كيف تدفع تقنية الذكاء الاصطناعي ابتكار العملات المستقرة؟

عملة مستقرة كركيزة أساسية في مجال التشفير، تشهد فترة نمو سريعة. بين عامي 2023-2025، ستزداد كمية عملة مستقرة، وحجم التداول، وسرعة الدوران بشكل كبير، خاصة في مجالات الدفع والتجارة عبر الحدود. في الوقت نفسه، يصبح بيئة التنظيم أكثر وضوحاً، وتستمر درجة اعتماد المؤسسات في الارتفاع. العديد من البنوك الكبرى وشركات الدفع تتخذ خطوات نشطة في مجال عملة مستقرة، وبعض الشركات بدأت أيضاً في استكشاف استخدام عملة مستقرة للدفع لتقليل تكاليف المعاملات.

مع التقدم في تطبيقات المالية التقليدية، يتم أيضًا دفع الابتكارات في عملة مستقرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بهدف حل التحديات التي تواجهها بيئة Web3 AI.

التحديات التي تواجه نظام الذكاء الاصطناعي

التحدي الأول: تناقض تصميم رموز الذكاء الاصطناعي وبناء نظام DeFi البيئي

تقوم العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بتصميم الرموز كجزء أساسي من النظام البيئي، ولكن هذا غالبًا ما يؤدي إلى تقلبات في السوق، مما يعيق مشاركة المشاركين الرئيسيين. على سبيل المثال:

• توجد مشكلة خسارة غير دائمة في تجمع السيولة VIRTUAL وAGENT الخاص بـ Virtuals
• Aethir تستخدم $ATH كوسيلة للدفع مما يؤدي إلى مخاطر تقلب الأسعار
• تدفع Bittensor رموز الشبكة الفرعية للمشاركين، مما يؤدي إلى تبادل عملة مستقرة بشكل متكرر

على الرغم من أن هذه التصاميم تفيد في تراكم قيمة العملة، إلا أنها تجعل من الصعب بناء نظام DeFi عليها.

لمواجهة هذا التحدي، أطلقت Maitrix عملة مستقرة أصلية مفرطة الضمان (AI USD) المستهدفة لمختلف نظم الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين من خلال CDP إيداع رموز AI والأصول المشتقة الخاصة بها لصك وحرق AI USD. وقد أقامت Maitrix شراكات مع العديد من نظم الذكاء الاصطناعي الرائدة لبناء طبقة البنية التحتية المالية لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

التحدي الثاني: الحاجة إلى تمويل توسيع موارد حسابات الذكاء الاصطناعي

مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، زادت الطلبات على موارد الحوسبة في السوق بشكل كبير. لكن أسعار وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركات مرتفعة، وطرق التمويل التقليدية معقدة، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات التوسع السريع لمراكز البيانات.

نشأت Gaib وUSDAI لتسهيل التمويل الفعال لمراكز البيانات من خلال توكينازة التدفقات النقدية المستقبلية لوحدات معالجة الرسوم (GPU).

غايب يقوم بتجميع تدفقات أرباح GPU في منتجات أوراق مالية رمزية، حيث يمكن للمستثمرين شراءها للحصول على مكافآت دورية. أطلقوا الدولار الاصطناعي "AID"، المدعوم بمحفظة تداول تمويل GPU، مع تخصيص السندات الحكومية وغيرها كاحتياطي. حتى الآن، تم تجميع حوالي 22 مليون دولار من القيمة الإجمالية المقفلة.

USDAI هو عملة مستقرة مدعومة بأصول مادية مثل ( مثل GPU وأجهزة الاتصالات كضمان للقروض. يحصل المقترضون على قروض من USDAI ويدفعون الفائدة، وتذهب هذه العوائد إلى حاملي USDAI. الهدف من معدل العائد السنوي لـ USDAI هو 15-25%، ويستخدم تقنية CALIBER لتبسيط عملية إصدار القروض.

![بناء حجر الزاوية للاقتصاد الذكي: كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد عملة مستقرة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5ec0d60bca3c678b826d38e72998d7c5.webp(

ابتكارات أخرى للعملات المستقرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

أطلق Almanak alUSD، وهي استراتيجية تحسين العائدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المرمزة، من خلال الاستثمار في عملة مستقرة على العديد من منصات DeFi لزيادة العائدات المعدلة حسب المخاطر.

![بناء حجر أساس الاقتصاد الذكي: كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد عملات مستقرة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-73ef42aa21bc20ae2c95566ac1d4ac8e.webp(

AixFi و interstable يعملان على تطوير بروتوكول خزينة DeFi لنشر أصول USDC تلقائيًا، مع خطة لإدخال آلية اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تدريجيًا.

آفاق المستقبل

من المحتمل أن تظهر في المستقبل بروتوكولات تركز على استخدام قدرة حساب GPU لإنشاء عوائد عالية للعملة المستقرة. من المتوقع أن تظهر المزيد من استراتيجيات AI المرمزة، حيث تجمع بين قدرة AI على تحسين العوائد وقابلية التوافق في DeFi. مع بناء بنية تحتية للعملة المستقرة لنظام AI البيئي، ستتدفق المزيد من القيمة التي تم إنشاؤها بواسطة AI إلى مجال DeFi، مما يعزز قدرة التقاط القيمة في نظام Web3 البيئي بأكمله.

على الرغم من أن هذه الابتكارات مثيرة، إلا أن إدارة المخاطر وآليات الربط وآليات التسوية تعتبر ضرورية في مجال العملات المستقرة. يجب على المستثمرين فهم جميع عوامل المخاطر بشكل كامل قبل المشاركة.

![بناء حجر الزاوية للاقتصاد الذكي: كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد العملات المستقرة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4e381108dc7dc1f2d0bb27089460238.webp(