تقنية، بل نركز أيضًا على توفير حلول لمشاهد التفاعل المرتبطة عالية التردد مثل الألعاب والتواصل الاجتماعي.

2. دمج Web3 و Web2: الاستفادة من الخلفية الفريدة، وتهدف إلى توفير تجربة وصول سلسة لمستخدمي Web2 إلى عالم Web3.

تحليل تقني عميق

خوارزمية إجماع متعددة التدفقات

Somnia تعتمد على خوارزمية متعددة التدفقات (MULTISTREAM) التي تفصل بين سلسلة البيانات وسلسلة الإجماع.

• سلسلة البيانات: تسجل عدة سلاسل بيانات معلومات المعاملات، وكل سلسلة مسؤولة عن مُحقق واحد.
• سلسلة الإجماع: يتم صيانتها بواسطة جميع المدققين، وتنفيذ الإجماع وترتيب المعاملات.

سير العمل:

1. يقوم المستخدم بإرسال طلب المعاملة
2. سيقوم المدقق بكتابة المعاملة في سلسلة البيانات
3. مزامنة بيانات أجزاء السلسلة العليا بشكل دوري
4. يقوم المدقق بكتابة مجموعة شرائح البيانات إلى سلسلة الإجماع
5. ترتيب المعاملات وتحديث الحالة

الميزات:

• تساعد طريقة ترتيب المعاملات في مكافحة هجمات MEV
• تقليل تكرار البيانات، وزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف
• التأكد من عدم تغيير سلسلة البيانات من خلال التحقق من قيمة التجزئة

مستوى التعليمات EVM المتوازي

لحل مشكلة الازدحام الناجمة عن المعاملات المرتبطة بشكل متكرر، طورت Somnia مترجم EVM مبتكر:

• تقسيم المعاملات إلى مجموعات أوامر متعددة
• تنفيذ التعليمات البرمجية المتوازية التي لا تتعارض ولا تعتمد على بعضها البعض
• ترجمة الكود الثنائي EVM إلى رمز آلة x86، باستخدام ميزات تعدد الخيوط الحديثة لوحدة المعالجة المركزية

المزايا:

• تحسين كبير في سرعة تنفيذ الصفقة الواحدة
• كفاءة أعلى في السيناريوهات عالية التردد
• التبديل بشكل مرن بين التنفيذ التفسيري والتنفيذ المترجم، مع مراعاة الأداء والتكلفة

محرك قاعدة بيانات IceDB

IceDB الذي تم تطويره بواسطة Somnia يستخدم بنية بيانات شجرة LSM، بدلاً من شجرة ميركل التقليدية:

• الكتابة الإضافية للبيانات، دون الحاجة لحساب الهاش
• سرعة القراءة والكتابة أسرع(15-100 نانوثانية)
• تقديم تقارير الأداء لتحقيق حساب غاز أكثر عدلاً وكفاءة

تقنيات ضغط البيانات

• تحقيق ضغط عالٍ باستخدام نظرية توزيع تردد المعلومات
• تحسين قدرة نقل الشبكة عبر الضغط التدريجي
• اعتماد توقيع BLS لتسريع نقل وتحقق التوقيع
• تصميم إجماع متعدد السلاسل يضمن استقرار النقل الشبكي المتوازن

الخاتمة

تتمتع Somnia بفرص كبيرة لتقديم دعم قوي للبنية التحتية لتطبيقات Web3 عالية التفاعل، بفضل ابتكاراتها التقنية الفريدة وخلفيتها في دمج Web2 وWeb3. مع انتقال المنتجات المعلوماتية مثل وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب إلى Web3، تقوم Somnia ببناء نظام بيئي من الطبقة الأولى لهذا الدمج. في المستقبل، قد نشهد ولادة نظام بيئي جديد يجمع بين مزايا Web3 وتجربة Web2 السلسة.